The principal component analysis (P

The principal component analysis (PCA) captures the largest possible variance in the data by converting a set of uncorrelated linear transformation called principal components from a group of correlated variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) จับต่างเป็นไปได้ที่ใหญ่ที่สุดในข้อมูล โดยการแปลงชุด uncorrelated การแปลงเชิงเส้นเรียกว่าส่วนประกอบหลักจากกลุ่มของตัวแปรมีความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) จับความแปรปรวนเป็นไปได้ที่ใหญ่ที่สุดในข้อมูลโดยการแปลงชุดของการแปลงเชิงเส้น uncorrelated ที่เรียกว่าองค์ประกอบหลักจากกลุ่มของตัวแปรที่มีความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) รวบรวมความแปรปรวนที่สุดในข้อมูลโดยการแปลงชุดของการแปลงเชิงเส้น uncorrelated เรียกส่วนประกอบสำคัญจากกลุ่มของความสัมพันธ์ตัวแปร