We applied data reduction methods t

We applied data reduction methods to summarize the data.
Principal component analysis (PCA) was used to determine which
gastrointestinal disorders (dependent variable) were treated with
particular combinations of plant life forms, plant parts, or preparation
modes (independent variables) (Lepš and Šmilauer,
2003). PCA was also used to verify which types of gastrointestinal disorders were treated with the same plant families. PCA was
carried out using Canoco 5.01

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้วิธีลดข้อมูลในการสรุปข้อมูลวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ถูกใช้เพื่อกำหนดที่ความผิดปกติของระบบ (ขึ้นอยู่กับตัวแปร) ได้รับการรักษาด้วยชุดเฉพาะของรูปแบบของชีวิตพืช ชิ้นส่วน หรือเตรียมโหมด (อิสระตัวแปร) (Lepš และ Šmilauer2003) . สมาคมถูกใช้เพื่อตรวจสอบชนิดของความผิดปกติของระบบได้รับการรักษาครอบครัวโรงงานเดียวกัน สมาคมได้ดำเนินการโดยใช้ Canoco 5.01

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้วิธีการลดข้อมูลเพื่อสรุปข้อมูล.
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)
ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบความผิดปกติของระบบทางเดินอาหาร(ตัวแปรตาม)
ได้รับการรักษาด้วยการรวมกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบชีวิตของพืช, ชิ้นส่วนพืชหรือการเตรียมความพร้อมโหมด (ตัวแปรอิสระ) (Leps และ Šmilauer, 2003) PCA ยังถูกใช้ในการตรวจสอบประเภทของความผิดปกติของทางเดินอาหารได้รับการรักษากับครอบครัวโรงงานเดียวกัน PCA ได้รับการดำเนินการโดยใช้Canoco 5.01

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้วิธีการลดข้อมูลเพื่อสรุปข้อมูล .
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบซึ่ง
ความผิดปกติของระบบทางเดินอาหาร ( ตัวแปรตาม ) ได้รับการรักษาด้วยการรวมกันของพืชโดยเฉพาะ
รูปแบบชีวิต ชิ้นส่วนพืช หรือโหมดการเตรียม
( ตัวแปรอิสระ ) ( Lep และš lithuania milauer
, 2003 )ในปัจจุบันยังใช้ในการตรวจสอบชนิดของความผิดปกติของระบบทางเดินอาหารที่ได้รับการรักษาด้วยพืชตระกูลเดียวกัน PCA เป็น
โดยใช้ canoco 5.01