To increase edge rates by as much a

To increase edge rates by as much as 500%, a simple,
apparently highly suboptimal association method centered
on aggressive but static biasing towards small cells and
blanking about half of the macrocell transmissions has been
shown in [71]. The combined problem of user association and
resource allocation in two tier heterogeneous networks, with
adaptive tuning of the biasing and blanking in each cell, is
considered in [69], [70], and [72][77]. A model of hotspot
trafc shows that the optimal cell association is done by rate
ratio bias, instead of power level bias [73][75]. An active
model of cell range extension as shown in [79], the trafc
arrives as a Poisson process in time and at the possible arrival
rates, for which a steadying scheduling policy subsists. With
massive MIMO at the base stations, user association and
load balancing in a heterogeneous networks, is considered
in [79]. An exciting game theoretic approach is used in [80]
for the problem of radio access technology selection, in which
union to Nash equilibria and the Pareto-efciency of these
equilibria are deliberated [67].
In conclusion, there is a vast scope for modeling, exploring
and optimizing base station-user associations in 5G [81].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเพิ่มขอบราคาเป็น 500% ง่ายเห็นได้ชัดว่าสมาคมสภาพสูงวิธีกึ่งกลางบนก้าวร้าว แต่คงให้น้ำหนักกับต่อเซลล์ขนาดเล็ก และตัดประมาณครึ่งหนึ่งของการส่ง macrocell ได้แสดงใน [71] รวมปัญหาของความสัมพันธ์ของผู้ใช้ และการจัดสรรทรัพยากรในระดับเครือข่ายต่างชนิด กับปรับแต่งให้และตัดในแต่ละเซลล์ คือพิจารณาใน [69], [70], และ [72] [77] แบบจำลองของฮอตสปอตtraf c แสดงว่า ความสัมพันธ์ของเซลล์ที่เหมาะสมจะทำ โดยอัตราอคติสม แทนพลังงานระดับรุนแรง [73] [75] ใช้งานอยู่รูปแบบของนามสกุลช่วงเซลล์ดังแสดงใน [79], traf cมาเป็นกระบวนการ Poisson ในเวลา และ ที่มาได้ราคาพิเศษ ซึ่งนโยบายกำหนดการ steadying subsists ด้วยMIMO ขนาดใหญ่ที่สถานีฐาน ความสัมพันธ์ของผู้ใช้ และโหลดดุลในเครือข่ายที่แตกต่างกัน ถือใน [79] ใช้วิธีการสดเกมน่าตื่นเต้นใน [80]สำหรับปัญหาของวิทยุเข้าถึงเทคโนโลยีเลือก ซึ่งสหภาพ equilibria แนชและไฟฟ้า Pareto ef เหล่านี้equilibria จะพิจารณา [67]สรุป มีขอบเขตกว้างใหญ่สำหรับการสร้างโมเดล การสำรวจและเพิ่มประสิทธิภาพความสัมพันธ์ของผู้ใช้สถานีฐานใน 5 กรัม [81]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อเพิ่มอัตราขอบโดยเท่า 500% การที่ง่ายและ
วิธีการที่สมาคมเห็นได้ชัดว่าด้อยสูงเป็นศูนย์กลาง
ในการให้น้ำหนักก้าวร้าว แต่คงมีต่อเซลล์ขนาดเล็กและ
blanking ประมาณครึ่งหนึ่งของการส่ง Macrocell ได้รับการ
แสดงใน [71] ปัญหาที่เกิดขึ้นร่วมกันของสมาคมผู้ใช้และ
การจัดสรรทรัพยากรในเครือข่ายต่างกันสองชั้นที่มี
การปรับจูนการปรับตัวของการให้น้ำหนักและ blanking ในแต่ละเซลล์จะถูก
พิจารณาใน [69], [70] และ [72] [77] รูปแบบของสปอต
TRAF? C แสดงให้เห็นว่าสมาคมมือถือที่ดีที่สุดจะกระทำโดยอัตรา
อคติอัตราส่วนแทนระดับพลังงานอคติ [73] [75] ใช้งาน
รูปแบบของการขยายช่วงของเซลล์ดังแสดงใน [79] ที่ TRAF? C
ถึงเป็นกระบวนการ Poisson ในเวลาและที่มาถึงเป็นไปได้ที่
อัตราซึ่งตั้งเวลา steadying มีอายุนโยบาย ด้วย
MIMO ขนาดใหญ่ที่สถานีฐาน, สมาคมผู้ใช้และ
โหลดสมดุลในเครือข่ายต่างกันถือเป็น
ใน [79] เกมที่น่าตื่นเต้นวิธีการตามทฤษฎีที่ใช้ใน [80]
สำหรับปัญหาของการเลือกเทคโนโลยีการเข้าถึงวิทยุซึ่งใน
สหภาพแนชสมดุลและ Pareto-EF? ciency เหล่านี้
สมดุลจะพิจารณา [67].
สรุปมีขอบเขตกว้างใหญ่ สำหรับการสร้างแบบจำลองการสำรวจ
และเพิ่มประสิทธิภาพฐานสมาคมสถานีของผู้ใช้ใน 5G [81]