Determining ammonia emission factor

Determining ammonia emission factors (EF) for fattening pig facilities is important from both a regulatory and a research point of view. However, measurements to determine an EF can be time consuming and costly. Several reduced sampling strategies were developed in the past to reduce the costs and measuring time, by taking into account parameters that influence NH3 emissions. A methodology to evaluate the precision and accuracy of estimated EFs solely as a function of the sampling frequency and strategy is demonstrated. This evaluation was done by using two long-term, high frequency datasets which both contained measurements during two consecutive pig fattening periods. These datasets were subjected to simulated sampling strategies. Long-term, low-frequency grab sampling proved to be more accurate than short-term monitoring. Repetitive short-term sampling events result in increased precision, but as this entails higher investment in time and money it is imperative to strike the balance between desired precision and available resources. A method to help as set guidelines to decide upon the number of short-term sampling events or the length of a long-term, low-frequency monitoring strategy is presented.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดปัจจัยการปล่อยก๊าซแอมโมเนีย (EF) สำหรับเลี่ยนหมูสิ่งอำนวยความสะดวกเป็นสำคัญทั้งการกำกับดูแลและการวิจัยมอง อย่างไรก็ตาม การวัดเพื่อกำหนดเป็น EF ได้ใช้เวลานาน และค่าใช้จ่าย กลยุทธ์ลดสุ่มหลายถูกพัฒนาในอดีตเพื่อลดต้นทุนและเวลา การวัด โดยพิจารณาพารามิเตอร์บัญชีที่ส่งผลต่อการปล่อยก๊าซ NH3 วิธีการประเมินความแม่นยำและความถูกต้องของ EFs ประเมินแต่เพียงผู้เดียวเป็นฟังก์ชันของความถี่ในการสุ่มตัวอย่างและกลยุทธ์จะแสดง การประเมินนี้ถูกทำโดยสองระยะยาว datasets ความถี่สูงที่ทั้งสองอยู่วัดช่วงสองหมูติดกันเลี่ยน Datasets เหล่านี้ถูกต้องสุ่มตัวอย่างเลียนแบบกลยุทธ์ ระยะยาว ความ ถี่ต่ำคว้าสุ่มพิสูจน์ให้ถูกต้องมากกว่าการตรวจสอบระยะสั้น เหตุการณ์สุ่มสั้นซ้ำส่งผลให้ความแม่นยำเพิ่มขึ้น แต่ขณะนี้มีการลงทุนสูงในการเงินและเวลา ไม่สมดุลระหว่างความต้องการและทรัพยากรที่มีความจำเป็น วิธีการที่จะช่วยเป็นแนวทางในการตัดสินใจตามหมายเลขของเหตุการณ์สุ่มระยะสั้นหรือระยะยาว นำเสนอกลยุทธ์การตรวจสอบความถี่ต่ำได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกำหนดปัจจัยการปล่อยก๊าซแอมโมเนีย (EF) สิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับสุกรขุนเป็นสิ่งสำคัญจากทั้งการกำกับดูแลและการวิจัยจุดของมุมมอง อย่างไรก็ตามการวัดการตรวจ EF จะเสียเวลาและค่าใช้จ่าย หลายกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างลดลงได้รับการพัฒนาในอดีตเพื่อลดค่าใช้จ่ายและเวลาที่วัดโดยคำนึงถึงพารามิเตอร์บัญชีที่มีอิทธิพลต่อการปล่อยก๊าซ NH3 กรรมวิธีในการประเมินความแม่นยำและความถูกต้องของ EFS ประมาณ แต่เพียงผู้เดียวเป็นหน้าที่ของความถี่และกลยุทธ์คือการแสดง การประเมินผลนี้ทำโดยใช้สองระยะยาวชุดข้อมูลความถี่สูงซึ่งทั้งสองมีการวัดในช่วงสองช่วงขุนหมูติดต่อกัน ชุดข้อมูลเหล่านี้ถูกยัดเยียดให้กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างจำลอง ระยะยาวคว้าความถี่ต่ำสุ่มตัวอย่างพิสูจน์ให้เห็นว่ามีความถูกต้องมากกว่าการตรวจสอบในระยะสั้น เหตุการณ์การสุ่มตัวอย่างระยะสั้นซ้ำส่งผลให้เกิดความแม่นยำเพิ่มขึ้น แต่เช่นนี้ทำให้เกิดการลงทุนที่สูงขึ้นในเวลาและเงินก็มีความจำเป็นที่จะสร้างสมดุลระหว่างความแม่นยำที่ต้องการและทรัพยากรที่มีอยู่ วิธีการที่จะช่วยให้แนวทางเป็นชุดที่จะตัดสินใจอยู่กับจำนวนของเหตุการณ์การสุ่มตัวอย่างในระยะสั้นหรือความยาวของระยะยาวกลยุทธ์การตรวจสอบความถี่ต่ำที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจัยการปล่อยแอมโมเนีย ( EF ) ขุนเครื่องหมูสำคัญจากทั้งองค์กรและการวิจัยในมุมมอง อย่างไรก็ตาม การวัดหา EF สามารถใช้เวลานานและค่าใช้จ่ายสูง ลดจำนวนหลายกลยุทธ์พัฒนาในอดีตที่ลดต้นทุน และวัดเวลา โดยนำตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อการบัญชี nh3 .วิธีการประเมินความเที่ยงตรงและความถูกต้องของการประมาณ EFS แต่เพียงผู้เดียวเป็นฟังก์ชันของความถี่ในการสุ่มตัวอย่างและกลยุทธ์จะแสดงให้เห็นถึง การประเมินนี้ถูกทำโดยการใช้สองความถี่สูงข้อมูลระยะยาว ซึ่งทั้งสองมีการวัดในสุกรขุนติดต่อกัน 2 ครั้ง ข้อมูลเหล่านี้จะถูกเลียนแบบกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง ระยะยาวความถี่ต่ำคว้าตัวอย่างได้ถูกต้องมากกว่าการติดตามระยะสั้น ตัวอย่างเหตุการณ์ซ้ำระยะสั้นการเพิ่มขึ้นแน่นอน แต่นี่ใช้เงินลงทุนที่สูงในเวลาและเงิน มันขวางสมดุลระหว่างความแม่นยํา และทรัพยากรที่มีอยู่ ที่ต้องการวิธีที่จะช่วยกำหนดแนวทางเพื่อตัดสินใจเมื่อจำนวนตัวอย่างเหตุการณ์ระยะสั้นหรือยาวของกลยุทธ์ระยะยาว ตรวจสอบ ความถี่ต่ำจะนำเสนอ