Step 1. Read input image.Step 2. Tr

Step 1. Read input image.
Step 2. Transform image from RGB to L*a*b* color space.
Step 3. Classify colors using K-Means clustering in 'a*b*' space.
Step 4. Label each pixel in the image from the results of K-Means.
Step 5. Generate images that segment the image by color.
Step 6. Select disease containing segment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนที่ 1 อ่านสัญญาณภาพขั้นตอนที่ 2 แปลงภาพจาก RGB ไป L * * b * พื้นที่สีขั้นตอนที่ 3 ประเภทสีที่ใช้คลัสเตอร์ใน ' แบบ * ข *' พื้นที่ขั้นตอนที่ 4 ป้ายชื่อแต่ละพิกเซลในภาพจากผลลัพธ์ของถึงขั้นตอนที่ 5 สร้างภาพที่ส่วนงานภาพ ด้วยสีขั้นตอนที่ 6 เลือกโรคที่ประกอบด้วยเซ็กเมนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่ 1. ภาพที่นำเข้าอ่าน.
ขั้นตอนที่ 2 การแปลงภาพจาก RGB ไป L * a * b * พื้นที่สี.
ขั้นตอนที่ 3. สีประเภทใช้ K หมายถึงการจัดกลุ่มใน 'a * b *' พื้นที่.
ขั้นตอนที่ 4 ป้ายในแต่ละพิกเซล ภาพที่ได้จากผลของ K-หมายความว่า.
5 ขั้นตอนที่สร้างภาพว่าภาพส่วนโดยสี.
6 ขั้นตอนที่เลือกกลุ่มโรคที่มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 1 อ่านข้อมูลภาพขั้นตอนที่ 2 แปลงภาพจาก RGB L * a * b * พื้นที่สีขั้นตอนที่ 3 แบ่งสีแบ่งกลุ่มในการ k-means " A * B * " พื้นที่ขั้นตอนที่ 4 ป้ายแต่ละพิกเซลในภาพจากผลของ k-means .ขั้นตอนที่ 5 . สร้างภาพ ส่วนภาพสีขั้นตอนที่ 6 . เลือกโรคที่มีส่วน