3.1 Descriptive StatisticsThis stud

3.1 Descriptive Statistics

This study was analysing the normality of the data variable by referring to the descriptive statistics analysed by SPSS 20. The data were analysed under descriptive statistics such as mean, median, standard deviation, skewness, and kurtosis. The aims of analysing mean, median, standard deviation, skewness and kurtosis is to measure the normality of the data. When the mean is nearly similar with the median of each variable, and the skewness and kurtosis figure between 0.5 and 1.0, the data is considered as a normal or valid data base on rule of thumb. The Standard Deviation is a measure of how spread out numbers of data variables and error of the data. According to Nurulhuda et al. (2014) the mean and median of the oil is 4.32 and 4.31 respectively shows a valid data and it is near to each other according to the rule of thumb. Hence, probability indicates that it is a normal data.

3.2 Correlation Coefficient

Correlation coefficient is to measure the effect that comes from the independent variables (crude oil price, currency exchange rate, Real Gross Domestic Product (GDP), and inflation rate) to the dependent variable (gold price). In Sekaran & Bougie (2010), they referred to the correlation matrix and consider correlations of 0.70 and above as high. Seemuang, Suppanunta (2013) used correlation analysis to explore the relationship on the movement of gold value and dynamic macroeconomic variables (Inflation rate, US real GDP, value of Dollar, US money supply level 2 and inflation rate) in United States. Similarly, this study also used correlation coefficient.

