We investigated theeffects of GCP a

We investigated the
effects of GCP addition on consecutive model solutions by
examining the RMS error of adjusted GCP positions and the
total image unit weight (a good indicator of the quality of the
entire solution). Total image unit weight provides a measure
of the overall precision of control and tie-point measurements
and is calculated as the RMS (in pixels) of adjusted
control and tie-point residuals following the bundle adjustment
(Wolf and DeWitt, 2000). Lower image unit weights
indicate more tightly controlled model solutions. DEMs were
processed from each of the model solutions at 10m post
spacing using a triangular irregular network (TIN) data structure
and an adaptive terrain extraction matching algorithm
(using SocetSet software, BAE Systems), and were validated
by calculating elevation residuals between each GPS check
point and its spatially coincident DEM cell value.


We investigated the effects of different GCP configurations
on DEM error by differencing each lidar point-controlled
photogrammetric DEM (summer 2003) from a DEM derived
solely from the lidar data. This gave a straightforward qualitycontrol
test whereby differences closest to zero represented
the best-quality DEM surfaces. We also examined the effects
of GCP configurations on estimates of glacier volume change
by computing differences between photogrammetric DEMs
(summer 2003) and a DEM derived from repeat survey
lidar data from summer 2005, and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราตรวจสอบการผลของการเพิ่ม GCP ในโซลูชั่นแบบต่อเนื่องโดยตรวจสอบข้อผิดพลาด RMS ของปรับปรุงตำแหน่ง GCP และรวมภาพหน่วยน้ำหนัก (ตัวบ่งชี้ที่ดีของคุณภาพของการแก้ปัญหาทั้งหมด) ภาพรวมหน่วยน้ำหนักแสดงหน่วยวัดของความแม่นยำโดยรวมวัดควบคุมและจุดเสมอและคำนวณเป็น RMS (เป็นพิกเซล) ของการปรับปรุงควบคุมและจุดผูกค่าคงเหลือที่ปรับปรุงกลุ่มต่อไปนี้(หมาป่าและวิทท์ 2000) น้ำหนักหน่วยภาพล่างระบุการแก้ไขปัญหาแบบแน่นควบคุมเพิ่มเติม DEMs มีประมวลผลจากโซลูชั่นรุ่นที่ 10 เมตรลงระยะห่างโดยใช้โครงสร้างข้อมูลแบบเครือข่ายผิดปกติสามเหลี่ยม (TIN)และแยกเป็นภูมิประเทศที่เหมาะสมตรงกับอัลกอริทึม(โดยใช้ซอฟต์แวร์ SocetSet ระบบแบ้), และตรวจสอบได้โดยคำนวณค่าคงเหลือความสูงระหว่างแต่ละเครื่องจีพีเอสจุดและของ DEM spatially ตรงเซลล์ค่าเราตรวจสอบผลกระทบของ GCP โครงแบบที่แตกต่างกันข้อผิดพลาดของ DEM โดย differencing lidar แต่ละจุดที่ควบคุมสมกับ DEM (ฤดูร้อน 2003) จาก DEM มาจากข้อมูลจาก lidar เท่านั้น นี้ให้ qualitycontrol ตรงไปตรงมาทดสอบ โดยความแตกต่างใกล้กับศูนย์แสดงพื้นผิวของ DEM คุณภาพดี เรายังตรวจสอบผลGCP กำหนดค่าในการประเมินของการเปลี่ยนแปลงปริมาตรกลาเซียร์โดยการคำนวณความแตกต่างระหว่าง DEMs สมกับ(ฤดูร้อน 2003) และ DEM ที่มาสำรวจซ้ำข้อมูลจาก lidar ตั้งแต่ฤดูร้อนปี 2005 และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราตรวจสอบ
ผลกระทบของ GCP นอกจากนี้ในการแก้ปัญหารูปแบบการติดต่อกันโดย
การตรวจสอบข้อผิดพลาดของตำแหน่ง RMS GCP ปรับ
ภาพหน่วยน้ำหนักรวม (ตัวบ่งชี้ที่ดีของคุณภาพของ
การแก้ปัญหาทั้งหมด) หน่วยน้ำหนักภาพรวมให้เป็นมาตรการ
ของความแม่นยำโดยรวมของการควบคุมและการวัดผูกจุด
และมีการคำนวณเป็น RMS (พิกเซล) ของการปรับ
การควบคุมและการผูกเหลือจุดต่อไปนี้การปรับมัด
(หมาป่าและ DeWitt, 2000) น้ำหนักที่ลดลงหน่วยภาพ
ระบุรูปแบบการแก้ปัญหาการควบคุมมากขึ้นแน่น DEMs ถูก
ประมวลผลจากแต่ละรูปแบบการแก้ปัญหาที่โพสต์ 10 เมตร
ระยะห่างโดยใช้เครือข่ายที่ผิดปกติสามเหลี่ยม (TIN) โครงสร้างข้อมูล
และการสกัดภูมิประเทศปรับตัววิธีการจับคู่
(โดยใช้ซอฟแวร์ SocetSet ระบบ BAE) และได้ผ่านการตรวจสอบ
โดยการคำนวณเหลือความสูงระหว่างกันตรวจสอบจีพีเอส
จุดและค่าในเซลล์ของตำแหน่งประจวบ DEM. เราตรวจสอบผลกระทบของการกำหนดค่าที่แตกต่างกัน GCP ในข้อผิดพลาด DEM โดย differencing LIDAR แต่ละจุดควบคุมphotogrammetric DEM (ฤดูร้อน 2003) จาก DEM มาแต่เพียงผู้เดียวจากข้อมูล LIDAR เรื่องนี้ทำให้ qualitycontrol ตรงไปตรงมาโดยการทดสอบความแตกต่างที่ใกล้เคียงที่สุดที่จะเป็นศูนย์ตัวแทนที่ดีที่สุดที่มีคุณภาพพื้นผิว DEM นอกจากนี้เรายังตรวจสอบผลของการกำหนดค่า GCP ประมาณการของการเปลี่ยนแปลงปริมาณน้ำแข็งโดยการคำนวณความแตกต่างระหว่าง photogrammetric DEMs (ฤดูร้อน 2003) และ DEM ที่ได้มาจากการสำรวจการทำซ้ำข้อมูล LIDAR จากฤดูร้อนปี 2005 และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้ตรวจสอบผลของ GCP เพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชั่นแบบต่อเนื่อง โดยการตรวจสอบความผิดพลาดของการปรับค่า

