Probability is the measure of the l

Probability is the measure of the likeliness that an event will occur.[1] Probability is quantified as a number between 0 and 1 (where 0 indicates impossibility and 1 indicates certainty).[2][3] The higher the probability of an event, the more certain we are that the event will occur. A simple example is the toss of a fair (unbiased) coin. Since the two outcomes are equally probable, the probability of "heads" equals the probability of "tails", so the probability is 1/2 (or 50%) chance of either "heads" or "tails".

These concepts have been given an axiomatic mathematical formalization in probability theory

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความน่าเป็นของ likeliness ที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้นได้ [1] ความน่าเป็นเป็น quantified เป็นตัวเลขระหว่าง 0 และ 1 (ที่ 0 บ่งชี้ว่า เป็นไปได้ทำ และ 1 บ่งชี้แน่นอน) [2] [3] สูงความน่าเป็นของเหตุการณ์ การเพิ่มเติมบางอย่างเราเป็นว่า เหตุการณ์จะเกิดขึ้น ตัวอย่างง่าย ๆ เช่นโยนของเหรียญ (คน) การยุติธรรมได้ เนื่องจากผลสองอยู่น่าเป็นเท่า ๆ กัน ความน่าเป็น "หัว" เท่ากับความน่าเป็นของ "หาง" ดังนั้นความน่าเป็น 1/2 (หรือ 50%) โอกาสที่ "หัว" หรือ "หาง"แนวคิดเหล่านี้ได้รับการ formalization คณิตศาสตร์ axiomatic ในทฤษฎีความน่าเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความน่าจะเป็นตัวชี้วัดของความชอบที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น. [1] ความน่าจะเป็นที่วัดเป็นตัวเลขระหว่าง 0 และ 1 (ที่ 0 บ่งชี้ว่าเป็นไปไม่ได้และ 1 หมายถึงความเชื่อมั่น). [2] [3] ที่สูงขึ้นน่าจะเป็นของเหตุการณ์ ที่มากกว่าที่เรามีบางอย่างว่าเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้น ตัวอย่างง่ายๆคือการโยนที่เป็นธรรม (เป็นกลาง) เหรียญ เนื่องจากทั้งสองมีผลที่น่าจะเป็นอย่างเท่าเทียมกันน่าจะเป็นของ "หัว" เท่ากับความน่าจะเป็นของ "หาง" จึงน่าจะเป็น 1/2 (หรือ 50%) โอกาสของการอย่างใดอย่างหนึ่ง "หัว" หรือ "ก้อย". แนวความคิดเหล่านี้ได้รับ formalization ทางคณิตศาสตร์ซึ่งเป็นจริงในทฤษฎีความน่าจะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

น่าจะเป็นวัด likeliness ที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น . [ 1 ] ความน่าจะเป็นจะวัดเป็นตัวเลขระหว่าง 0 และ 1 ( ที่ 0 แสดงว่า เป็นไปไม่ได้ และ 1 บ่งชี้ว่า ความเชื่อมั่น ) [ 2 ] [ 3 ] สูงกว่าความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ เพิ่มเติมบางอย่างเราว่าเหตุการณ์นี้จะเกิดขึ้น ตัวอย่างง่าย ๆ คือการโยนงาน ( เป็นกลาง ) เหรียญ เนื่องจากผลของ 2 เท่า ๆ กันความน่าจะเป็นความน่าจะเป็นของ " หัว " เท่ากับความน่าจะเป็นของ " ก้อย " ดังนั้นความน่าจะเป็น 1 / 2 ( 50 % ) โอกาสของทั้ง " หัว " หรือ " ก้อย " .

แนวคิดเหล่านี้ได้รับการ formalization คณิตศาสตร์สัจพจน์ในทฤษฎีความน่าจะเป็น