Multilevel model development. The r

Multilevel model development. The researchers used relationships found in the single-level SEM models (i.e., classroom, school, and district) to inform the development of a multilevel model. Analyses reported here represent a multilevel model in a single diagram that contains paths between predictor variables at each level of analyses and the outcome variable. In the multilevel model, each path contains three path coefficients, which one may interpret as regression coefficients. To create datasets for each level of analysis, researchers aggregated variables from lower levels, assigned the mean score to the higher level, and assigned variables from higher levels to lower levels. As an example, for school-level analysis, researchers aggregated classroom-level variables (e.g., teacher beliefs about technology) to the school level by calculating the mean scale score for teachers within a given school and then assigning that mean to the school level. Conversely, at the classroom level, researchers assigned values for school-level variables (e.g., principal’s use of technology) to each teacher, which remained constant across all teachers within a school. Table 5 presents a summary of variables used in analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การพัฒนารูปแบบหลายระดับ นักวิจัยใช้ความสัมพันธ์ที่พบในรุ่น SEM ระดับเดียว (เช่น ห้องเรียน โรงเรียน และอำเภอ) เพื่อแจ้งให้ทราบแบบหลายระดับการพัฒนา วิเคราะห์รายงานที่นี่แทนแบบหลายระดับในไดอะแกรมเดียวที่ประกอบด้วยเส้นทางระหว่างตัวแปร predictor ในแต่ละระดับของการวิเคราะห์และแปรผล ในรูปแบบหลายระดับ แต่ละเส้นทางประกอบด้วยสัมประสิทธิ์เส้นทางสาม หนึ่งที่อาจตีความเป็นค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย สร้าง datasets สำหรับแต่ละระดับของการวิเคราะห์ วิจัยตัวแปรรวมจากระดับล่าง ให้คะแนนหมายถึงระดับสูง และกำหนดตัวแปรจากระดับที่สูงขึ้นจะลดระดับ เป็นตัวอย่าง การวิเคราะห์ระดับโรงเรียน นักวิจัยรวมตัวแปรระดับชั้นเรียน (เช่น ครูความเชื่อเกี่ยวกับเทคโนโลยี) ระดับโรงเรียน โดยคำนวณคะแนนเฉลี่ยระดับสำหรับครูภายในโรงเรียนให้ และจากนั้น กำหนดค่าเฉลี่ยที่ระดับโรงเรียน ในทางกลับกัน ในระดับห้องเรียน นักวิจัยกำหนดค่าสำหรับตัวแปรระดับโรงเรียน (เช่น หลักของการใช้เทคโนโลยี) แต่ละครูที่ยังคงคงที่ระหว่างครูภายในโรงเรียนทุกคน ตาราง 5 แสดงผลสรุปของตัวแปรที่ใช้ในการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนารูปแบบหลายระดับ นักวิจัยได้ใช้ความสัมพันธ์ที่พบได้ในระดับเดียวรุ่น SEM (เช่นห้องเรียนโรงเรียนและอำเภอ) เพื่อแจ้งให้ทราบการพัฒนารูปแบบหลายระดับ การวิเคราะห์รายงานที่นี่เป็นตัวแทนของหลายรูปแบบในแผนภาพเดียวที่มีเส้นทางระหว่างตัวแปรในแต่ละระดับของการวิเคราะห์และตัวแปรผล ในรูปแบบหลายเส้นทางแต่ละที่มีค่าสัมประสิทธิ์สามเส้นทางที่หนึ่งอาจตีความเป็นค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย เพื่อสร้างชุดข้อมูลสำหรับแต่ละระดับของการวิเคราะห์นักวิจัยรวมตัวแปรจากระดับที่ต่ำกว่าที่ได้รับมอบหมายมีคะแนนเฉลี่ยในระดับที่สูงขึ้นและตัวแปรที่ได้รับมอบหมายจากระดับที่สูงขึ้นไปอยู่ในระดับที่ต่ำกว่า เป็นตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์โรงเรียนระดับนักวิจัยรวมตัวแปรห้องเรียนระดับ (เช่นความเชื่อของครูเกี่ยวกับเทคโนโลยี) ในระดับโรงเรียนโดยการคำนวณคะแนนระดับเฉลี่ยสำหรับครูที่อยู่ในโรงเรียนที่กำหนดและจากนั้นกำหนดที่มีความหมายในระดับโรงเรียน ในทางกลับกันในระดับชั้นเรียนนักวิจัยที่ได้รับมอบหมายค่าตัวแปรโรงเรียนระดับ (เช่นการใช้งานที่สำคัญของเทคโนโลยี) กับครูแต่ละคนซึ่งยังคงอยู่อย่างต่อเนื่องทั่วทั้งครูทุกคนที่อยู่ในโรงเรียน ตารางที่ 5 นำเสนอบทสรุปของตัวแปรที่ใช้ในการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนาแบบหลายระดับ นักวิจัยที่ใช้ความสัมพันธ์ที่พบในระดับเดียว SEM รุ่น ( เช่น ห้องเรียน โรงเรียน และ อ. ) แจ้งการพัฒนารูปแบบหลายระดับ วิเคราะห์รายงานที่นี่เป็นตัวแทนของหลายรูปแบบในหนึ่งเดียว แผนภาพที่ประกอบด้วยเส้นทางระหว่างตัวแปรในแต่ละระดับของการวิเคราะห์ และผลของตัวแปร ในรูปแบบหลายระดับแต่ละเส้นทางมี 3 เส้นทางคือ ซึ่งอาจตีความเป็นค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย การสร้างชุดข้อมูล สำหรับการวิเคราะห์ระดับแต่ละ นักวิจัยรวบรวมตัวแปรจากระดับล่าง โดยได้รับคะแนนเฉลี่ยในระดับที่สูงกว่า และกำหนดตัวแปรจากระดับที่สูงขึ้นในระดับต่ำ ตัวอย่าง ในการวิเคราะห์ระดับโรงเรียน นักวิจัยสรุปตัวแปรระดับห้องเรียน ( เช่นครู ความเชื่อเกี่ยวกับเทคโนโลยี ) ในระดับโรงเรียน โดยคำนวณหาระดับคะแนนหมายถึงครูภายในโรงเรียน แล้วให้กำหนดว่าในระดับโรงเรียน ในทางกลับกัน ในระดับห้องเรียน นักวิจัยกำหนดค่าสำหรับตัวแปรระดับโรงเรียน ( เช่น หลักของการใช้เทคโนโลยี ) ครูแต่ละคน ซึ่งคงที่ ทั้งครูภายในโรงเรียนตารางที่ 5 แสดงสรุปของตัวแปรที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล