in which its maximal rectangle box

in which its maximal rectangle box is regard as a Mask for subsequent frame segmentation when implementing the proposed segmentation algorithm. Fig. 7(e) and (l) are the sub-images with a smaller rectangle as an initial curve inside the target chicken because the ABLSE always needs an initial curve. For convenience of comparison,the initial curve is set to the same location in testing frames of each video. Fig. 7(f) and (m) are final results by using the ABLSE segmentation algorithm. One can observe visually that the contour from #2 images is closer to the real target boundary than these for
#1 images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่กล่องสี่เหลี่ยมที่สูงสุดของเป็นเรื่องเป็นหน้ากากสำหรับแบ่งเฟรมตามมาเมื่อใช้อัลกอริทึมการแบ่งกลุ่มนำเสนอ รูป 7(e) และ (l) เป็นภาพย่อยที่ มีสี่เหลี่ยมเล็กเป็นเส้นโค้งเริ่มต้นภายในไก่เป้าหมายเนื่องจาก ABLSE ต้องการโค้งเริ่มต้นเสมอ เพื่อความสะดวกของการเปรียบเทียบ โค้งเริ่มต้นถูกตั้งค่าเป็นตำแหน่งเดียวกันในเฟรมของวิดีโอแต่ละการทดสอบ รูป 7(f) และ (ม) ได้ผลสุดท้าย โดยใช้อัลกอริทึมการแบ่ง ABLSE หนึ่งสามารถสังเกตเห็นด้วยสายตาว่า เส้นจากภาพ #2 อยู่ใกล้กับขอบเขตเป้าหมายจริงมากกว่านี้ภาพใน #1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งในกล่องสี่เหลี่ยมของสูงสุดเป็นเรื่องเป็นหน้ากากสำหรับการแบ่งส่วนกรอบต่อมาเมื่อการดำเนินการขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนที่นำเสนอ มะเดื่อ. 7 (E) และ (L) มี sub-ภาพที่มีรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าขนาดเล็กเป็นเส้นโค้งเริ่มต้นภายในไก่เป้าหมายได้เนื่องจาก ABLSE เสมอต้องการโค้งเริ่มต้น เพื่อความสะดวกของการเปรียบเทียบโค้งเบื้องต้นถูกตั้งไว้ที่ตำแหน่งเดียวกันในการทดสอบของแต่ละเฟรมวิดีโอ มะเดื่อ. 7 (F) และ (เมตร) มีผลสุดท้ายโดยใช้ขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วน ABLSE หนึ่งสามารถสังเกตเห็นสายตาที่รูปร่างจาก # 2 ภาพที่อยู่ใกล้กับเขตแดนเป้าหมายที่แท้จริงกว่านี้สำหรับ
# 1 ภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งในกล่องสี่เหลี่ยมของสูงสุดมีสัมมาคารวะเป็นหน้ากากสำหรับการแบ่งส่วนกรอบต่อมาเมื่อการนำเสนอการแบ่งส่วนขั้นตอนวิธี รูปที่ 7 ( E ) และ ( L ) เป็นซับภาพกับสี่เหลี่ยมผืนผ้าขนาดเล็กโค้งเป็นครั้งแรกภายในไก่เป้าหมายเพราะ ablse เสมอต้องเป็นโค้งแรก เพื่อความสะดวกของการเปรียบเทียบเส้นโค้งเริ่มต้นมีการตั้งค่าสถานที่เดียวกันในการทดสอบเฟรมของแต่ละวิดีโอ รูปที่ 7 ( F ) ( M ) และผลลัพธ์สุดท้าย โดยใช้ ablse แบ่งส่วนขั้นตอนวิธี หนึ่งสามารถสังเกตสายตาที่รูปร่างจาก # 2 ภาพที่ใกล้ชิดกับเป้าหมายที่แท้จริง ขอบเขตกว่าเหล่านี้ภาพ # 1