There has been much work devoted to

There has been much work devoted to speeding up search in set mining
(Narendra and Fukunaga, 1977; Webb, 1995; Bayardo, 1998) and there are many
efficient algorithms when all of the data is discrete or categorical. The problem is
that data is not always discrete and is typically a mix of discrete and continuous
variables. A central problem for set mining and one that we address in this paper
is ‘How should continuous values be handled?’
The most common approach to handling continuous values is to discretize
them into a number of disjoint regions and then use the same set-mining algorithm.
Discretization is useful in that it can reduce the number of distinct values,
thereby reducing the complexity of the search and the number of mined results

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีมากมายเพื่อรองรับการเร่งค้นหาในชุดเหมืองแร่(Narendra และ Fukunaga, 1977 เวบบ์ 1995 Bayardo, 1998) และมีจำนวนมากมีประสิทธิภาพอัลกอริทึมเมื่อข้อมูลทั้งหมดจะแยกกัน หรือแตก ปัญหาคือข้อมูลจะไม่แยกกัน และโดยปกติการผสมอย่างต่อเนื่อง และไม่ต่อเนื่องตัวแปร ปัญหากลางสำหรับตั้งเหมืองแร่และคนที่เราอยู่ในเอกสารนี้เป็น 'ไรควรค่าต่อเนื่องจัดการ 'วิธีทั่วไปจัดการค่าต่อเนื่องจะ discretizeเป็นภูมิภาคตัวแล้วใช้อัลกอริทึมชุดเหมืองเดียวกันกับพวกเขาDiscretization มีประโยชน์ที่จะสามารถลดจำนวนค่าจึงช่วยลดความซับซ้อนของการค้นหาและจำนวนผลลัพธ์ที่ขุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีการทำงานมากได้รับการทุ่มเทให้กับการเร่งค้นหาในการทำเหมืองชุด
(Narendra และ Fukunaga 1977; เวบบ์, 1995; Bayardo, 1998)
และมีหลายขั้นตอนวิธีการที่มีประสิทธิภาพเมื่อทุกข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องหรือเด็ดขาด ปัญหาคือว่าข้อมูลจะไม่เสมอต่อเนื่องและโดยทั่วไปจะมีการผสมผสานของการต่อเนื่องและอย่างต่อเนื่องตัวแปร ปัญหาที่กลางสำหรับการทำเหมืองชุดและคนที่เราอยู่ในเอกสารนี้เป็น 'ค่าอย่างต่อเนื่องควรจะทำอย่างไรที่จะจัดการ? วิธีที่พบมากที่สุดในการจัดการค่าอย่างต่อเนื่องคือการ discretize พวกเขาเข้าไปในจำนวนของภูมิภาคเคลื่อนแล้วใช้การตั้งเหมืองเดียวกัน อัลกอริทึม. ตัดสินความเป็นประโยชน์ในการที่จะสามารถลดจำนวนของค่าที่แตกต่างกันที่จะช่วยลดความซับซ้อนของการค้นหาและจำนวนผลการขุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีงานมากเพื่อรองรับการเร่งค้นหาในชุดเหมืองแร่
( ช่วยกัน และฟุกุนากะ , 1977 ; เวบบ์ , 1995 ; bayardo , 1998 ) และมีหลาย
มีประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีเมื่อทั้งหมดของข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องหรือเป็นเด็ดขาด ปัญหาคือว่าข้อมูลจะไม่เสมอ
ไม่ต่อเนื่องและโดยทั่วไปจะผสมแบบไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง
ตัวแปร ปัญหากลางสำหรับชุดเหมืองแร่และหนึ่งที่เราที่อยู่ใน
กระดาษนี้' ทำไมค่าต่อเนื่องถูกจัดการ ? '
ที่พบมากที่สุดวิธีการจัดการอย่างต่อเนื่องค่าคือ discretize
เป็นหมายเลขของยู่ภูมิภาค และใช้ชุดเดียวกันเหมืองแร่ขั้นตอนวิธี .
ค่าเป็นประโยชน์ในที่สามารถลดจำนวนของค่าที่แตกต่างกัน
จึงลดความซับซ้อนของการค้นหาและจำนวนที่ขุดได้ผลลัพธ์