To effectivelymeet growing food dem

To effectivelymeet growing food demands, the global agronomic communitywill require a better understanding
of factors that are currently limiting crop yields and where production can be viably expanded with minimal environmental
consequences. Remote sensing can inform these analyses, providing valuable spatiotemporal information
about yield-limiting moisture conditions and crop response under current climate conditions. In this
paper we study correlations for the period 2003–2013 between yield estimates for major crops grown in Brazil
and the Evaporative Stress Index (ESI) – an indicator of agricultural drought that describes anomalies in the actual/
reference evapotranspiration (ET) ratio, retrieved using remotely sensed inputs of land surface temperature
(LST) and leaf area index (LAI). The strength and timing of peak ESI-yield correlations are comparedwith results
using remotely sensed anomalies in water supply (rainfall from the Tropical Rainfall Mapping Mission; TRMM)
and biomass accumulation (LAI from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer; MODIS). Correlation
patternswere generally similar between all indices, both spatially and temporally,with the strongest correlations
found in the south and northeast where severe flash droughts have occurred over the past decade, and where
yield variability was the highest. Peak correlations tended to occur during sensitive crop growth stages. At the
state scale, the ESI provided higher yield correlations for most crops and regions in comparison with TRMM
and LAI anomalies. Using finer scale yield estimates reported at the municipality level, ESI correlations with soybean
yields peaked higher and earlier by 10 to 25 days in comparison to TRMM and LAI, respectively. In most
states, TRMMpeak correlationsweremarginally higher on average with municipality-level annual corn yield estimates,
although these estimates do not distinguish between primary and late season harvests. A notable exception
occurred in the northeastern state of Bahia,where the ESI better captured effects of rapid cycling of moisture
conditions on corn yields during a series of flash drought events. The results demonstrate that formonitoring agricultural
drought in Brazil, value is added by combining LAI with LST indicatorswithin a physically basedmodel
of crop water use.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อต้องการอาหารเพิ่มขึ้น effectivelymeet, communitywill ด้านปฐพีศาสตร์โลกต้องเข้าใจปัจจัยที่มีอยู่จำกัดผลผลิตพืช และที่ผลิตสามารถ viably ขยายที่สิ่งแวดล้อมผลที่ตามมา สบู่สามารถแจ้งพนักงานวิเคราะห์ ให้ข้อมูล spatiotemporalเกี่ยวกับการจำกัดผลผลิตสภาพความชื้นและการตอบสนองของพืชภายใต้สภาพภูมิอากาศ ในการนี้กระดาษที่เราศึกษาความสัมพันธ์สำหรับงวด 2003 – 2013 ระหว่างผลตอบแทนประมาณการสำหรับพืชหลักที่ปลูกในประเทศบราซิลและตัวฯลฯ ความเครียดดัชนี (ESI) – ตัวบ่งชี้ภัยแล้งทางการเกษตรที่อธิบายความผิดปกติในจริง /อัตราส่วนอ้างอิง