From Table 3, it can be clearly see

From Table 3, it can be clearly seen that SW is the best test to be adopted for both symmetric non-normal and asymmetric distributions since it has the lowest total rank (for both 5% and 10% significance levels) among all the four tests considered.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากตาราง 3 ให้ชัดเจนเห็นว่า SW เป็นการทดสอบที่ดีที่สุดเพื่อจะนำมาใช้เพื่อการกระจายไม่ปกติ และ asymmetric ทั้งสมมาตรเนื่องจากมีอันดับรวมต่ำสุด (สำหรับระดับนัยสำคัญ 5% และ 10%) ทดสอบสี่ทั้งหมดที่ถือว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากตารางที่ 3 ก็สามารถมองเห็นได้อย่างชัดเจนว่า SW คือการทดสอบที่ดีที่สุดที่จะนำมาใช้สำหรับการกระจายทั้งส่วนที่ไม่ปกติและไม่สมมาตรตั้งแต่มีการจัดอันดับรวมต่ำสุด (ทั้ง 5% และ 10% ในระดับที่มีนัยสำคัญ) ในทุกสี่การทดสอบ การพิจารณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากตารางที่ 3 ก็สามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่า SW คือการทดสอบที่ดีที่สุดที่จะใช้สำหรับทั้งสมมาตรและไม่สมมาตรการแจกแจงปกติ เนื่องจากมันมีตำแหน่งรวมต่ำสุด ( ทั้งระดับนัยสำคัญ 5% และ 10% ของทั้งหมดสี่ครั้งสำคัญ