.The result sunderline that NB1 and

.The result sunderline that NB1 and NB2 models give a better fit of the data as opposed to Poisson regression. The remaining comparison between the negative binomial models indicates that NB2 model is preferred here to NB1 as it has higher log-likelihood ( 〖LL〗_NB2=-54942.9562>〖LL 〗_NB1= -55050.4282 ). The validity of these statements can also be confirmed by the information criteria. The lowest values of AIC and BIC comparative-fit tests are obtained for the NB2 model which underlines that this one is chosen to the detriment of both NB1 and Poisson models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

. Sunderline ผลที่ว่า รุ่น NB1 และ NB2 ให้พอดีของข้อมูลเมื่อเทียบกับถดถอย Poisson การเปรียบเทียบระหว่างรุ่นทวินามลบเหลือบ่งชี้ว่า รุ่น NB2 ต้องที่นี่การ NB1 มันมีล็อกโอกาส (〖LL〗_NB2 = 54942.9562 > 〖LL 〗_NB1 =-55050.4282) ยังสามารถยืนยันความถูกต้องของงบการเงิน โดยเกณฑ์ข้อมูล ค่าต่ำสุดของ AIC และ BIC พอดีเปรียบเทียบการทดสอบจะได้รับสำหรับรุ่น NB2 เส้นใต้ใดที่หนึ่งนี้คือเลือกที่จะกบุคคลรุ่น NB1 และ Poisson

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้โดยง่าย sunderline ผลที่ NB1 และ NB2 รุ่นให้แบบที่ดีขึ้นของข้อมูลที่ตรงข้ามกับการถดถอยปัวซอง การเปรียบเทียบที่เหลืออยู่ระหว่างรุ่นทวินามลบแสดงว่ารูปแบบ NB2 เป็นที่ต้องการที่นี่เพื่อ NB1 มันมีโอกาสเข้าสู่ระบบที่สูงขึ้น (〖〗 LL _NB2 = -54942.9562> 〖〗 LL _NB1 = -55050.4282) ความถูกต้องของงบการเงินนี้ยังสามารถได้รับการยืนยันตามเกณฑ์ของข้อมูล ค่าต่ำสุดของเอไอซีและ BIC ทดสอบเปรียบเทียบพอดีจะได้รับสำหรับรูปแบบ NB2 ที่ขีดเส้นใต้ว่าคนนี้ได้รับการแต่งตั้งเพื่อความเสียหายของทั้ง NB1 และ Poisson รุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผล sunderline นางแบบและ nb1 NB2 ให้พอดีดีกว่าของข้อมูลเป็นนอกคอกของปัวซงสมการถดถอย ที่เหลือจากการเปรียบเทียบระหว่างแบบจำลองแบบ NB2 ลบแบบระบุว่าต้องมา nb1 เป็นโอกาสเข้าสู่ระบบสูงกว่า ( 〖จะ〗 _nb2 = - 54942.9562 > 〖จะ〗 _nb1 = -55050.4282 ) ความถูกต้องของงบเหล่านี้ยังสามารถได้รับการยืนยันโดยข้อมูล เกณฑ์ ค่าต่ำสุดของ AIC BIC เปรียบเทียบและการทดสอบหาความพอดี NB2 แบบขีดเส้นใต้ว่าอันนี้เลือกเพื่อความเสียหายของรูปแบบทั้ง nb1 และปัวซง .