( GCP และตำแหน่งหน่วยน้ำหนักภาพทั้งหมด ( ตัวบ่งชี้ที่ดีของคุณภาพของ
โซลูชั่นทั้งหมด ) หน่วยของน้ำหนักภาพทั้งหมดให้วัด
ของความโดยรวมของการควบคุมและผูกจุดการวัดและคำนวณเป็นค่า

( เป็นพิกเซล ) ของปรับควบคุมและปรับค่าตามจุดผูกมัด
( หมาป่าและ DeWitt , 2000 ) ภาพหน่วยลดลงน้ำหนัก
บ่งชี้เพิ่มเติมการควบคุมอย่างแน่นหนาแบบโซลูชั่น dems ถูก
ประมวลผลจากแต่ละรูปแบบโซลูชั่นที่ระยะ 10m โพสต์
ใช้สามเหลี่ยมนอกเครือข่าย ( ดีบุก ) โครงสร้างข้อมูล และภูมิประเทศที่ตรงกันและการสกัด

( ขั้นตอนวิธีการใช้ซอฟต์แวร์ socetset BAE SYSTEMS )และถูกตรวจสอบโดยคำนวณหาค่าระดับความสูงระหว่างกัน

และ GPS ตรวจสอบจุดของความแตกต่างตรงเด็มมือถือค่า


เราศึกษาผลของความแตกต่างของ GCP แบบ
บนเด็มข้อผิดพลาดโดยแต่ละจุดควบคุมข้อมูล LIDAR
photogrammetric เด็ม ( ฤดูร้อน 2003 ) จากเด็มได้มา
แต่เพียงผู้เดียวจากข้อมูล LIDAR . นี้ให้
ควบคุมคุณภาพ ตรงไปตรงมาทดสอบความแตกต่างด้วยใกล้ศูนย์แสดง
คุณภาพที่ดีที่สุดเด็มพื้นผิว นอกจากนี้เรายังศึกษาผลของค่าประมาณการของ GCP

เปลี่ยนปริมาตรธารน้ำแข็ง โดยความแตกต่างระหว่างคอมพิวเตอร์ photogrammetric dems
( ฤดูร้อน 2003 ) และเด็มที่ได้มาจากการสำรวจซ้ำ
LIDAR ข้อมูลจากฤดูร้อนปี 2005 และ