3.3 Multiple Linear Regression

According to Sekaran & Bougie (2010), Multiple Linear Regression (MLR) function is to assess the degree and the character of the relationship between the independent variables and the dependent variable. Nurulhuda et al. (2014) used MLR in determining the significant relationship between independent variables (crude oil prices, inflation rates, exchange rates) and dependent variable (gold price) by analysing the 10 years data from year 2003 till 2012. Similarly, this study used MLR to measure selected macroeconomic factors ( independent variables:gold price, crude oil price, Malaysian ringgit currency exchange rate, Real Malaysian GDP, Malaysian inflation rate) affecting the gold price in Malaysia.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1 สถิติเชิงพรรณนาการศึกษานี้ได้วิเคราะห์เครื่องของตัวแปรข้อมูล โดยอ้างอิงสถิติเชิงพรรณนาที่โดย SPSS 20 ข้อมูลมาวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณนา เช่นค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความเบ้ สเชิงภายใต้ จุดมุ่งหมายของการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความเบ้ และสเชิงวัดแอมป์ ของข้อมูลได้ เมื่อเฉลี่ยเกือบคล้ายกับมัธยฐานของตัวแปรแต่ละ และตัวเลขความเบ้และสเชิง 0.5 และ 1.0 ข้อมูลถือว่าเป็นฐานข้อมูลที่ถูกต้อง หรือปกติบนกฎของหัวแม่มือ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ การวัดกระจายวิธีออกหมายเลขของตัวแปรข้อมูลและข้อผิดพลาดของข้อมูล ตาม Nurulhuda et al. (2014) ค่าเฉลี่ยและมัธยฐานของน้ำมันเป็น 4.32 และ 4.31 ตามลำดับแสดงข้อมูลถูกต้อง และเป็นกันตามกฎของหัวแม่มือ ดังนั้น น่าจะบ่งชี้ว่า เป็นข้อมูลปกติ3.2 ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คือการ วัดผลที่มาจากตัวแปรอิสระ (ราคาน้ำมันดิบ อัตราแลกเปลี่ยนเงินตรา จริงผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP), และอัตราเงินเฟ้อ) กับตัวแปร (ราคาทอง) ใน Sekaran & Bougie (2010), พวกเขาเรียกว่าเมตริกซ์สหสัมพันธ์ และพิจารณาความสัมพันธ์ ของ 0.70 และเหนือสูงที่สุด Seemuang, Suppanunta (2013) สหสัมพันธ์ใช้วิเคราะห์เพื่อสำรวจความสัมพันธ์ในการเคลื่อนไหวของทองค่าและตัวแปรเศรษฐกิจมหภาคแบบไดนามิก (อัตราเงินเฟ้อ สหรัฐอเมริกาจริง GDP มูลค่าของดอลลาร์ สหรัฐอเมริกาปริมาณเงินระดับ 2 และอัตราเงินเฟ้อ) ในสหรัฐอเมริกา ในทำนองเดียวกัน การศึกษานี้ยังใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์3.3 ถดถอยเชิงเส้นหลายตาม Sekaran & Bougie (2010), ฟังก์ชันหลายเชิงถดถอย (MLR) เป็นการ ประเมินระดับและลักษณะของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปร Nurulhuda et al. (2014) ใช้ MLR ในการกำหนดความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างตัวแปรอิสระ (ราคาน้ำมันดิบ อัตราเงินเฟ้อ อัตราแลกเปลี่ยน) และตัวแปร (ราคาทอง) โดยการวิเคราะห์ข้อมูล 10 ปีจากปี 2003-58 ในทำนองเดียวกัน การศึกษานี้ใช้ MLR วัดปัจจัยเศรษฐกิจมหภาคที่เลือก (ตัวแปรอิสระ: ทองราคา ราคาน้ำมันดิบ ริงกิตมาเลเซียอัตราสกุลเงินอัตราแลกเปลี่ยน Real GDP มาเลเซีย มาเลเซียเงินเฟ้อ) ส่งผลกระทบต่อราคาทองคำในประเทศมาเลเซีย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 สถิติเชิงพรรณนาการศึกษานี้ได้วิเคราะห์ภาวะปกติของข้อมูลตัวแปรโดยอ้างอิงสถิติเชิงพรรณนาวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมสำเร็จรูป SPSS 20 วิเคราะห์ข้อมูลตามสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความเบ้และความโด่ง . จุดมุ่งหมายของการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าความเบ้และความโด่งคือการวัดความปกติของข้อมูล เมื่อหมายถึงเกือบจะใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยของแต่ละตัวแปร และความเบ้และความโด่งรูประหว่าง 0.5 และ 1.0 , ข้อมูลถือว่าเป็นปกติหรือฐานข้อมูลที่ถูกต้องตามกฎของหัวแม่มือ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการวัดวิธีกางตัวเลขของตัวแปรของข้อมูลและข้อผิดพลาดของข้อมูล ตาม nurulhuda et al . ( 2014 ) ค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานของน้ำมันเป็น 4.32 4.31 ตามลำดับ แสดงให้เห็นถึงข้อมูลที่ถูกต้อง และมันอยู่ใกล้กับแต่ละอื่น ๆตามกฎของหัวแม่มือ ดังนั้น โอกาสที่จะพบว่ามันเป็นปกติของข้อมูล3.2 ความสัมพันธ์ค่าสหสัมพันธ์ คือ การวัดผลที่เกิดจากตัวแปรอิสระ ( ราคาน้ำมัน , อัตรา , จริงของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ ( GDP ) และการแลกเปลี่ยนเงินตรา อัตราเงินเฟ้อ ) กับตัวแปรตาม ( ราคาทอง ) ใน sekaran & โบกี้ ( 2010 ) พวกเขาเรียกว่าเมทริกซ์สหสัมพันธ์และพิจารณาความสัมพันธ์ของ 0.70 ขึ้นไปได้สูง seemuang suppanunta , ( 2013 ) ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในการเคลื่อนไหวของราคาทองและตัวแปรทางเศรษฐกิจแบบไดนามิก ( อัตราเงินเฟ้อ จีดีพี ที่แท้จริง เราค่าของดอลลาร์ เราจัดหาเงินระดับ 2 และอัตราเงินเฟ้อ ) ในสหรัฐอเมริกา นอกจากนี้การศึกษานี้ยังใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์3.3 สมการถดถอยพหุคูณตาม sekaran & โบกี้ ( 2010 ) , การถดถอยเชิงเส้นพหุ ( MLR ) ฟังก์ชันเพื่อประเมินระดับ และลักษณะของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม nurulhuda et al . ( 2014 ) ใช้สำหรับในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ ( ราคา น้ำมันดิบ ภาวะเงินเฟ้อ อัตราแลกเปลี่ยน อัตรา ) และตัวแปรตาม ( ราคาทอง ) โดยวิเคราะห์ข้อมูลจากปี 2546 จนถึงปี 2012 ในการศึกษานี้ใช้สำหรับวัดปัจจัยทางเศรษฐกิจมหภาค ( ตัวแปรที่เลือก : ราคาทอง , ราคาน้ำมัน , มาเลเซียริงกิตมาเลเซียอัตราแลกเปลี่ยนที่แท้จริง ของจีดีพี อัตราเงินเฟ้อของมาเลเซียอิสระ ) มีผลต่อราคาทองในประเทศมาเลเซีย