2. In dry and marine climates, and

2. In dry and marine climates, and for sensors errors representa- tive of well maintained sensors and poorly maintained sensors, differential dry-bulb temperature control yields the lowest annual coil load and almost always yields the lowest peakhourly coil load of any of the economizer strategies considered. In addition, the annual and peak hourly coil loads resulting for differential dry-bulb temperature control are relatively insensi- tive to the magnitudes of the sensor errors.
3. In humid climates, no one strategy consistently produced lower annual and peak hourly coil loads over the range of sensor errors simulated. With well maintained sensors, differential enthalpy control, model-based control, and optimization-based control performed better than differential dry-bulb tempera- ture control when both the annual coil loads and peak hourly coil loads are taken into consideration. With poorly maintained sensors, differential dry-bulb temperature control yielded the lowest annual coil loads and peak hourly loads that were only slightly higher than the corresponding values for the other three economizer control strategies.
All of the economizer control strategies investigated are suscep- tible to sensor errors. Incorrect control decisions that result from sensor errors reduce the energy savings that can be achieved and lead to higher peak hourly loads on the coil. For a scenario repre- sentative of poorly maintained sensors, the lowest annual coil loads of the four economizer strategies investigated are 3.0– 40.3% higher than those resulting from the ideal scenario of opti- mization-based control and ideal sensors, and the lowest peak hourly loads are 6.8–84.1% higher than those corresponding to optimization-based control and ideal sensors.
The model-based and optimization-based control strategies are also susceptible to modeling errors; however, sensitivity to model- ing errors was not investigated here. Such a sensitivity study should ideally include data from a number of coils of different sizes with variations in the air inlet temperature, humidity ratio and flow rate as well as variations in the inlet water temperature and flow rate. The study should evaluate the error associated with using a single optimal bypass factor for all conditions, as well as the sensitivity of the results to suboptimal values of the bypassfactor. The sensitivity of the results to the return conditions should also be assessed for all the economizer strategies using a more de- tailed model of the conditioned space.
