The use of variable connection weig

The use of variable connection weights as a
medium for encoding information leads most ANNs to err on
the side of excessive plasticity – new learning changes the
weights and thus disrupts any old information (patterns
previously learned by the network)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การใช้น้ำหนักของตัวแปรการเชื่อมต่อเป็นแบบกลางสำหรับการเข้ารหัสข้อมูลนำ ANNs ส่วนใหญ่พลั้งบนด้านของ plasticity มากเกินไป – การเปลี่ยนแปลงการเรียนรู้ใหม่น้ำหนัก และ disrupts (รูปแบบข้อมูลเก่าดังนั้นก่อนหน้านี้ เรียนรู้ โดยเครือข่าย)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้น้ำหนักการเชื่อมต่อตัวแปรที่เป็นสื่อกลางในการเข้ารหัสข้อมูลที่นำไปสู่ ​​ANNs ที่สุดที่จะทำผิดพลาดในด้านของการปั้นมากเกินไป- การเรียนรู้ใหม่การเปลี่ยนแปลงน้ำหนักและทำให้รบกวนข้อมูลเก่าๆ (รูปแบบการเรียนรู้โดยก่อนหน้านี้เครือข่าย)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้น้ำหนักการเชื่อมต่อตัวแปรเป็นสื่อนำข้อมูลแบบ

ทางที่สุดที่จะผิดพลาดในด้านของการเรียนรู้การเปลี่ยนแปลงมากเกินไปพลาสติก–
น้ำหนักจึงรบกวนข้อมูลเก่าใด ๆ ( รูปแบบ
เคยรู้ โดยเครือข่าย )