Yet it should be stressed that expl

Yet it should be stressed that explicit theory, quantitative data, and careful, rigorous analysis have not been as frequently utilized in studying policy as would be possible or desirable. Thus, political scientist Marver H. Bernstein's hoary contention that regulatory agencies pass through a four-stage life cycle (gestation and birth, youth, maturity, and old age), frequently culminating in their “capture" (which is not well-specified) by the regulated groups, is often cited as though it were a clearly supported phenomenon.45 Bernstein provides impressionistic support but by no means strong proof for his life-cycle theory. (He does not follow a single commission through all of the stages of the cycle.) It still lacks systematic empirical support. Conventional wisdom of this sort frequently rests on a rather frail intellectual foundation. Another example, also in the regulatory area, is economist George Stigler's theory of economic regulation. It holds that, as a rule, regulation is sought by the affected industry and operated for its benefit. 46 This theory will not do much to explain a raft of consumer protection, industrial health and safety, and environmental programs, or the deregulation legislation of the late 1970s and early 1980s
Many perceptive and informative studies of policy formation employ little or no statistical analysis. Examples are Charles O. Jones's Clean Air, Barbara J. Nelson's Making an Issue of Child Abuse, I. M. Destler's American trade politics, and Adam Sheingate's The Rise of the Agricultural Welfare State. 47 The quality of intellectual analysis and careful use of sound data (or information) are more important than whether and to what extent quantitative analysis is employed when it comes to determining the worth of a study.
To be rigorous, analysis does not have to be quantitative, and not all quantitative analysis is rigorous. Those who use quantitative techniques have been known to quarrel with enthusiasm and even some rancor over the reliability or appropriateness of their techniques, the quality of their data, and the validity of their findings. (In the chapter titled "The Policy-Makers and Their Environment," there is a discussion on whether socioeconomic or political variables better explain policy.) Also, to be fair-minded, one should avoid developing a phobia for quantitative or statistical analysis, as some did in reaction to the behavioral movement in political science. Much can be learned through quantitative analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ยัง มันควรจะเน้นที่ ทฤษฎีชัดเจน ข้อมูลเชิงปริมาณ วิเคราะห์ระวัง อย่างเข้มงวด และมีไม่ได้เป็นบ่อยใช้ในศึกษานโยบายจะเป็นไปได้ หรือต้องการ ดังนั้น ทางการเมืองของนักวิทยาศาสตร์ Marver H. นาร์ดเบิร์นสไตน์ hoary ช่วงชิงงานบนที่หน่วยงานกำกับดูแลผ่านวงจรชีวิต 4 ขั้นตอน (ครรภ์ และเกิด เยาวชน วันครบกำหนด และวัย), มัก จบในการ "จับ" (ซึ่งไม่ได้ระบุห้องพัก) โดยกลุ่มควบคุม เป็นมักจะอ้างถึงมัน phenomenon.45 ชัดเจนสนับสนุนนาร์ดเบิร์นสไตน์ให้สนับสนุน impressionistic แต่แข็งแรงโดยไม่พิสูจน์ทฤษฎีวงจรชีวิตของเขา (เขาไม่ทำตามคณะกรรมการเดียวผ่านทุกขั้นตอนของวงจร) ยังขาดระบบสนับสนุนประจักษ์ ภูมิปัญญาแบบดั้งเดิมนี้มักจะอยู่บนรากฐานทางปัญญาค่อนข้าง frail อย่างอื่น ยังในพื้นที่กำกับดูแล เป็นนักเศรษฐศาสตร์ Stigler จอร์จของทฤษฎีของระเบียบทางเศรษฐกิจ จะเก็บว่า เป็นกฎ ระเบียบขอ โดยอุตสาหกรรมได้รับผลกระทบ และดำเนินการเพื่อประโยชน์ของ 46 ทฤษฎีนี้จะไม่ทำมากอธิบายแพคุ้มครองผู้บริโภค สุขภาพอุตสาหกรรม และความ ปลอดภัย โปรแกรมด้านสิ่งแวดล้อม หรือกฎหมายเสรีของปลายทศวรรษที่ 1970 และต้นทศวรรษ 1980 หลายตาต่ำ และข้อมูลการศึกษาของการก่อตัวนโยบายจ้างวิเคราะห์ทางสถิติเพียงเล็กน้อย หรือไม่มีเลย อย่างสะอาดชาร์ลส์โอโจนส์ บาร์บาร่า J. เนลสันของทำการตัดสินค้าจากคลังของละเมิด สิทธิเด็ก I. M. Destler ค้าอเมริกันเมือง และอาดัม Sheingate เพิ่มขึ้นของเกษตรสวัสดิการรัฐ 47 คุณภาพการวิเคราะห์ปัญญาและระมัดระวังการใช้เสียงข้อมูล (หรือข้อมูล) จะสำคัญกว่าหรือไม่ และขอบเขตการวิเคราะห์เชิงปริมาณเป็นลูกจ้างเมื่อมันมาถึงการกำหนดค่าของการศึกษา ต้องเข้มงวด วิเคราะห์ไม่ได้เป็นเชิงปริมาณ และวิเคราะห์เชิงปริมาณไม่เป็นอย่างเข้มงวด ผู้ที่ใช้เทคนิคเชิงปริมาณมีการรู้จักทะเลาะกัน ด้วยความกระตือรือร้นและ rancor บางความน่าเชื่อถือหรือความเทคนิคของพวกเขา คุณภาพของข้อมูล และถูกค้นพบ (ในบทที่ชื่อว่า "เดอะ Policy-Makers และของพวกเขาสิ่งแวดล้อม" ได้สนทนาเกี่ยวกับว่าตัวแปรประชากร หรือการเมืองดีกว่าอธิบายนโยบาย) ยัง เป็น fair-minded หนึ่งควรหลีกเลี่ยงการพัฒนาโรคกลัวสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ หรือสถิติ เป็นบางส่วนได้เกิดการเคลื่อนไหวพฤติกรรมในรัฐศาสตร์ มากสามารถเรียนรู้ผ่านการวิเคราะห์เชิงปริมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่มันควรจะเน้นว่าทฤษฎีที่ชัดเจนข้อมูลเชิงปริมาณและระมัดระวังการวิเคราะห์อย่างเข้มงวดยังไม่ได้รับเป็นที่ใช้บ่อยในการศึกษาเป็นนโยบายที่จะเป็นไปได้หรือเป็นที่น่าพอใจ ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์ทางการเมือง Marver การต่อสู้ผมหงอกเอช Bernstein ที่หน่วยงานกำกับดูแลผ่านวงจรชีวิตสี่ขั้นตอน (การตั้งครรภ์และการคลอดเยาวชนครบกําหนดและวัยชรา) บ่อยครั้งสูงสุดในการ "จับ" ของพวกเขา (ซึ่งไม่ดีระบุ) โดยกลุ่มที่มีการควบคุมที่มักจะอ้างเป็นว่ามันเป็นได้รับการสนับสนุนอย่างชัดเจน Bernstein