evapotranspiration (ET) เรียกใช้จากระยะไกลรู้สึกอินพุตของอุณหภูมิพื้นผิวของที่ดิน(LST) และดัชนีพื้นที่ใบ (LAI) ความแรงและระยะเวลาของความสัมพันธ์ของ ESI-ผลตอบแทนสูงสุดคือ ผลลัพธ์ comparedwithใช้ระยะไกลรู้สึกความผิดปกติในน้ำประปา (ฝนจากเขตร้อนปริมาณน้ำฝนการแมปภารกิจ TRMM)และชีวมวลสะสม (ไลจากปานกลางละเอียด Imaging Spectroradiometer MODIS) สหสัมพันธ์โดยทั่วไปคล้ายระหว่างดัชนีทั้งหมด patternswere spatially และ ชั่ว มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งพบในตอนใต้และตะวันออกเฉียงเหนือ ที่เกิดภัยแล้งรุนแรงที่แฟลชกว่าทศวรรษ และความแปรปรวนของผลตอบแทนสูงสุดได้ ความสัมพันธ์สูงสุดมีแนวโน้มจะ เกิดขึ้นในระหว่างขั้นตอนการเจริญเติบโตของพืชที่สำคัญ ที่ขนาดรัฐ ESI ที่มีความสัมพันธ์ผลตอบแทนสูงสำหรับพืชและภูมิภาคเปรียบเทียบกับ TRMM ส่วนใหญ่และความผิดปกติในการไหล ใช้การประเมินผลระดับปลีกย่อยรายงานในระดับเทศบาล ESI สัมพันธ์กับถั่วเหลืองอัตราผลตอบแทนแหลมสูง และรุ่นก่อนหน้านี้ถึง 10-25 วันเมื่อเทียบกับ TRMM และลาย ตามลำดับ ในส่วนใหญ่รัฐ TRMMpeak correlationsweremarginally สูงเฉลี่ยกับระดับเทศบาลประจำปีข้าวโพดผลผลิตการประเมินแม้ว่าประมาณไม่แยกแยะว่าผลผลิตหลัก และช่วงปลายฤดู มีข้อยกเว้นที่โดดเด่นเกิดขึ้นในตะวันออกเฉียงเหนือรัฐบาเยีย ซึ่ง ESI ที่ดีจับผลของ cycling เร็วความชื้นเงื่อนไขในผลผลิตข้าวโพดในชุดของเหตุการณ์ภัยแล้งแฟลช ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า formonitoring เกษตรภัยแล้งในบราซิล เพิ่มค่า โดยไลกับ LST indicatorswithin เป็นจริง basedmodelของการใช้น้ำของพืช

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อการเจริญเติบโต effectivelymeet ความต้องการอาหารที่ทางการเกษตรทั่วโลก communitywill จำเป็นต้องมีความเข้าใจที่ดี
ของปัจจัยที่กำลังมีการ จำกัด ผลผลิตพืชและการผลิตที่สามารถขยาย viably กับสิ่งแวดล้อมน้อยที่สุด
ผลที่ตามมา การสำรวจระยะไกลสามารถแจ้งการวิเคราะห์เหล่านี้ให้ข้อมูลที่มีคุณค่า spatiotemporal
เกี่ยวกับสภาพความชื้นผลผลิต จำกัด และการตอบสนองพืชภายใต้สภาพอากาศปัจจุบัน ในการนี้
กระดาษที่เราศึกษาความสัมพันธ์สำหรับงวด 2003-2013 ระหว่างประมาณการผลผลิตพืชผลสำคัญสำหรับการเติบโตในบราซิล
และความเครียดระเหยดัชนี (ESI) - ตัวบ่งชี้ภัยแล้งการเกษตรที่อธิบายถึงความผิดปกติที่เกิดขึ้นจริงใน /
อ้างอิงการคายระเหย (ET) อัตราการเรียก โดยใช้ปัจจัยการผลิตระยะไกลรู้สึกของอุณหภูมิพื้นผิวที่ดิน
(LST) และดัชนีพื้นที่ใบ (LAI) ความแข็งแรงและระยะเวลาของความสัมพันธ์สูงสุด ESI ผลตอบแทนเป็นผลลัพธ์เทียบกับ
การใช้ความผิดปกติรู้สึกจากระยะไกลในการจัดหาน้ำ (ปริมาณน้ำฝนจากฝนเขตร้อนแมปภารกิจ; TRMM)
และการสะสมพลังงานชีวมวล (LAI จากปานกลาง Resolution Imaging Spectroradiometer; MODIS) ความสัมพันธ์
patternswere ทั่วไปคล้ายระหว่างดัชนีทั้งหมดทั้งเชิงพื้นที่และชั่วคราวมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งที่สุด
ที่พบในภาคใต้และภาคตะวันออกเฉียงเหนือที่แห้งแล้งแฟลชรุนแรงที่เกิดขึ้นในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาและที่
อัตราผลตอบแทนที่แปรปรวนอยู่ในระดับสูงสุด ความสัมพันธ์ยอดเขามีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในช่วงที่มีความสำคัญระยะการเจริญเติบโตพืช ใน
ระดับรัฐที่ ESI จัดให้มีความสัมพันธ์ที่อัตราผลตอบแทนที่สูงขึ้นสำหรับพืชมากที่สุดและภูมิภาคในการเปรียบเทียบกับ TRMM
