In the present study, a laboratory

In the present study, a laboratory soil-cracking experiment was performed
on 56 soda-saline soil samples. Correlation analyses between
one GLCM texture feature (CON) and six main salt parameters (EC,
Na+ content, Cl− content, CO3
2− content, HCO3
− content and salinity)
were conducted. Correlation analyses between the CON value and the
main salt parameters of 48 field soil samples were also conducted. The
CON values of the crack images were significantly positively correlated
to the EC, Na+ content and salinity (R2 N0.87) and linearly related to
the Cl− content (R2 N0.73). An on-line measurement method of determining
soil salt parameters was then proposed based on calculations
of the CON values of binary images of naturally cracked soil. After that
the salt parameters of 48 field verification points were estimated
using the on-line measurement method. The R2 and RPD of the fitting
results (to a function of y = x) between the estimated values and measured
values indicates that the on-line measurement method used in
the present study has relatively high accuracy for predictions of certain
parameters, such as the EC, Na+ content, Cl− content and salinity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษาปัจจุบัน ทำการทดลองถอดดินในห้องปฏิบัติการบนตัวอย่างดินเกลือโซดา 56 วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะเนื้อ GLCM หนึ่ง (CON) และพารามิเตอร์เกลือหกหลัก (ECNa + เนื้อหา Cl− เนื้อหา CO3เนื้อหา 2−, HCO3−เนื้อหาและความเค็ม)ได้ดำเนินการ วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างค่าปรับ และการพารามิเตอร์หลักเกลือตัวอย่างดินฟิลด์ 48 ยังได้ดำเนินการ การปรับค่าภาพแตกมากมีความสัมพันธ์เชิงบวกการ EC, Na + เนื้อหาและความเค็ม (R2 N0.87) และเชิงเส้นที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหา Cl− (R2 N0.73) วิธีการวัดทางออนไลน์ของการกำหนดดินเกลือพารามิเตอร์ถูกเสนอแล้วตามการคำนวณค่าปรับของรูปแบบไบนารีของดินแตกตามธรรมชาติ หลังจากนั้นพารามิเตอร์เกลือของ 48 จุดตรวจสอบฟิลด์ที่ถูกประเมินโดยใช้วิธีการวัดแบบออนไลน์ R2 และ RPD ของความกระชับผลลัพธ์ (ฟังก์ชันของ y = x) ระหว่างค่าประมาณ และวัดได้ค่าบ่งชี้ว่า วิธีการวัดแบบออนไลน์ที่ใช้ในการศึกษาความถูกต้องแม่นยำค่อนข้างสูงสำหรับการคาดคะเนความบางพารามิเตอร์ เช่น EC, Na + เนื้อหา เนื้อหา Cl− และความเค็ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษาปัจจุบันการทดลองในห้องปฏิบัติการดินแตกได้ดำเนินการ
เมื่อวันที่ 56 โซดาน้ำเกลือตัวอย่างดิน การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง
คุณลักษณะหนึ่งเนื้อ GLCM (CON) และพารามิเตอร์หลักหกเกลือ (EC,
Na + เนื้อหาเนื้อหา Cl-, CO3
2- เนื้อหา HCO3
- เนื้อหาและความเค็ม)
ได้ดำเนินการ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างค่า CON และ
พารามิเตอร์เกลือหลักของตัวอย่างดิน 48 สาขานอกจากนี้ยังได้ดำเนินการ
ค่า CON ของภาพที่แตกอย่างมีนัยสำคัญความสัมพันธ์เชิงบวก
กับ EC นา + เนื้อหาและความเค็ม (R2 N0.87) และเส้นตรงที่เกี่ยวข้องกับ
เนื้อหา Cl- (R2 N0.73) วิธีการวัดในสายของการกำหนด
ค่าพารามิเตอร์เกลือดินถูกเสนอนั้นอยู่บนพื้นฐานของการคำนวณ
ของค่า CON ของภาพไบนารีของดินแตกตามธรรมชาติ หลังจากนั้น
พารามิเตอร์เกลือของจุดตรวจสอบ 48 เขตได้ประมาณ
โดยใช้วิธีการวัดแบบ on-line R2 และ RPD ของการปรับ
ผล (ฟังก์ชั่นของการ y = x ก) ระหว่างค่าโดยประมาณและวัด
ค่าบ่งชี้ว่าในบรรทัดวิธีการวัดที่ใช้ใน
การศึกษาครั้งนี้มีความแม่นยำค่อนข้างสูงสำหรับการคาดการณ์ของบาง
พารามิเตอร์เช่น EC นา + เนื้อหาเนื้อหา Cl- และความเค็ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษาทางห้องปฏิบัติการทดสอบดินแตก56 โซดาเกลือตัวอย่างดิน การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างหนึ่ง glcm เนื้อคุณลักษณะ ( CON ) และหกพารามิเตอร์หลัก ( EC , เกลือนา + Cl − co3 เนื้อหา , เนื้อหาhco3 − 2 เนื้อหาบริษัท เวสเทิร์น เนื้อหาและความเค็ม )มีวัตถุประสงค์เพื่อ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างมูลค่าและคอนเกลือพารามิเตอร์หลักดิน 48 เขต ยังดำเนินการ ที่ค่า con ของรอยแตกภาพมีความสัมพันธ์ทางบวกกับ EC , Na + เนื้อหาและความเค็ม ( R2 n0.87 ) และน้ำหนักที่เกี่ยวข้องกับCl −เนื้อหา ( R2 n0.73 ) วิธีการวัดของการออนไลน์ค่าเกลือเป็นดินแล้วเสนอตามการคำนวณของโกงค่าไบนารีภาพธรรมชาติแตกดิน หลังจากที่เกลือพารามิเตอร์ของการตรวจสอบอยู่ที่ประมาณ 48 จุดโดยใช้วิธีการวัดทางออนไลน์ และ R2 ร์แพดของข้อต่อผลลัพธ์ ( ฟังก์ชัน y = x ) ระหว่างประมาณค่า และวัดค่าบ่งชี้ว่าวิธีการที่ใช้ในการวัดทางออนไลน์การศึกษาครั้งนี้ มีความแม่นยำค่อนข้างสูงในการคาดการณ์บางอย่างพารามิเตอร์เช่น EC , na + เนื้อหา , Cl − ) และความเค็ม