Vulnerability detection is based on

Vulnerability detection is based on publicly known vulnerabilities that affect systems, network
devices, and applications. Attackers may exploit vulnerabilities in many ways, for example, to
gain unauthorized access to networks and to confidential information. There are several
databases of currently known vulnerabilities (for example, Common Vulnerabilities and
Exposures maintained by the MITRE Corporation). Vulnerabilities are closely connected to
signatures of known attacks used in misuse detection. However, one vulnerability may be
related to several known attacks and variations of attacks, which means that detecting
vulnerabilities is more effective than inspecting traffic only for known attack patterns.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจหาช่องโหว่จะขึ้นอยู่กับช่องโหว่ที่รู้จักต่อสาธารณชนที่มีผลต่อระบบเครือข่ายอุปกรณ์
และการประยุกต์ใช้ ผู้บุกรุกอาจใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ในหลาย ๆ ตัวอย่างเช่นการ
เข้าถึงไม่ได้รับอนุญาตไปยังเครือข่ายและข้อมูลที่เป็นความลับ มีฐานข้อมูล
หลายช่องโหว่ที่รู้จักกันในปัจจุบัน (เช่นช่องโหว่และ
การเปิดรับการเก็บรักษาโดยใส่คอร์ปอเรชั่น) ช่องโหว่ที่มีการเชื่อมต่ออย่างใกล้ชิดกับลายเซ็น
ของการโจมตีที่รู้จักกันที่ใช้ในการตรวจสอบผิด แต่ช่องโหว่หนึ่งอาจจะเป็น
ที่เกี่ยวข้องกับการโจมตีที่รู้จักกันหลายคนและรูปแบบของการโจมตีซึ่งหมายความว่าการตรวจสอบช่องโหว่
จะมีประสิทธิภาพมากกว่าการตรวจสอบการจราจรเฉพาะที่รู้จักกันในรูปแบบการโจมตี.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้ตรวจหาช่องโหว่บนช่องโหว่ทั่วไปรู้จักกันที่มีผลต่อระบบ เครือข่าย
อุปกรณ์ และโปรแกรมประยุกต์ ผู้โจมตีอาจใช้จุดอ่อนในหลาย ๆ ด้าน เช่น ถึง
เพื่อเข้าถึงเครือข่าย และข้อมูลลับเฉพาะได้ มีหลาย
ฐานข้อมูลช่องโหว่ที่รู้จักกันในปัจจุบัน (ตัวอย่าง ช่องโหว่ทั่วไป และ
ถ่ายภาพโดย บริษัท MITRE) ติดอยู่กับช่องโหว่
ลายเซ็นของการโจมตีที่รู้จักใช้ในการตรวจจับผิด อย่างไรก็ตาม อาจเป็นช่องโหว่หนึ่ง
เกี่ยวข้องกับการโจมตีที่รู้จักหลายและรูปแบบของการโจมตี ซึ่งหมายความ ว่า ตรวจ
ช่องโหว่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าการตรวจสอบการจราจรสำหรับรูปแบบการโจมตีที่รู้จักได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจจับความเสี่ยงอยู่บนพื้นฐานความเสี่ยงต่อสาธารณะเป็นที่รู้จักที่มีผลกระทบต่อระบบอุปกรณ์เครือข่าย
และแอพพลิเคชัน แต่ผู้โจมตีอาจใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนในหลายๆวิธีด้วยกันสำหรับตัวอย่างเช่นในการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
ซึ่งจะช่วยได้รับกับเครือข่ายและข้อมูลที่เป็นความลับ มีหลาย
ฐานข้อมูลของความเสี่ยงในปัจจุบันที่มีชื่อเสียง(ตัวอย่างเช่น
ตามมาตรฐานทั่วไปและความเสี่ยงต่างๆและได้รับการดูแลรักษาเป็นอย่างดีโดยมาลา Corporation ) ความเสี่ยงอย่างใกล้ชิดกับ
ลายเซ็นของการโจมตีที่มีชื่อเสียงใช้ในการตรวจจับการสูญหายการใช้ในทาง แต่ถึงอย่างไรก็ตามยังมีความเสี่ยงอาจมี
ที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่างของการโจมตีและมีชื่อเสียงในด้านของการโจมตีซึ่งหมายความว่าการตรวจจับ
ซึ่งจะช่วยแก้ไขจุดอ่อนด้านความ ปลอดภัย จะมี ประสิทธิภาพ มากกว่ากำลังตรวจสอบการจราจรเท่านั้นสำหรับรูปแบบการโจมตีที่มีชื่อเสียง.