Data AnalysisThe methods used for f

Data Analysis
The methods used for fMRI analysis have been described elsewhere
in detail (14, 27). Following motion correction, the experimental
design was convolved with two Poisson functions representing
hemodynamic delays of 4 and 8 seconds, and the best fit
(least-squares) to the weighted sum of these two convolutions
was computed at each voxel. The ratio (SSQratio) of the sums of
squares attributable to the fitted time series (SSQfit) versus the residuals
(SSQresid) was calculated. SSQfit was randomly permuted
to provide 10 estimates of SSQratio at each voxel and combined
over all voxels to give the null distribution (27). Observed and permuted
SSQratio statistic maps were then transformed into standard
space. Median SSQratio maps for each group were constructed
at the p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลวิธีการที่ใช้สำหรับวิเคราะห์ fMRI ไว้อื่น ๆรายละเอียด (14, 27) ต่อไปนี้เคลื่อนไหวการแก้ไข การทดลองออกแบบเป็น convolved กับฟังก์ชัน Poisson ที่สองแทนแสดงความดันโลหิตความล่าช้าของ 4 และ 8 วินาที และขนาดที่พอดี(กำลังสองน้อยสุด) ผลรวมถ่วงน้ำหนักของ convolutions สองเหล่านี้ถูกคำนวณที่ว็อกเซลแต่ละ (SSQratio) อัตราส่วนของผลบวกของนของชุดเวลาพอดี (SSQfit) เทียบกับเหลือสี่เหลี่ยม(SSQresid) ที่คำนวณ SSQfit ถูกสุ่ม permutedเพื่อให้การประเมิน 10 ของ SSQratio ที่แต่ละของ voxel และรวมผ่าน voxels ทั้งหมดเพื่อให้การกระจายเป็น null (27) สังเกต และ permutedSSQratio สถิติแผนที่ได้กลายเป็นมาตรฐานแล้วพื้นที่ แผนที่ SSQratio มัธยฐานสำหรับแต่ละกลุ่มถูกสร้างขึ้นที่ p < 0.001 ระดับนัยสำคัญ ระหว่างกลุ่มความแตกต่างในการเปิดใช้งานที่ถูกประเมินโดยการวิเคราะห์ทางเดียวแปรปรวน (ANOVA) จำลองการสร้างแผนที่ของลักษณะหลักของกลุ่มที่แต่ละของ voxel แผนที่นี้ถูก thresholded เพื่อสร้างชุดของ clusters อยู่ติดกัน spatially สามมิติของ suprathesholdสถิติของ voxel และผลรวมของสถิติเหล่านี้ในทดสอบแต่ละคลัสเตอร์ (ขั้นต่ำของ 3 voxels) กับของ permutedศูนย์กระจายที่ p < 0.01 (สองหาง)ข้อมูลการตอบสนองการนำพาผิวถูกยิง โดยใช้ sigmoid เลขแบบจำลองที่แสดงถึงการตอบสนองการนำพาผิวในรูปแบบทางคณิตศาสตร์ (28) การตอบสนองการนำพาผิวถูกกำหนดชัดเจน (> 0.05 µS) เพิ่มขึ้นในนำพาผิวเกี่ยวกับพื้นฐาน prestimulus, poststimulus 1-3 วินาที(29, 