Although not investigated, self-optimizing economizer control merits further attention [8,9]. Because sensors and models are not used, this strategy has the potential to achieve the ideal results corresponding to optimization-based control and ideal sensors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. ในสภาพอากาศที่แห้ง และทะเล และ สำหรับเซนเซอร์ข้อผิดพลาด representa-tive ของช้อปปิ้งเซนเซอร์และเซนเซอร์บุหรี่ไม่ดี ควบคุมอุณหภูมิแห้งหลอดแตกต่างทำให้โหลดขดปีต่ำ และเกือบตลอดเวลาทำให้โหลดขด peakhourly ต่ำของกลยุทธ์ economizer ถือ นอกจากนี้ การประจำปี และช่วงต่อชั่วโมงขดโหลดผลลัพธ์สำหรับควบคุมอุณหภูมิแห้งหลอดแตกต่างค่อนข้างจะ insensi-tive ไป magnitudes ของเซ็นเซอร์ผิดพลาด
3 ในสภาพอากาศชื้น กลยุทธ์หนึ่งไม่ประจำปีต่ำกว่าผลิตอย่างสม่ำเสมอ และโหลดขดต่อชั่วโมงสูงสุดช่วงของเซ็นเซอร์จำลอง เซนเซอร์ที่อยู่ในย่านชุมชน ควบคุมความร้อนแฝงที่แตกต่าง ควบคุม ตามรุ่น และดำเนินการควบคุมการปรับให้เหมาะสมกว่าส่วนแห้งหลอดสีฝุ่น-ture ควบคุมเมื่อโหลดขดประจำปี และพิจารณาถึงโหลดขดต่อชั่วโมงสูงสุด กับงานรักษาเซนเซอร์ ควบคุมอุณหภูมิแห้งหลอดส่วนผลต่ำสุดปีม้วนโหลดและโหลดต่อชั่วโมงสูงสุดที่มีเพียงเล็กน้อยสูงกว่าค่าเกี่ยวข้องสำหรับการอื่น ๆ สาม economizer ควบคุมกลยุทธ์
กลยุทธ์ควบคุม economizer ที่สอบสวนทั้งหมดได้ suscep-tible ข้อผิดพลาดในการเซ็นเซอร์ ตัดสินใจไม่ถูกต้องควบคุมที่ได้จากเซ็นเซอร์ผิดพลาดลดประหยัดพลังงานที่สามารถทำได้ และทำให้โหลดต่อชั่วโมงสูงสุดสูงกว่าในขดลวด สำหรับสถานการณ์ repre แบบ sentative ของเซนเซอร์บุหรี่ไม่ดี โหลดขดปีต่ำกลยุทธ์ economizer สี่สอบสวนมี 3.0 – 403% สูงกว่าที่เกิดจากสถานการณ์เหมาะ opti mization-ใช้ควบคุมเซ็นเซอร์เหมาะ และสูงสุดต่ำสุดโหลดรายชั่วโมงมีราคาสูงกว่าผู้ที่สอดคล้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมและเซ็นเซอร์เหมาะ 6.8 – 84.1%
กลยุทธ์ควบคุม ตามประสิทธิภาพสูงสุด และ ตามรูปแบบมีไวต่อข้อผิดพลาด การสร้างโมเดล อย่างไรก็ตาม ความไวข้อผิดพลาดในแบบจำลองกำลังถูกสอบสวนที่นี่ เช่นความไวการศึกษาควรเชิญรวมข้อมูลจากจำนวนขดลวดขนาดต่าง ๆ ด้วยรูปแบบในอุณหภูมิของทางเข้าของอากาศ อัตราการไหลและอัตราส่วนความชื้น ตลอดจนรูปแบบในทางเข้าของน้ำอุณหภูมิและกระแสอัตรา การศึกษาควรประเมินข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการใช้ตัวบายพาสเดียวที่เหมาะสมสำหรับเงื่อนไขทั้งหมด รวมทั้งความไวของผลลัพธ์กับค่าสภาพของ bypassfactor นอกจากนี้ควรประเมินความไวของผลเงื่อนไขคืนสำหรับกลยุทธ์ economizer ทั้งหมดที่ใช้เพิ่มเติม de - หางแบบของเครื่องปรับอากาศพื้นที่
ถึงแม้ว่าไม่ตรวจสอบ ตนเองเพิ่มประสิทธิภาพควบคุม economizer บุญสนใจเพิ่มเติม [8,9] เนื่องจากเซ็นเซอร์และแบบไม่ใช้ กลยุทธ์นี้มีศักยภาพในการบรรลุผลลัพธ์เหมาะที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมและเซ็นเซอร์ที่เหมาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2 ในสภาพอากาศที่แห้งและทางทะเลและสำหรับเซ็นเซอร์ข้อผิดพลาดเชิงเป็นตัวแทนของเซ็นเซอร์รับการบำรุงรักษาเป็นอย่างดีและเซ็นเซอร์การบำรุงรักษาไม่ดี, การควบคุมอุณหภูมิที่แตกต่างกันหลอดแห้งผลผลิตโหลดขดลวดต่ำสุดประจำปีและมักจะมีอัตราผลตอบแทนต่ำที่สุด peakhourly โหลดขดลวดใด ๆ ของ Economizer กลยุทธ์การพิจารณา นอกจากนี้การประจำปีและยอดโหลดขดลวดชั่วโมงผลการควบคุมอุณหภูมิแห้งหลอดไฟที่แตกต่างกันเป็นเชิงค่อนข้าง insensi- การเคาะของข้อผิดพลาดเซ็นเซอร์
3 ในภูมิอากาศร้อนชื้นไม่มีใครกลยุทธ์อย่างต่อเนื่องการผลิตที่ลดลงสูงสุดประจำปีและโหลดขดลวดชั่วโมงในช่วงของข้อผิดพลาดเซ็นเซอร์จำลอง ควบคุมด้วยเซ็นเซอร์สภาพดี, การควบคุมปริมาณความร้อนที่แตกต่างกันการควบคุมแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการดีกว่าที่แตกต่างกันหลอดแห้งอุณหภูมิควบคุมข้อมูล ture เมื่อทั้งสองโหลดขดประจำปีและยอดโหลดขดลวดชั่วโมงจะนำมาพิจารณา ด้วยเซ็นเซอร์ยังคงไม่ดีแตกต่างการควบคุมอุณหภูมิแห้งหลอดผลต่ำสุดโหลดขดประจำปีและโหลดรายชั่วโมงสูงสุดที่มีเพียงสูงกว่าค่าที่สอดคล้องกันอื่น ๆ สำหรับกลยุทธ์การควบคุมสาม Economizer เล็กน้อย
ทั้งหมดของกลยุทธ์การควบคุมตรวจสอบการใช้ economizer มี tible suscep- ไป ข้อผิดพลาดที่เซ็นเซอร์ การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้องควบคุมที่เป็นผลมาจากข้อผิดพลาดเซ็นเซอร์ลดการประหยัดพลังงานที่สามารถทำได้และนำไปสู่ที่สูงขึ้นโหลดรายชั่วโมงสูงสุดที่ขดลวด สำหรับสถานการณ์ repre- เซ็นเซอร์ของการบำรุงรักษาไม่ดี sentative ต่ำสุดโหลดขดประจำปีของกลยุทธ์การใช้ economizer สี่สอบสวนเป็น 3.0- 40.3% สูงกว่าที่เป็นผลมาจากสถานการณ์ที่เหมาะในการควบคุม mization ตามตามฤดูกาลและเซ็นเซอร์เหมาะและจุดสูงสุดที่ต่ำสุด โหลดรายชั่วโมง 6.8-84.1% สูงกว่าผู้ที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้และเซ็นเซอร์ที่เหมาะสำหรับ
รูปแบบที่ใช้และการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้กลยุทธ์การควบคุมนอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดการสร้างแบบจำลอง; แต่ความไวต่อความผิดพลาดแบบจำลองไอเอ็นจียังไม่ได้รับการตรวจสอบที่นี่ เช่นการศึกษาความไวควรรวมข้อมูลจากจำนวนของขดลวดที่มีขนาดแตกต่างกันกับการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิอากาศที่อัตราส่วนความชื้นและอัตราเช่นเดียวกับรูปแบบการไหลในอุณหภูมิของน้ำที่ไหลเข้าและอัตราการไหล การศึกษาควรประเมินความผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการใช้ปัจจัยทางอ้อมที่ดีที่สุดเพียงหนึ่งเดียวสำหรับทุกสภาพเช่นเดียวกับความไวของผลที่จะก่อให้เกิดผลลัพธ์ของค่า bypassfactor ความไวของผลการค้นหาในเงื่อนไขผลตอบแทนที่ควรได้รับการประเมินสำหรับทุกกลยุทธ์การใช้ economizer ใช้แบบจำลองเทลด์ที่พัฒนามากขึ้นของพื้นที่ปรับอากาศ
แม้ว่าจะไม่ได้ตรวจสอบด้วยตนเองเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมบุญ Economizer ความสนใจต่อไป [8,9] เพราะเซ็นเซอร์และรูปแบบจะไม่ใช้กลยุทธ์นี้มีศักยภาพที่จะบรรลุผลที่ดีสอดคล้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมที่ใช้และเซ็นเซอร์ที่เหมาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . ในสภาพอากาศที่แห้ง และทางทะเล และตรวจจับข้อผิดพลาด representa - tive อย่างดีเซ็นเซอร์และเซ็นเซอร์คงไม่ดี , ค่าอุณหภูมิกระเปาะแห้งควบคุมผลผลิตโหลดขดประจำปีสุดและเกือบจะเสมอผลผลิตต่ำสุด peakhourly ขดโหลดใด ๆของโน กลยุทธ์ ถือ นอกจากนี้และขดลวดโหลดชั่วโมงสูงสุดประจำปีผลของอุณหภูมิกระเปาะแห้งควบคุมค่อนข้าง insensi - tive กับขนาดของเซ็นเซอร์ข้อผิดพลาด .
3 ในสภาพอากาศชื้น ไม่มีหนึ่งกลยุทธ์การผลิตอย่างต่อเนื่องรายปีลดลงและยอดโหลดขดรายชั่วโมงกว่าช่วงของเซ็นเซอร์ข้อผิดพลาดจำลอง กับการรักษาอย่างดีเซ็นเซอร์ค่าเอนทัลปีสำหรับการควบคุม , ควบคุม ,และการควบคุมการปฏิบัติตามการเพิ่มประสิทธิภาพดีกว่าค่าอุณหภูมิกระเปาะแห้ง - ture การควบคุมเมื่อทั้งประจำปีและขดลวดขดโหลดชั่วโมงสูงสุดโหลดจะพิจารณา . ยังคงไม่เซ็นเซอร์ผลต่างอุณหภูมิกระเปาะแห้งและควบคุมค่ารายปีและขดลวดโหลดชั่วโมงสูงสุดโหลดที่เป็นเพียงเล็กน้อยสูงกว่าค่าที่สอดคล้องกันสำหรับอีกสามโนควบคุมกลยุทธ์
ทั้งหมดของโนควบคุมกลยุทธ์ทำการศึกษา suscep - tible เพื่อตรวจจับข้อผิดพลาดไม่ถูกควบคุมการตัดสินใจที่เกิดจากเซนเซอร์ข้อผิดพลาดลดประหยัดพลังงานที่สามารถเกิดขึ้นได้และนำไปสู่สูงกว่ายอดโหลดรายชั่วโมงในขดลวด สำหรับสถานการณ์ repre - sentative ของงานยังคงเซ็นเซอร์สุดประขดโหลดสี่โนกลยุทธ์ทำการศึกษา 3.0 – 403 % สูงกว่าที่เกิดจากสถานการณ์ที่เหมาะของ OPTI - mization ตามการควบคุมและเหมาะ เซ็นเซอร์ และ ค่าชั่วโมงสูงสุดโหลด 6.8 – 84.1 % สูงกว่าที่สอดคล้องกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุม และเซ็นเซอร์ที่เหมาะใช้สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุม
และใช้กลยุทธ์ยังเสี่ยงต่อการข้อผิดพลาด อย่างไรก็ตามไวรุ่น - ing ข้อผิดพลาดไม่ได้ตรวจสอบที่นี่ เช่นศึกษาความอ่อนไหวควรจะรวมถึงข้อมูลจากจำนวนของขดลวดขนาดต่าง ๆ ด้วยรูปแบบต่าง ๆ ในอากาศ อุณหภูมิ อัตราส่วนความชื้นและอัตราการไหล รวมทั้งการเปลี่ยนแปลงในอุณหภูมิน้ำขาเข้าและอัตราการไหลการศึกษาประเมินข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการใช้เป็นปัจจัยทางอ้อมที่เหมาะสมเดียวสำหรับเงื่อนไขทั้งหมด รวมทั้งความไวของผลค่า suboptimal ของ bypassfactor . ความไวของผลให้สภาพกลับมายังควรประเมินทุกกลยุทธ์ที่ใช้โนเพิ่มเติม de - ตามรูปแบบของเว็บไซด์พื้นที่ .
ถึงแม้ว่าไม่ได้ถูกตรวจสอบการเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมตนเองโนบุญเพิ่มเติมความสนใจ [ 8,9 ] เพราะ เซ็นเซอร์ และแบบไม่ใช้กลยุทธ์นี้มีศักยภาพที่จะบรรลุอุดมคติผลเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมและเซ็นเซอร์ที่เหมาะสมตาม