Throughout the analyses in this stu

Throughout the analyses in this study, the researcher utilized an alpha value
of .05. The first step the researcher utilized was to order all the questions with a p-
value of under .05 from smallest to largest. But, instead of simply comparing the p-
values to a .05 alpha level, the researcher used a stricter adjusted alpha level
discovered using the Holm-Bonferroni method. For the item with the smallest p-
value, the appropriate comparison is to the initial alpha value .05 divided by the
total number of tests run, 42—the comparison was to .05/42 = .00119048. If the p-
value is smaller than the adjusted alpha, it is safe to accept the item as significant
and move on to the next item. If the p-value is larger than the adjusted alpha, the
researcher cannot reject the null hypothesis and must stop. Table 2 displays the
procedure and results of the Holm-Bonferroni Procedure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตลอดทั้งการวิเคราะห์ในการศึกษานี้ นักวิจัยใช้ค่าอัลฟา ของ.05 ขั้นแรกนักวิจัยนำมาใช้เป็นการ สั่งซื้อทั้งหมดคำถามกับ p-ค่าต่ำกว่า.05 จากเล็กไปใหญ่ แต่ แทนที่จะเพียงแค่เปรียบเทียบ p-ค่าอัลฟ่าระดับ.05 นักวิจัยใช้ระดับอัลฟาเข้มงวดปรับปรุง ค้นพบโดยใช้วิธีการของ Holm Bonferroni สำหรับสินค้าที่มีขนาดเล็กที่สุด p-ค่า การเปรียบเทียบที่เหมาะสมคือค่าอัลฟ่าเริ่มต้น.05 หารการ การทดสอบจำนวนรัน 42 — การเปรียบเทียบคือ.05/42 =.00119048 ถ้า p -ค่ามีขนาดเล็กกว่าอัลฟาปรับปรุง ปลอดภัยในการรับสินค้าเป็นสำคัญ และย้ายไปยังรายการถัดไป ถ้าค่า p มากกว่าอัลฟาปรับปรุง การ นักวิจัยไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่าง และต้องหยุด ตารางที่ 2 แสดงการ กระบวนการและผลลัพธ์ของกระบวนการของ Holm Bonferroni

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตลอดการวิเคราะห์ในการศึกษาครั้งนี้ผู้วิจัยใช้ค่าอัลฟา
05 ขั้นตอนแรกนักวิจัยที่ใช้คือการสั่งซื้อทุกคำถามที่มี p-
ค่าต่ำกว่า 05 จากที่เล็กที่สุดไปหามากที่สุด แต่แทนที่จะเปรียบเทียบ p-
ค่าให้อยู่ในระดับ 05 อัลฟาวิจัยที่ใช้อัลฟ่าระดับเข้มงวดปรับ
ค้นพบโดยใช้วิธีเกาะ-Bonferroni สำหรับรายการที่มีขนาดเล็กที่สุด p-
ค่าการเปรียบเทียบที่เหมาะสมกับค่าอัลฟาเริ่มต้น 05 หารด้วย
จำนวนรวมของการทดสอบการทำงาน 42 การเปรียบเทียบคือการ 05/42 = 0.00119048 ถ้า p-
ค่ามีขนาดเล็กกว่าอัลฟาปรับมันมีความปลอดภัยที่จะยอมรับรายการเป็นอย่างมีนัยสำคัญ
และย้ายไปยังรายการถัดไป ถ้า p-value มีขนาดใหญ่กว่าอัลฟาปรับที่
นักวิจัยไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานโมฆะและต้องหยุด ตารางที่ 2 แสดง
วิธีการและผลของการเกาะ-Bonferroni ขั้นตอน