30) หลักสูตรเทียบเท่ากับเวลาของตัวหนา และการตอบสนองการนำพาผิวเหมาะสมในการแยกเกิดขึ้นพร้อมกันสมองและอารมณ์การตอบสนองสิ่งเร้าแต่ละหน้า การตรวจสอบการตอบสนองตัวหนา fMRI โดยสัมพันธ์กับการตอบสนองในการนำพาผิวเราก่อตั้งขึ้นสองส่วนย่อยของสิ่งเร้าความกลัวสำหรับแต่ละเรื่อง เรียกว่าสิ่งเร้า "กับอารมณ์" และ "ไม่มีอารมณ์""มีอารมณ์" กลัวสิ่งเร้าคนเหล่านั้นซึ่งการโจมตีของการเฟสิคผิวนำพาการตอบสนองที่เกิดขึ้นภายใน 3 วินาทีระยะเวลากระตุ้น "ไม่มีอารมณ์" กระตุ้นคนเหล่านั้นที่ไม่ล้วงเอาการตอบสนองการนำพาผิวระยะ (14)โรคจิตเภทและสุขภาพกลุ่มแรกเปรียบเทียบในเงื่อนไขของกิจกรรมเฉลี่ยสำหรับกลัวกับนิพจน์เป็นกลางโดยใช้การวิเคราะห์ดังกล่าว fMRI พวกเขาแล้วเปรียบเทียบในแง่ของความแตกต่างของกิจกรรม subaveraged สำหรับ "witharousal"เมื่อเทียบกับการตอบสนอง "ไม่มีอารมณ์" การหน้านิพจน์ความกลัวโดยใช้กระบวนการวิเคราะห์เดียวกัน เปรียบเทียบความแตกต่างแบบขนานกลุ่มโรคจิตเภทหวาดระแวง และ nonparanoid การเปรียบเทียบวัตถุและ กับแต่ละอื่น ๆ ANOVAs (มีนิพจน์[กลัวเทียบกับกลาง] เป็นปัจจัยภายในวัตถุและวินิจฉัยเป็นปัจจัยระหว่างกลุ่ม) และการทดสอบ t นำมาวิเคราะห์พฤติกรรมผิวนำพาข้อมูลการตอบสนองและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูล
วิธีการที่ใช้ในการวิเคราะห์ fMRI ได้รับการอธิบายที่อื่น ๆ
ในรายละเอียด (14, 27) ต่อไปนี้การแก้ไขการเคลื่อนไหวทดลอง
ออกแบบ convolved สองฟังก์ชั่น Poisson เป็นตัวแทนของ
ความล่าช้าในการไหลเวียนโลหิตของ 4 และ 8 วินาทีและแบบที่ดีที่สุด
(อย่างน้อยสี่เหลี่ยม) เพื่อผลรวมน้ำหนักของทั้งสอง convolutions
คำนวณในแต่ละ voxel อัตราส่วน (SSQratio) ของผลรวมของ
สี่เหลี่ยมส่วนที่เวลาติดตั้งชุด (SSQfit) เมื่อเทียบกับคลาดเคลื่อน
(SSQresid) ที่คำนวณได้ SSQfit ถูก permuted สุ่ม
เพื่อให้ 10 ประมาณการของ SSQratio ในแต่ละ voxel และรวม
กว่าชุทั้งหมดเพื่อให้การกระจายโมฆะ (27) และสังเกต permuted
SSQratio แผนที่สถิติที่ถูกเปลี่ยนแล้วเป็นมาตรฐาน
พื้นที่ แผนที่ SSQratio เฉลี่ยของแต่ละกลุ่มที่ถูกสร้างขึ้น
ที่ p <0.001 ระดับนัยสำคัญ กลุ่มระหว่าง
ความแตกต่างในการเปิดใช้งานได้ประมาณโดยการปรับการวิเคราะห์ทางเดียว
ของความแปรปรวน (ANOVA) รุ่นสร้างแผนที่ของผลกระทบหลัก
ของกลุ่มในแต่ละ voxel แผนที่นี้ thresholded เพื่อสร้าง
ชุดของกลุ่มสามมิติที่ต่อเนื่องกันตำแหน่งของ supratheshold
สถิติ voxel และผลรวมของสถิติเหล่านี้ใน
แต่ละคลัสเตอร์ (อย่างน้อย 3 ชุ) ได้รับการทดสอบกับของ permuted
กระจาย null p <0.01 (สองด้าน ).
