Three of the nine types are well-de

Three of the nine types are well-defined endpoints; namely,
(acute myelogenous or monocytic leukemia (AML) (category 2),
chronic lymphocytic leukemia (CLL) (category 4), and chronic myelogenous
leukemia (CML) (category 5). In addition, these three types
include sufficient number of decedents (26, 25 and 16, respectively)
in the UAB study to develop exposure–response models.
Two additional endpoints that include a larger number of decedents
than the three types of leukemia were also considered;
namely, all lymphoid neoplasms (ICD9 codes 200 though 204) with
120 decedents and all myeloid neoplasms (ICD9 codes 205 and
206) with 56 decedents. These last two endpoints were also considered
in Cheng et al. [4] and Sielken et al. [24].
Separate exposure–response models for total leukemia, AML,
CLL, CML, lymphoid neoplasm, and myeloid neoplasm were fit to
the UAB epidemiological data. The 2004 UAB study includes data
on five non-exposure variables (age, years since hire, calendar year,
race, and plant) and nine exposure variables (cumulative BD
ppm-years, cumulative STY ppm-years, cumulative DMDTC
mg/cm-years, cumulative number of BD high intensity tasks
(HITs), cumulative number of STY HITs, cumulative ppm-years
with BD 6100 ppm, cumulative ppm-years with BD >100 ppm,
cumulative ppm-years with STY 650 ppm, and cumulative
ppm-years with STY >50 ppm) that may have an effect on the endpoints
analyzed. (Macaluso et al. [14] describes the 100 ppm cutoff
for BD and the 50 ppm cutoff for STY as ‘‘. . . sensitive enough to
capture intensity and specific enough to exclude small excursions
compatible with the imprecision of our estimation procedures.’’
Exposure numbers were not available to the authors for other cutoffs.)
The history of non-exposure and exposure variables for each
individual worker was available at each point in time where the
variables changed. Using this information, Sielken and
Valdez-Flores [22,23] fit the Cox proportional hazards model to
estimate the potential effect of the five non-exposure variables
and the nine exposure variables on each of the six endpoints discussed
herein.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามประเภทเก้ามีปลายทางที่ดีที่กำหนด คือ(เฉียบพลัน myelogenous หรือ monocytic มะเร็งเม็ดเลือดขาว (AML) (ประเภท 2),มะเร็งเม็ดเลือดขาว lymphocytic เรื้อรัง (CLL) (ประเภท 4), และเรื้อรัง myelogenousมะเร็งเม็ดเลือดขาว (CML) (ประเภท 5) นอกจากนี้ ชนิดที่สามเหล่านี้มีจำนวนที่เพียงพอของเทพยดา (26, 25 และ 16 ตามลำดับ)ในการศึกษาอวบเพื่อพัฒนารูปแบบเปิดรับแสงการตอบสนองปลายทางเพิ่มเติมที่สองที่มีต่อเทพยดากว่าสามชนิดของมะเร็งเม็ดเลือดขาวยังพิจารณาว่าคือ ทุก lymphoid มะเร็ง (ICD9 รหัส 200 ว่า 204) ด้วยเทพยดาที่ 120 และมะเร็งทุกชนิด (รหัส ICD9 205 และ206) กับเทพยดา 56 ถืออุปกรณ์เหล่านี้สองใน Cheng et al. [4] และ Sielken et al. [24]รุ่นแสง – ตอบกลับที่แยกต่างหากสำหรับมะเร็งเม็ดเลือดขาวทั้งหมด AMLCLL, CML เนื้องอกของ lymphoid