Flickr and every other organization

Flickr and every other organization these days are using and managing trillions of big data.
The research’s focal point is about analyzing how efficiently video data such as YouTube videos can be managed for storing, and how well the clusters can be formed to optimize content based storage for content based retrieval. The focus lies on cost effectiveness and how timely only relevant video data can be analyzed, stored and then retrieved for use. IBM’s Hadoop and Google’s MapReduce have proved to be very flexible and efficient contributors for big data. The problem however is to efficiently store video data without enough information about clusters or type of groups the data can fall into. Since millions of videos are uploaded every second.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Flickr และทุกองค์กรอื่นวันนี้มีใช้ และจัดการข้อมูลขนาดใหญ่พัน จุดเด่นของการวิจัยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพวิดีโอเช่นวิดีโอ YouTube สามารถจัดการสำหรับการจัดเก็บ และวิธีการที่ดีสามารถเกิดขึ้นคลัสเตอร์เพื่อปรับเนื้อหาตามเนื้อหาตามเรียกเก็บได้ โฟกัสอยู่บนต้นทุนประสิทธิผลและวิธีทันเวลาข้อมูลวิดีโอเฉพาะที่เกี่ยวข้องสามารถวิเคราะห์ จัดเก็บ และจากนั้น เรียกใช้ ของ IBM Hadoop และ MapReduce ของ Google ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็น ผู้สนับสนุนอย่างยืดหยุ่น และมีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นปัญหาอย่างไรก็ตามจะมีประสิทธิภาพเก็บข้อมูลวิดีโอโดยไม่มีข้อมูลเพียงพอเกี่ยวกับกลุ่ม หรือประเภทของกลุ่มข้อมูลสามารถอยู่ในใน เนื่องจากวิดีโอนับล้านจะถูกอัพโหลดทุกวินาที

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Flickr และทุกองค์กรอื่น ๆ วันนี้มีการใช้และการ trillions ผู้จัดการของข้อมูลขนาดใหญ่.
จุดโฟกัสการวิจัยเป็นเรื่องเกี่ยวกับการวิเคราะห์วิธีการได้อย่างมีประสิทธิภาพข้อมูลวิดีโอเช่นวิดีโอ YouTube สามารถจัดการได้สำหรับการจัดเก็บและวิธีที่ดีที่กลุ่มสามารถเกิดขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลตามเนื้อหา สำหรับการเรียกใช้เนื้อหาตาม โฟกัสอยู่บนลดค่าใช้จ่ายและวิธีการในเวลาที่เหมาะสมวิดีโอที่เกี่ยวข้องเฉพาะข้อมูลที่สามารถวิเคราะห์ได้เก็บไว้แล้วดึงมาสำหรับการใช้งาน ของไอบีเอ็มและ Hadoop MapReduce ของ Google ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นผู้ร่วมให้ความยืดหยุ่นมากและมีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ปัญหาคือการได้อย่างมีประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูลวิดีโอโดยไม่มีข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยวกับกลุ่มหรือประเภทของกลุ่มข้อมูลที่สามารถตกอยู่ใน ตั้งแต่ล้านของวิดีโอจะถูกอัปโหลดทุกวินาที