และความผิดปกติ LAI โดยใช้ขนาดปลีกย่อยประมาณการอัตราผลตอบแทนที่รายงานในระดับเขตเทศบาลมีความสัมพันธ์กับ ESI ถั่วเหลือง
อัตราผลตอบแทนที่สูงขึ้นและแหลมโดยก่อนหน้านี้ 10-25 วันในการเปรียบเทียบกับ TRMM และ LAI ตามลำดับ ในที่สุด
รัฐ TRMMpeak correlationsweremarginally ที่สูงขึ้นโดยเฉลี่ยมีการประมาณการเทศบาลระดับผลผลิตของข้าวโพดประจำปี
ถึงแม้ว่าการประมาณการเหล่านี้ไม่สามารถแยกแยะระหว่างหลักและในช่วงปลายฤดูกาลเก็บเกี่ยว เด่นเป็นพิเศษ
ที่เกิดขึ้นในรัฐทางตะวันออกเฉียงเหนือของเฮียที่ ESI ดีกว่าจับผลกระทบของการขี่จักรยานอย่างรวดเร็วของความชื้น
เงื่อนไขต่อผลผลิตข้าวโพดในระหว่างชุดของเหตุการณ์ภัยแล้งแฟลช ผลการแสดงให้เห็นว่า formonitoring การเกษตร
ภัยแล้งในบราซิลค่าที่เพิ่มขึ้นโดยการรวม LAI กับ LST indicatorswithin ทางร่างกาย basedmodel
ของการใช้น้ำเพาะปลูก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อ effectivelymeet เติบโตความต้องการอาหาร , communitywill ทางการเกษตรทั่วโลกต้องการความเข้าใจที่ดีขึ้นองค์ประกอบที่เป็นปัจจุบันและจำกัดผลผลิตที่ผลิตได้ viably ขยายกับสิ่งแวดล้อมน้อยที่สุดผลที่ตามมา การรับรู้จากระยะไกลสามารถแจ้งข้อมูลเหล่านี้ให้ข้อมูล spatiotemporal ที่มีคุณค่าเกี่ยวกับการจำกัดสภาวะความชื้นผลผลิตพืชภายใต้สภาวะอากาศปัจจุบัน ในนี้กระดาษที่เราศึกษาความสัมพันธ์ในช่วง 2003 – 2013 ระหว่างประมาณการผลผลิตพืชสำคัญที่ปลูกในบราซิลและแบบดัชนีความเครียดสำหรับตัวบ่งชี้ของภัยแล้งการเกษตรที่อธิบายถึงความผิดปกติในจริง /การคายระเหยอ้างอิง ( ET ) อัตราส่วน เรียกใช้จากระยะไกลข้อมูลดิน อุณหภูมิ( LST ) และดัชนีพื้นที่ใบ ( ลาย ) ความแรงและระยะเวลาของความสัมพันธ์ที่มีผลผลผลิตสูงสุด ESI ดำเนินเรื่องใช้ระยะไกล ความผิดปกติในน้ำประปา ( น้ำจากฝนเขตร้อนแผนที่ภารกิจ ; trmm )และชีวมวลสะสม ( ลายจากความละเอียดภาพระดับ spectroradiometer ; โมดิส ) ความสัมพันธ์patternswere โดยทั่วไปคล้ายคลึงกันระหว่างดัชนีทั้งหมด ทั้งชั่วคราวและเปลี่ยนกับความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งพบในภาคใต้และภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ซึ่งภัยแล้งแฟลชรุนแรงเกิดขึ้นในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา และที่ความแปรปรวนของผลผลิตมากที่สุด ความสัมพันธ์สูงสุดมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในระหว่างที่มีการเจริญของพืช ระยะ ที่รัฐระดับ , ESI ให้ความสัมพันธ์สูงกว่าผลผลิตสำหรับพืชมากที่สุด และภูมิภาคในการเปรียบเทียบกับ trmmและลายมิติ การใช้แบบประเมินรายงานผลที่ดีในระดับเทศบาล การพัฒนาความสัมพันธ์กับถั่วเหลืองผลผลิตเฉลี่ยสูงขึ้น และก่อนหน้านี้ โดย 10 ถึง 25 วันในการเปรียบเทียบกับ trmm และลาย ตามลำดับ ใน ที่สุดอเมริกา trmmpeak correlationsweremarginally สูงกว่าเฉลี่ยระดับเทศบาลประจำปีผลผลิตข้าวโพด ประมาณการแม้ว่าประมาณการเหล่านี้ไม่ได้แยกระหว่างประถมศึกษาและปลายฤดูการเก็บเกี่ยว . ข้อยกเว้นที่เด่นเกิดขึ้นในรัฐภาคตะวันออกเฉียงเหนือของเฮีย ที่คิดว่าน่าจะจับผลของการขี่จักรยานอย่างรวดเร็วของความชื้นเงื่อนไขต่อผลผลิตข้าวโพดในชุดของแฟลชเหตุการณ์ความแห้งแล้ง . ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่า formonitoring การเกษตรภัยแล้งในบราซิล , เพิ่มค่าโดยรวมลายกับ LST indicatorswithin basedmodel ทางกายภาพการใช้น้ำของพืช