2.3. Statistical analysisPearson's

2.3. Statistical analysis
Pearson's correlation coefficients were calculated to characterize the
relationships between the various vegetation and soil properties. Principal
component analysis (PCA) also was used to identify the main factors
controlling soil erosion and nutrient accumulations, and to reduce the
number of soil-vegetation variables. Only components with eigenvalues
greater than unity were selected to determine the main components.
Variables with absolute eigenvector coefficients ≥0.70 were selected
and considered significant in each component (Wotling et al., 2000).
Multivariate statistical analysis was conducted using the SPSS software
package (Ver. 19.0).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3. สถิติวิเคราะห์มีคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันต้องกำหนดลักษณะการความสัมพันธ์ระหว่างคุณสมบัติของดินและพืชพรรณต่าง ๆ หลักวิเคราะห์ส่วนประกอบ (PCA) ยังถูกใช้เพื่อระบุปัจจัยหลักการควบคุมการพังทลายของดินและธาตุอาหาร accumulations และลดการจำนวนตัวแปรดินพืช ประกอบ ด้วยเวกเตอร์ความสามัคคีมากกว่าถูกเลือกเพื่อกำหนดว่าส่วนประกอบหลักเลือกตัวแปร ด้วย ≥0.70 สัมประสิทธิ์ eigenvector สัมบูรณ์และถือว่าสำคัญในแต่ละส่วน (Wotling et al., 2000)วิเคราะห์ทางสถิติตัวแปรพหุวิธีการใช้ซอฟต์แวร์โปรแกรมแพคเกจ (19.0 ไม่)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 การวิเคราะห์ทางสถิติ
เพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จะถูกคำนวณลักษณะ
ความสัมพันธ์ระหว่างพืชต่างๆและคุณสมบัติของดิน เงินต้น
วิเคราะห์องค์ประกอบ (PCA) นอกจากนี้ยังถูกใช้ในการระบุปัจจัยหลักที่
ควบคุมการพังทลายของดินและการสะสมสารอาหารและลด
จำนวนของตัวแปรดินพืช ส่วนประกอบเท่านั้นที่มีลักษณะเฉพาะ
มากขึ้นกว่าความสามัคคีได้รับการคัดเลือกในการกำหนดองค์ประกอบหลัก.
ตัวแปรที่มีสัมประสิทธิ์วิคเตอร์แน่นอน≥0.70ได้รับการคัดเลือก
และการพิจารณาที่สำคัญในแต่ละองค์ประกอบ (Wotling et al., 2000).
การวิเคราะห์ทางสถิติหลายตัวแปรได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์โปรแกรม SPSS
แพคเกจ ( Ver. 19.0)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 การวิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันสถิติ

คำนวณลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างพืชต่าง ๆ และคุณสมบัติของดิน การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )
ยังถูกใช้เพื่อระบุปัจจัยที่
ควบคุมการชะล้างพังทลายของดิน และสะสมสารอาหาร และลด
จำนวนตัวแปรพืชดิน ส่วนประกอบเท่านั้นที่มีค่า
มากกว่าความเป็นเอกภาพไว้ตรวจสอบส่วนประกอบหลัก ตัวแปรที่มีค่าสัมประสิทธิ์≥เวกเตอร์ลักษณะเฉพาะแน่นอน

และถือว่าสำคัญซึ่งได้รับเลือกในแต่ละองค์ประกอบ ( wotling et al . , 2000 ) .
การวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปรทดลองใช้โปรแกรมแพคเกจซอฟต์แวร์
( Ver . วัน )