และเนื้องอกชนิดไมอิลอยด์พอดีกับข้อมูลระบาดวิทยาอวบ อวบ 2004 การศึกษารวมข้อมูลบนตัวแปรไม่ใช่แสงห้า (อายุ ปีตั้งแต่เช่า ปีการแข่งขัน และโรงงาน) และตัวแปรแสงเก้า (สะสม BDppm-ปี สะสม STY ppm- สะสม DMDTCmg/cm-ปี สะสมจำนวนงาน BD ความเข้มสูง(HITs), จำนวนสะสมของ STY HITs สะสม ppm-ปีมี BD 6100 ppm, ppm ปีสะสมกับ BD > 100 ppmสะสม ppm ปี STY 650 ppm และสะสมปี ppm มี STY > 50 ppm) ที่อาจมีผลต่อปลายทางวิเคราะห์ (มา et al. [14] อธิบายตัด 100 ppmBD และ 50 ppm ตัดยอดสำหรับ STY เป็น '' นั้น... สำคัญพอที่จะจับภาพเฉพาะพอและความเข้มเพื่อแยกระดับเล็กเข้ากันได้กับ imprecision กระบวนการประมาณการของเรา ''แสงตัวเลขมีไม่ผู้เขียนสำหรับ cutoffs อื่น ๆ)ประวัติของตัวแปรไม่รับสัมผัสและแต่ละเป็นผู้ปฏิบัติงานแต่ละแต่ละจุดในเวลาที่การตัวแปรที่เปลี่ยนแปลง ใช้ข้อมูลนี้ Sielken และวอลเดซฟลอเรส [22,23] พอดีค็อกซ์อันตรายสัดส่วนแบบจำลองประเมินผลศักยภาพของตัวแปรไม่ใช่แสงห้าและตัวแปรในแต่ละปลายทางหกกล่าวถึงเก้าแสงในที่นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สามเก้าชนิดที่มีปลายทางที่ดีที่กำหนด; คือ
(เฉียบพลัน myelogenous หรือ monocytic โรคมะเร็งเม็ดเลือดขาว (AML) (ประเภท 2)
เรื้อรัง lymphocytic ลูคีเมีย (CLL) (หมวดหมู่ที่ 4) และเรื้อรัง myelogenous
ลูคีเมีย (CML) (หมวด 5). นอกจากนี้สามประเภท
ได้แก่ จำนวนที่เพียงพอของผู้ป่วยที่ตาย (26, 25 และ 16 ตามลำดับ)
. ในการศึกษา UAB เพื่อพัฒนารูปแบบการสัมผัสตอบสนอง
สองจุดสิ้นสุดเพิ่มเติมที่มีเป็นจำนวนมากของผู้ป่วยที่ตาย
กว่าสามประเภทของโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาวนอกจากนี้ยังมีการพิจารณา
คือทุกเนื้องอกต่อมน้ำเหลือง (รหัส ICD9 200 แม้ว่า 204) กับ
120 ผู้ป่วยที่ตายและเนื้องอกเม็ดเลือดทุกชนิด (รหัส ICD9 205 และ
206) กับ 56 ผู้ป่วยที่ตาย. ทั้งสอง endpoints ล่าสุดก็ยังได้รับการพิจารณา
ในเฉิง et al. [4] และ Sielken et al. [24].
รุ่นการเปิดรับการตอบสนองที่แยกต่างหากสำหรับ โรคมะเร็งเม็ดเลือดขาวรวม AML,
CLL, CML, เนื้องอกต่อมน้ำเหลืองและเนื้องอกเม็ดเลือดได้พอดีกับ
ข้อมูลทางระบาดวิทยา UAB. the UAB ศึกษา 2004 รวมถึงข้อมูล
ในห้าตัวแปรที่ไม่ใช่การสัมผัส (อายุปีนับตั้งแต่รถปีปฏิทิน
การแข่งขันและโรงงาน) และตัวแปรการสัมผัสเก้า (สะสม BD
ppm ปีสะสม STY ppm ปี, DMDTC สะสม
mg / CM-ปีจำนวนสะสมของ BD ความเข้มสูงงาน
(ยอดนิยม) จำนวนสะสมของฮิต STY สะสม ppm ปี
ที่มี BD 6100 ppm สะสม ppm ปีที่มี BD> 100 ppm,
สะสม ppm ปีกับ STY 650 ppm และสะสม
ppm ปีกับ STY> 50 ppm) ซึ่งอาจมีผลกระทบต่อปลายทาง
วิเคราะห์ (Macaluso et al. [14] อธิบายการตัด 100 ppm
สำหรับ BD และตัด 50 ppm สำหรับ STY เป็น ''... ที่มีความสำคัญพอที่จะ
จับภาพความรุนแรงและเฉพาะเจาะจงมากพอที่จะไม่รวมการทัศนศึกษาเล็ก ๆ
เข้ากันได้กับความไม่แน่ชัดของขั้นตอนการประมาณค่าของเรา. ' '
หมายเลขที่ได้รับไม่สามารถใช้ได้ที่ผู้เขียนสำหรับการแต่งตัวอื่น ๆ .)
ประวัติความเป็นมาของการไม่เปิดรับและการสัมผัสตัวแปรสำหรับแต่ละ
ผู้ปฏิบัติงานของแต่ละบุคคลที่มีอยู่ในแต่ละจุดในเวลาที่
ตัวแปรการเปลี่ยนแปลง การใช้ข้อมูลนี้ Sielken และ
วาลเดซฟลอเรส [22,23] พอดีกับค็อกซ์รุ่นอันตรายสัดส่วนกับ
ประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นในห้าตัวแปรที่ไม่ใช่การสัมผัส
และการสัมผัสตัวแปรเก้าในแต่ละหกปลายทางที่กล่าวถึง
ในที่นี้