Abstract— Quality of sleep is an im

Abstract— Quality of sleep is an important index of wellbeing
and health. Irregular sleep patterns are often associated with stress
and disorders such as cardiovascular disease, diabetes, depression,
sleep apnea and obesity. In addition to key physiological indices,
body movements and posture during sleep are also important
for assessing causal relationship of irregular sleep patterns and
underlying health issues. In this paper, we explore the feasibility
of using a single accelerometer strapped onto the chest to detect
posture and cardio-respiratory parameters during sleep. An efficient
movement detector suitablefor on-node implementation is developed
to distinguish static postures from dynamics movements. When in
static postures, a linear discriminant analysis (IDA) classifier is
used to further divide the static postures into four common sleeping
positions. Simultaneously, both heart rate and respiratory rate are
extracted from the acceleration signal. A small cohort of 7 healthy
subjects were recruited for lab-controlled experiments to evaluate
the performance of our proposed methods. ECG signal and K4b2
system's V02 measurements were also collected to extract heart
rate and respiratory rate as the ground truth for comparison. An
overall classification accuracy of 99% is achieved for recognising
the correct sleeping positions. Good matches to ground truths were
also obtained for the derived cardiac and respiratory rates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งคุณภาพการนอนหลับเป็นดัชนีสำคัญของสุขภาพที่ดีและสุขภาพ รูปแบบการนอนที่ผิดปกติมักเกี่ยวข้องกับความเครียดและความผิดปกติเช่นโรคหลอดเลือดหัวใจ โรคเบาหวาน ภาวะซึม เศร้าขณะหลับและโรคอ้วน นอกจากคีย์ดัชนีทางสรีรวิทยาเคลื่อนไหวร่างกายและท่าทางระหว่างการนอนหลับก็สำคัญสำหรับการประเมินความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของรูปแบบการนอนที่ผิดปกติ และต้นปัญหาสุขภาพ ในกระดาษนี้ เราได้สำรวจความเป็นไปได้ที่ของการใช้มาตรวัดความเร่งแบบเดียวมัดติดอยู่บนหน้าอกเพื่อตรวจหาท่าทางและพารามิเตอร์หัวใจทางเดินหายใจระหว่างการนอนหลับ มีประสิทธิภาพมีพัฒนาใช้งานบนโหน suitablefor เครื่องตรวจจับการเคลื่อนไหวเพื่อแยกคงท่าจากการเคลื่อนไหวของ dynamics เมื่ออยู่ในคงท่า การ discriminant เชิงวิเคราะห์ (IDA) จำแนกเป็นใช้การ แบ่งท่าคงนอนสี่ทั่วไปตำแหน่ง พร้อมกัน ทั้งหัวใจและอัตราการหายใจอยู่สกัดมาจากสัญญาณเร่ง Cohort เล็ก 7 สุขภาพดีวัตถุที่ผ่านการคัดเลือกสำหรับควบคุมห้องปฏิบัติการทดลองเพื่อประเมินประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอของเรา สัญญาณ ECG และ K4b2การวัดของระบบ V02 ยังถูกรวบรวมเพื่อดึงหัวใจอัตราและอัตราหายใจจริงพื้นดินสำหรับการเปรียบเทียบ มีโดยรวมการจัดประเภทความแม่นยำ 99% จะประสบความสำเร็จสำหรับการตระหนักถึงตำแหน่งนอนที่ถูกต้อง มีดีตรงกับความจริงของดินยัง ได้รับสำหรับอัตราเต้นของหัวใจ และระบบทางเดินหายใจได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณภาพของการนอนหลับ Abstract- เป็นดัชนีสำคัญของคุณภาพชีวิต
และสุขภาพ รูปแบบการนอนที่ผิดปกติมักจะเกี่ยวข้องกับความเครียด
และความผิดปกติเช่นโรคหัวใจและหลอดเลือดโรคเบาหวาน, ซึมเศร้า,
หยุดหายใจขณะหลับและโรคอ้วน นอกเหนือไปจากดัชนีทางสรีรวิทยาที่สำคัญ
การเคลื่อนไหวร่างกายและท่าทางระหว่างการนอนหลับเป็นสิ่งสำคัญ
สำหรับการประเมินความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของรูปแบบการนอนผิดปกติและ
พื้นฐานปัญหาสุขภาพ ในบทความนี้เราจะสำรวจความเป็นไปได้
ของการใช้ accelerometer เดียว strapped ลงบนหน้าอกที่จะตรวจสอบ
พารามิเตอร์ท่าทางและหัวใจระบบทางเดินหายใจระหว่างการนอนหลับ ที่มีประสิทธิภาพ
suitablefor เคลื่อนไหวตรวจจับบนโหนดการดำเนินงานมีการพัฒนา
ที่จะแยกแยะท่าคงที่จากการเคลื่อนไหวของการเปลี่ยนแปลง เมื่ออยู่ใน
ท่าที่คงเส้นวิเคราะห์จำแนก (IDA) ลักษณนามถูก
ใช้เพื่อแบ่งท่าคงเป็นสี่นอนทั่วไป
ตำแหน่ง พร้อมกันทั้งอัตราการเต้นหัวใจและอัตราการหายใจจะถูก
สกัดจากสัญญาณการเร่งความเร็ว หมู่เล็ก ๆ ของ 7 มีสุขภาพดี
วิชาที่ได้รับคัดเลือกสำหรับการทดลองในห้องปฏิบัติการควบคุมเพื่อประเมิน
ประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอของเรา สัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจและ K4b2
ระบบการวัด V02 ยังถูกเก็บรวบรวมเพื่อดึงหัวใจ
อัตราและอัตราการหายใจเป็นความจริงพื้นดินสำหรับการเปรียบเทียบ
ความถูกต้องของการจัดหมวดหมู่โดยรวม 99% จะประสบความสำเร็จในการตระหนักถึง
ตำแหน่งการนอนที่ถูกต้อง การแข่งขันที่ดีที่จะได้รับจริงพื้นดิน
ยังได้รับสำหรับการเต้นของหัวใจที่ได้มาและอัตราการหายใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพนามธรรม - นอนเป็นดัชนีสำคัญของสุขภาพที่ดีและสุขภาพ รูปแบบการนอนที่ผิดปกติ มักเกี่ยวข้องกับความเครียดและความผิดปกติ เช่น โรค เบาหวาน ภาวะซึมเศร้า หัวใจและหลอดเลือดsleep apnea และโรคอ้วน นอกจากดัชนีทางสรีรวิทยา คีย์การเคลื่อนไหวร่างกายและท่าทางขณะหลับยังสำคัญเพื่อประเมินความสัมพันธ์ของรูปแบบการนอนที่ผิดปกติ และต้นแบบสุขภาพปัญหา ในกระดาษนี้เราสำรวจความเป็นไปได้การใช้ accelerometer strapped ลงเดี่ยวหน้าอกตรวจจับท่าหัวใจและระบบทางเดินหายใจในขณะนอนหลับ ที่มีประสิทธิภาพตรวจจับการเคลื่อนไหวสำหรับการใช้โหนดจะพัฒนาเพื่อแยกไฟฟ้าสถิตท่าจากการเคลื่อนไหวพลศาสตร์ เมื่อในท่าสถิตเชิงเส้นการวิเคราะห์จำแนกประเภท ( IDA ) ลักษณนามคือใช้เพื่อเพิ่มเติมแบ่งออกเป็นสี่ทั่วไปนอนท่าแบบคงที่ตำแหน่ง พร้อมกัน ทั้งอัตราการเต้นของหัวใจและอัตราการหายใจเป็นสกัดจากสัญญาณการสั่นสะเทือน มีตั้งแต่ขนาดเล็ก 7 สุขภาพจำนวนสุ่มทดลองเพื่อประเมินห้องปฏิบัติการควบคุมประสิทธิภาพของวิธีที่ได้เสนอนี้ . สัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ และ k4b2ระบบการวัด v02 ยังเก็บแยกหัวใจอัตราและอัตราการหายใจ ความจริงพื้นดินสำหรับการเปรียบเทียบ เป็นความถูกต้องของการจำแนกโดยรวม 99% คือความสําหรับตระหนักถึงถูกต้องนอนตำแหน่ง ตรงดีพื้นดินคือความจริงยังได้รับการเต้นของหัวใจและการหายใจสำหรับ 2 อัตรา