ข้อมูลการตอบสนองผิว conductance ถูกยิงโดยใช้ sigmoid-สัญลักษณ์
รูปแบบที่แสดงให้เห็นถึงการตอบสนองของผิวเป็นสื่อกระแสไฟฟ้า
ในรูปแบบทางคณิตศาสตร์ (28) การตอบสนองของผิว conductance
ถูกกำหนดให้เป็นที่ชัดเจน (> 0.05 ไมโครวินาที) เพิ่มขึ้นนำกระแสผิว
ส่วนที่เกี่ยวกับพื้นฐาน prestimulus 1-3 วินาที poststimulus
(29, 30) เวลาที่แน่นอนเทียบเท่าของตัวหนาและ
ผิวตอบสนองสื่อกระแสไฟฟ้าทำให้มันเป็นไปได้ที่จะดึงพร้อมกัน
ของสมองและความตื่นตัวการตอบสนองต่อสิ่งเร้าที่ใบหน้าของแต่ละบุคคล เพื่อตรวจสอบ
fMRI การตอบสนองที่เป็นตัวหนาในความสัมพันธ์กับการตอบสนองของผิวเป็นสื่อ
แรกที่เรารูปแบบที่สองส่วนย่อยของสิ่งเร้ากลัวสำหรับแต่ละ
เรื่องจะเรียกว่า "ด้วยความเร้าอารมณ์" และ "โดยไม่ต้องเร้าอารมณ์" สิ่งเร้า.
"ที่มีความตื่นตัว" กลัวสิ่งเร้าที่เป็นผู้ที่อยู่ใน ซึ่งเริ่มมีอาการของการให้
การตอบสนองผิว conductance เฟสิคได้เกิดขึ้นภายใน 3 วินาที
ระยะเวลามาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจ "โดยไม่ต้องเร้าอารมณ์" สิ่งเร้าที่เป็นผู้ที่
ไม่ได้ล้วงเอาการตอบสนองผิว conductance ภายในระยะเวลานี้ (14).
โรคจิตเภทและมีสุขภาพดีกลุ่มแรกเมื่อเทียบใน
แง่ของกิจกรรมเฉลี่ยสำหรับกลัวเมื่อเทียบกับการแสดงออกที่เป็นกลางโดย
ใช้การวิเคราะห์ fMRI ดังกล่าวข้างต้น พวกเขาได้รับแล้วเมื่อเทียบ
ในแง่ของกิจกรรม subaveraged ขัดแย้งสำหรับ "witharousal"
กับ "โดยไม่ต้องเร้าอารมณ์" การตอบสนองต่อการแสดงออกทางสีหน้า
ของความกลัวใช้วิธีการวิเคราะห์แบบเดียวกัน ความแตกต่างเมื่อเทียบขนาน
หวาดระแวงและ nonparanoid กลุ่มย่อยโรคจิตเภท
วิชาและเปรียบเทียบกับแต่ละอื่น ๆ ANOVAs (มีการแสดงออก
[กลัวเมื่อเทียบกับที่เป็นกลาง] เป็นภายในเรื่องปัจจัยและการวินิจฉัยเป็น
ระหว่างกลุ่มปัจจัย) และการทดสอบทีถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์พฤติกรรม
ข้อมูลการตอบสนองและผิวหนังเป็นสื่อกระแสไฟฟ้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลวิธีการที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ fMRI ได้ถูกอธิบายไว้ในที่อื่น ๆรายละเอียด ( 14 , 27 ) ต่อไปนี้การแก้ไขการเคลื่อนไหว , ทดลองออกแบบ convolved สองพารามิเตอร์ฟังก์ชันแทนความล่าช้าในการผลิต 4 และ 8 วินาที และพอดี( วิธี ) ผลรวมถ่วงน้ำหนักของทั้งสอง convolutionsถูกคำนวณในแต่ละว็อกเซล . อัตราส่วน ( ssqratio ) ของผลบวกของสี่เหลี่ยม attributable เพื่อติดตั้งชุดเวลา ( ssqfit ) เมื่อเทียบกับค่า( ssqresid ) คือการคำนวณ ssqfit สุ่ม permutedเพื่อให้ 10 ประมาณ ssqratio แต่ละว็อกเซลและรวมทั้งหมด voxels ให้กระจาย null ( 27 ) สังเกตและ permutedแผนที่ ssqratio สถิติแล้วเปลี่ยนเป็นมาตรฐานพื้นที่ แผนที่ ssqratio เฉลี่ยแต่ละกลุ่มสร้างขึ้นที่ p < 0.001 ระดับ ระหว่างกลุ่มความแตกต่างในการประมาณโดยการปรับใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) รูปแบบการสร้างแผนที่ของผลหลักของกลุ่มในแต่ละว็อกเซล . แผนที่นี้เป็น thresholded เพื่อสร้างชุดติดกันทั้ง supratheshold สามมิติเชิงพื้นที่สถิติว็อกเซลและผลรวมของสถิติเหล่านี้แต่ละกลุ่ม ( อย่างน้อย 3 voxels ) ได้ทดสอบกับของ permutedการกระจายที่ p < 0.01 ( สองหาง )ความนำผิวตอบสนองข้อมูลคะแนนโดยใช้แบบเลขชี้กำลังแบบจำลองที่แสดงถึงระบบการตอบสนองผิวในรูปแบบทางคณิตศาสตร์ ( 28 ) การตอบสนองของระบบผิวหนังกำหนดที่ชัดเจน ( ระดับµ s ) เพิ่มขึ้นในระบบผิวหนังด้วยความเคารพ prestimulus 1 – 3 วินาที poststimulus พื้นฐาน( 29 , 30 ) เทียบเท่าแน่นอนเวลาของตัวหนา และการตอบสนองของระบบทำให้มันเป็นไปได้ที่จะดึงขึ้นผิวสมองและการตอบสนองการกระตุ้นให้บุคคลเผชิญสิ่งเร้า เพื่อตรวจสอบสแกนสมองหนา ตอบสนองกับการตอบสนองระบบผิวหนัง ,เราเริ่มก่อตั้งสองส่วนย่อยของสิ่งเร้ากลัวแต่ละหัวข้อ , เรียกว่า " ตื่นตัว " และ " โดยไม่มีสิ่งเร้ากระตุ้น "" ตื่นตัว " กระตุ้นความกลัวคือผู้ที่เริ่มมีอาการของการตอบสนองความนำผิว phasic เกิดขึ้นภายใน 3 วินาทีเวลากระตุ้น " โดยไม่มีสิ่งเร้ากระตุ้น " นั้นว่าไม่ได้กระตุ้นระบบผิวตอบสนองภายในช่วงเวลานี้ ( 14 )จิตเภทและกลุ่มสุขภาพครั้งแรกเมื่อเทียบในเงื่อนไขของกิจกรรม เพื่อกลัวกับสีหน้าที่เป็นกลางวันโดยโดยใช้การวิเคราะห์ fMRI ดังกล่าวข้างต้น จากนั้นเปรียบเทียบในแง่ของ subaveraged กิจกรรมแตกต่าง " witharousal "เมื่อเทียบกับ " โดยไม่มีการตอบสนองความเร้าอารมณ์ " การแสดงออกทางสีหน้ากลัวใช้ขั้นตอนแบบเดียวกัน ความแตกต่างเมื่อเปรียบเทียบกับแบบขนานnonparanoid โรคจิตเภทหวาดระแวง และกลุ่มย่อย เพื่อวิชา และเปรียบเทียบกับแต่ละอื่น ๆ anovas ( กับการแสดงออก[ กลัว ] และเป็นกลางเป็นภายในและปัจจัยเรื่องการวินิจฉัยเป็นระหว่างปัจจัยกลุ่ม ) และทดสอบ t วิเคราะห์พฤติกรรมและผิวที่ให้ค่าการตอบสนองข้อมูล