Data CollectionData collection in t

Data Collection

Data collection in the social sciences is of essential importance. To guarantee safe and sustainable data collection and storage, IGS Datalab supports researchers with methodological, legal and ethical advice regarding data collection. In addition, IGS Datalab offers researchers and students of the University of Twente the soft- and hardware to collect data through online surveys on its own secure server. Navigate the menu on the left for more information.
Gathering data

Research should be conducted in such a way that the personal life of subjects is least disturbed. When collecting data, this means that only data that is necessary for the research should be gathered, and whenever possible should be gathered anonymously. This is especially true in the case of special, sensitive data.
New data

Any time information is gathered directly from respondents, their express and informed consent (example, chapter 6 - in Dutch) is required. Respondents should be aware what data is gathered, by whom, and where they can turn to for additional information. Data gathered should be in proportion to the research aim; researchers should only gather data which is needed to answer the research question – no more. At the same time, practicality and ethical concerns require that the data gathered is sufficient to answering the research question. Balancing these requirements can be challenging, but at the very least researchers should resist the urge to gather more data just because they can.
Existing data

The codes of conduct for research and data protection apply to existing data sets as well. In practice, this means that you can only use existing data when respondents have given their consent to the initial researchers. Additionally, care should be taken when combining datasets – when two anonymous datasets with non-personal information combined allow individuals to be identified, the new dataset should be treated as personal information.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รวบรวมข้อมูลรวบรวมข้อมูลในสังคมศาสตร์มีความสำคัญจำเป็น การรับประกันข้อมูลที่ปลอดภัย และยั่งยืนและเก็บข้อมูล IGS Datalab สนับสนุนนักวิจัยแนะนำวิธี กฎหมาย และจริยธรรมเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมข้อมูล นอกจากนี้ IGS Datalab มีนักวิจัยและนักศึกษาของมหาวิทยาลัย Twente นุ่ม - และฮาร์ดแวร์เก็บข้อมูลผ่านแบบสำรวจออนไลน์บนเซิร์ฟเวอร์ของตนเองปลอดภัย ไปที่เมนูทางด้านซ้ายสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมรวบรวมข้อมูลควรจะดำเนินการวิจัยในลักษณะว่าชีวิตส่วนตัวของวัตถุอย่างน้อยเกิด เมื่อรวบรวมข้อมูล ซึ่งหมายความ ว่า ควรรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิจัย และเมื่อใดก็ตามเป็นไปได้ควรจะรวบรวมโพส นี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ข้อมูลพิเศษ บอบบางข้อมูลใหม่ตลอดเวลาที่รวบรวมโดยตรงจากผู้ตอบ express และยินยอม (ตัวอย่าง บทที่ 6 - ในภาษาดัตช์) จำเป็น ผู้ตอบควรทราบอะไรจะรวบรวมข้อมูล โดยใคร และที่พวกเขาสามารถเปิดสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม รวบรวมข้อมูลควรเป็นสัดส่วนมุ่งวิจัย นักวิจัยควรเพียงรวบรวมข้อมูลที่ต้องตอบคำถามวิจัย – ไม่มี ในเวลาเดียวกัน ใช้งานจริงและคำนึงถึงจริยธรรมต้องว่า ข้อมูลที่รวบรวมไว้เพียงพอที่จะตอบคำถามวิจัย สมดุลความต้องการเหล่านี้สามารถท้าทาย แต่ที่นักวิจัยอย่างน้อยที่สุดควรอยากจะรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเพียง เพราะพวกเขาสามารถข้อมูลที่มีอยู่จรรยาบรรณสำหรับวิจัยและปกป้องข้อมูลที่ใช้กับชุดข้อมูลที่มีอยู่เช่นกัน ในทางปฏิบัติ ซึ่งหมายความ ว่า คุณสามารถใช้ข้อมูลที่มีอยู่เฉพาะเมื่อผู้ตอบได้ยินยอมให้นักวิจัยเริ่มต้น นอกจากนี้ ควรระมัดเมื่อรวม datasets – เมื่อรวมสองชุดข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อกับข้อมูลอนุญาตให้บุคคลที่จะระบุ ชุดข้อมูลใหม่ควรจะถือเป็นข้อมูลส่วนบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเก็บรวบรวมข้อมูล

การเก็บรวบรวมข้อมูลในด้านวิทยาศาสตร์ทางสังคมมีความสำคัญที่จำเป็น เพื่อรับประกันการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ปลอดภัยและยั่งยืนและการเก็บรักษา IGS DataLab สนับสนุนนักวิจัยที่มีคำแนะนำเกี่ยวกับระเบียบวิธีทางกฎหมายและจริยธรรมเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมข้อมูล นอกจากนี้ IGS DataLab มีนักวิจัยและนักศึกษาของมหาวิทยาลัย Twente และนุ่มและฮาร์ดแวร์ในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ผ่านการสำรวจออนไลน์บนเซิร์ฟเวอร์ที่ปลอดภัยของตัวเอง นำทางเมนูด้านซ้ายสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม.
รวบรวมข้อมูล

การวิจัยควรจะดำเนินการในลักษณะที่ว่าชีวิตส่วนตัวของอาสาสมัครจะถูกรบกวนน้อย เมื่อเก็บรวบรวมข้อมูลนี้หมายความว่าเฉพาะข้อมูลที่เป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับการวิจัยที่ควรจะรวมตัวกันและเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ควรจะรวมตัวกันโดยไม่ระบุชื่อ นี่คือความจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของพิเศษข้อมูลที่สำคัญ.
ข้อมูลใหม่

ข้อมูลทุกครั้งที่มีการรวมตัวกันได้โดยตรงจากผู้ตอบแบบสอบถามด่วนของพวกเขาและความยินยอม (ตัวอย่างเช่นบทที่ 6 - ในภาษาดัตช์) จะต้อง ผู้ตอบแบบสอบถามควรจะตระหนักถึงสิ่งที่มีการรวบรวมข้อมูลโดยใครและที่พวกเขาสามารถเปิดให้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ข้อมูลที่รวบรวมควรจะอยู่ในสัดส่วนที่จุดมุ่งหมายของการวิจัย; นักวิจัยควรรวบรวมข้อมูลซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นที่จะตอบคำถามการวิจัย - ไม่มาก ในขณะเดียวกันการปฏิบัติจริงและความกังวลทางจริยธรรมจำเป็นต้องให้ข้อมูลที่รวบรวมได้เพียงพอที่จะตอบคำถามการวิจัย สมดุลความต้องการเหล่านี้สามารถเป็นสิ่งที่ท้าทาย แต่นักวิจัยอย่างน้อยที่สุดควรต่อต้านกระตุ้นที่จะรวบรวมข้อมูลได้มากขึ้นเพียงเพราะพวกเขาสามารถ.
ข้อมูลที่มีอยู่

มีการใช้รหัสในการดำเนินการวิจัยและการป้องกันข้อมูลนำไปใช้กับข้อมูลที่มีอยู่ชุดเช่นกัน ในทางปฏิบัตินี้หมายความว่าคุณจะสามารถใช้ข้อมูลที่มีอยู่เมื่อผู้ตอบแบบสอบถามได้ให้ความยินยอมของพวกเขาไปยังนักวิจัยเริ่มต้น นอกจากนี้ควรดูแลเมื่อรวมชุดข้อมูล - เมื่อทั้งสองชุดข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อกับข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลส่วนบุคคลรวมอนุญาตให้บุคคลที่จะระบุที่ชุดใหม่ควรจะถือว่าเป็นข้อมูลส่วนบุคคล