Synthesis of results and summary me

Synthesis of results and summary measures
Extracted data from eligible studies were entered into
Revman™ v5.1 for data synthesis. For data presented as
median and interquartile range, estimates of mean and
standard deviation were determined using the method
described by Hozo et al. [7], which would reduce the
precision of our estimate of effect. Adjusted sample sizes
were calculated for cluster randomized trials by taking
into account the average cluster size and inter-cluster
correlation coefficients. Statistical heterogeneity was
assessed for each outcome of interest, and reported
using I
2
, with values greater than 50 % indicating
substantial heterogeneity. For outcomes not found to
have significant heterogeneity, summarized outcomes
(standardized mean difference for continuous variables
or relative risk for dichotomous variables) and 95 % confidence
intervals (CIs) were calculated using a randomeffects
model. For all tests, p values less 0.05 were
considered to be statistically significant. Where possible,
we performed sensitivity analysis by analyzing data on the
principle of intention-to-treat (ITT) and per-protocol analysis.
For ITT analysis, we compared patients randomized

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สังเคราะห์ผลและมาตรการสรุปแยกข้อมูลจากการศึกษาที่มีสิทธิ์ได้เข้าRevman ™ v5.1 สำหรับการสังเคราะห์ข้อมูล สำหรับข้อมูลที่นำเสนอเป็นมัธยฐาน และ interquartile การประเมินค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานถูกกำหนดโดยใช้วิธีอธิบายโดย Hozo et al. [7], ซึ่งจะช่วยลดการความแม่นยำของเราประเมินผล ขนาดตัวอย่างที่ปรับปรุงมีคำนวณสำหรับคลัสเตอร์ randomized ทดลอง โดยการเข้าบัญชีขนาดเฉลี่ยคลัสเตอร์ และคลัสเตอร์ระหว่างค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Heterogeneity สถิติได้ประเมินผลแต่ละที่น่าสนใจ และรายงานใช้ฉัน2มีค่ามากกว่า 50% ระบุheterogeneity พบ ผลไม่พบมี heterogeneity สำคัญ สรุปผล(มาตรฐานหมายถึงความแตกต่างในตัวแปรต่อเนื่องหรือความเสี่ยงสัมพัทธ์สำหรับตัวแปร dichotomous) และความเชื่อมั่น 95%ช่วง (CIs) ถูกคำนวณโดยใช้การ randomeffectsแบบจำลอง ทดสอบทั้งหมด ที่มีค่า p น้อยกว่า 0.05ถือว่ามีความสำคัญทางสถิติ เป็นไปได้เราดำเนินการวิเคราะห์ความไว โดยการวิเคราะห์ข้อมูลในการหลักการของความตั้งใจการรักษา (มิ) และการวิเคราะห์สำหรับแต่ละโพรโทคอสำหรับการวิเคราะห์มิ เราเปรียบเทียบผู้ป่วย randomized

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสังเคราะห์ผลการสรุปและมาตรการสกัดข้อมูลจากการศึกษามีสิทธิ์ได้รับการลงนามใน
v5.1 Revman ™สำหรับการสังเคราะห์ข้อมูล สำหรับข้อมูลที่นำเสนอเป็นค่ามัธยฐานและช่วง interquartile ประมาณการของค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานได้รับการพิจารณาโดยใช้วิธีการอธิบายโดยHozo et al, [7] ซึ่งจะช่วยลดความแม่นยำของการประมาณการของเราที่มีผลบังคับใช้ ปรับขนาดตัวอย่างจะถูกคำนวณสำหรับกลุ่มการทดลองแบบสุ่มโดยการคำนึงถึงคลัสเตอร์ขนาดเฉลี่ยและระหว่างกลุ่มค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ความแตกต่างทางสถิติการประเมินผลที่น่าสนใจในแต่ละครั้งและรายงานการใช้ฉัน2 มีค่ามากกว่า 50% แสดงให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ สำหรับผลที่ได้พบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญสรุปผล(ความแตกต่างค่าเฉลี่ยมาตรฐานสำหรับตัวแปรอย่างต่อเนื่องหรือความเสี่ยงสำหรับตัวแปร dichotomous) และความเชื่อมั่น 95% ช่วงเวลา (CIS) จะถูกคำนวณโดยใช้ randomeffects รูปแบบ สำหรับการทดสอบทั้งหมดพีค่าน้อยกว่า 0.05 ได้รับการพิจารณาให้เป็นนัยสำคัญทางสถิติ ที่เป็นไปได้ที่เราจะดำเนินการวิเคราะห์ความไวโดยการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับหลักการของความตั้งใจที่จะรักษา(ITT) และการวิเคราะห์ต่อโปรโตคอล. สำหรับการวิเคราะห์ ITT เราเมื่อเทียบกับผู้ป่วยแบบสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสังเคราะห์และสรุปผลมาตรการสกัดข้อมูลจากสิทธิศึกษา

revman เข้า™ v5.1 สำหรับการสังเคราะห์ข้อมูล สำหรับข้อมูลที่นำเสนอเป็น
หาค่ามัธยฐานและพิสัยระหว่างควอไทล์ ประมาณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานวิเคราะห์

อธิบายโดยใช้วิธี hozo et al . [ 7 ] ซึ่งจะลดประมาณการของเรา
ความแม่นยำของผล ปรับขนาดตัวอย่าง
คำนวณสำหรับการทดลองแบบกลุ่มโดยการ
เข้าบัญชีกลุ่มขนาดเฉลี่ยและสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างกลุ่ม

นักเรียนสามารถประเมินแต่ละผลที่น่าสนใจ

ใช้และรายงานฉัน
2
, ที่มีค่าสูงกว่า 50% ระบุ
สามารถที่สำคัญ สำหรับผลไม่พบว่ามีความ สามารถ สรุปได้ผล

,( ความแตกต่างค่าเฉลี่ยมาตรฐานสำหรับตัวแปรต่อเนื่อง
หรือความเสี่ยงสัมพัทธ์สำหรับตัวแปร dichotomous ) และช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CIS )
) คำนวณโดยใช้แบบจำลอง randomeffects

สำหรับการทดสอบทั้งหมด P น้อยกว่า 0.05 เป็นค่า
ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ ที่เป็นไปได้
เราดำเนินการวิเคราะห์ความไวในการวิเคราะห์ข้อมูลบน
โดยหลักการของความตั้งใจที่จะรักษา ( ITT ) และต่อการวิเคราะห์โปรโตคอล .
สำหรับการวิเคราะห์ ITT เปรียบเทียบผู้ป่วยแบบสุ่ม