Here, we use the dependency represe

Here, we use the dependency representations proposed in (NLP Toolkit 2011) to describe our method. As shown in Figure 2, a dependency tree composes of some contiguous words in a sentence. Every word in sentence can be viewed as a node of tree. Two nodes holding a dependency relation constitute a dependency pair, in which one node is the head (e.g. “criticize”) while the other is a dependent (e.g. “student”). A dependency relation is represented by a directed arc pointing from the head to the dependent with a functional category label (e.g. “SBV”). So, a dependent can be viewed as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่นี่ เราใช้แทนการอ้างอิงที่เสนอ (NLP มือ 2011) เพื่ออธิบายวิธีการของเรา ดังแสดงในรูปที่ 2, composes ต้นไม้อ้างอิงของคำอยู่ติดกันในประโยค ทุกคำในประโยคสามารถใช้เป็นโหนต้นไม้ โหนสองถือความสัมพันธ์เชื่อมโยงกันเป็นคู่อ้างอิง โหนหนึ่งเป็นศีรษะ (เช่น "วิพากษ์วิจารณ์") ในขณะที่อื่น ๆ เป็นผู้อยู่ในอุปการะ (เช่น "นักเรียน" แสดงความสัมพันธ์เชื่อมโยงกัน ด้วยโค้งโดยตรงที่ชี้จากหัวจะขึ้นอยู่กับกับป้ายชื่อประเภทที่ทำงาน (เช่น "SBV") ดังนั้น คุณสามารถดูผู้อยู่ในอุปการะเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่นี่เราใช้การแสดงการพึ่งพาเสนอใน (NLP Toolkit 2011) เพื่ออธิบายวิธีการของเรา ดังแสดงในรูปที่ 2 ต้นไม้พึ่งพาประกอบด้วยคำที่อยู่ติดกันบางอย่างในประโยค คำในประโยคที่ทุกคนสามารถได้รับการมองว่าเป็นโหนดของต้นไม้ สองโหนดถือเป็นความสัมพันธ์ที่พึ่งพาคู่พึ่งพาซึ่งในหนึ่งโหนดเป็นหัวหน้า (เช่น "วิพากษ์วิจารณ์") ในขณะที่อื่น ๆ ที่เป็นขึ้น (เช่น "นักเรียน") ความสัมพันธ์ที่พึ่งพาเป็นตัวแทนจากส่วนโค้งกำกับชี้จากหัวจะขึ้นอยู่กับฉลากประเภทการทำงาน (เช่น "SBV") ดังนั้นขึ้นอยู่กับสามารถมองได้ว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่นี่เราใช้เป็นตัวแทนในการเสนอ ( NLP เครื่องมือ 2011 ) เพื่ออธิบายวิธีการของเรา ดังแสดงในรูปที่ 2 การพึ่งพาต้นไม้ประกอบด้วยบางติดกันคำในประโยค ทุกคำในประโยคที่สามารถดูเป็นโหนดของต้นไม้ สองโหนดถือพึ่งพาความสัมพันธ์เป็นเชิงคู่ ซึ่งในหนึ่งโหนดเป็นศีรษะ ( เช่น " วิจารณ์ " ) ในขณะที่อื่น ๆขึ้นอยู่กับ ( Eกรัม " นักศึกษา " ) อ้างอิงความสัมพันธ์จะถูกแสดง โดยกำกับ อาร์คชี้จากหัวไปขึ้นอยู่กับกับประเภทงานป้าย ( เช่น " Exchange " ) ดังนั้น ตัวแปรที่สามารถดูเป็น