phenomenon.45 ให้การสนับสนุนฤษี แต่ไม่ได้หมายความว่าหลักฐานที่แข็งแกร่งสำหรับทฤษฎีวงจรชีวิตของเขา. (เขาไม่ได้เป็นไปตามที่คณะกรรมการเดียวผ่านทุกขั้นตอนของ วงจร.) มันยังขาดการสนับสนุนเชิงประจักษ์อย่างเป็นระบบ. ภูมิปัญญาดั้งเดิมของประเภทนี้มักจะวางอยู่บนรากฐานทางปัญญาค่อนข้างอ่อนแอ. อีกตัวอย่างหนึ่งก็ยังอยู่ในพื้นที่การกำกับดูแลที่เป็นทฤษฎีเศรษฐศาสตร์จอร์จ Stigler ของกฎระเบียบทางเศรษฐกิจ. ก็ถือได้ว่าเป็นกฎ, กฎระเบียบที่เป็นที่ต้องการโดยอุตสาหกรรมได้รับผลกระทบและดำเนินการเพื่อประโยชน์ของ. 46 ทฤษฎีนี้จะไม่ทำมากที่จะอธิบายแพของการคุ้มครองผู้บริโภคด้านสุขภาพอุตสาหกรรมและความปลอดภัยและโครงการด้านสิ่งแวดล้อมหรือกฎหมายกฎระเบียบของปี 1970 และต้นปี 1980
หลายคนเข้าใจ และการศึกษาข้อมูลของการพัฒนานโยบายการจ้างงานน้อยหรือไม่มีการวิเคราะห์ทางสถิติ ตัวอย่างเช่นชาร์ลส์โจนส์ทุมอากาศบริสุทธิ์บาร์บาร่าเจเนลสันทำฉบับของการทารุณกรรมเด็ก, IM Destler ของการเมืองการค้าชาวอเมริกันและอดัม Sheingate ของการเพิ่มขึ้นของรัฐสวัสดิการการเกษตร 47 ที่มีคุณภาพของการวิเคราะห์ทางปัญญาและใช้ความระมัดระวังของข้อมูลเสียง (หรือข้อมูล) มีความสำคัญมากกว่าไม่ว่าจะเป็นและสิ่งที่การวิเคราะห์เชิงปริมาณขอบเขตเป็นลูกจ้างเมื่อมันมาถึงการกำหนดมูลค่าของการศึกษา.
การจะมีความเข้มงวดในการวิเคราะห์ไม่จำเป็นต้องเป็น เชิงปริมาณและไม่ทั้งหมดการวิเคราะห์เชิงปริมาณอย่างเข้มงวด บรรดาผู้ที่ใช้เทคนิคเชิงปริมาณได้รับทราบเพื่อทะเลาะกันด้วยความกระตือรือร้นและแม้กระทั่งความเคียดแค้นบางกว่าความน่าเชื่อถือหรือความเหมาะสมของเทคนิคของพวกเขาที่มีคุณภาพของข้อมูลของพวกเขาและความถูกต้องของผลการวิจัยของพวกเขา (ในบทที่ชื่อ "ผู้กำหนดนโยบายและสิ่งแวดล้อมของพวกเขา" มีการอภิปรายเกี่ยวกับว่าตัวแปรทางเศรษฐกิจสังคมและการเมืองที่ดีขึ้นอธิบายนโยบาย.) นอกจากนี้เพื่อความเป็นธรรมที่มีใจหนึ่งควรหลีกเลี่ยงการพัฒนาความหวาดกลัวสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณหรือสถิติ ขณะที่บางคนได้ในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของพฤติกรรมในทางรัฐศาสตร์ ที่สามารถเรียนรู้ผ่านการวิเคราะห์เชิงปริมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่มันควรจะเน้นว่าโดยทฤษฎี ข้อมูล เชิงปริมาณและระมัดระวังการวิเคราะห์อย่างเข้มงวดไม่ได้เป็นบ่อยใช้ในการศึกษานโยบายเท่าที่จะเป็นไปได้หรือที่พึงปรารถนา ดังนั้น นักวิทยาศาสตร์ทางการเมือง marver . Bernstein ของโฮริการวิวาทที่หน่วยงานกำกับดูแลผ่านสี่ขั้นตอนของการตั้งครรภ์และคลอด เยาวชน วัย และอายุ )บ่อยจนใน " จับ " ( ซึ่งจะไม่กำหนด ) โดยการควบคุมกลุ่ม มักจะอ้างราวกับมันเป็นอย่างชัดเจนสนับสนุน phenomenon.45 impressionistic เบิร์นสไตน์ให้การสนับสนุนแต่ไม่หลักฐานที่แข็งแกร่งสำหรับทฤษฎีวงจรชีวิตของเขา ( เขาไม่ได้ติดตามค่าคอมมิชชั่นผ่านทุกขั้นตอนของวัฏจักร ) มันยังขาดเชิงประจักษ์สนับสนุนอย่างเป็นระบบภูมิปัญญาดั้งเดิมของการจัดเรียงนี้มักอยู่บนรากฐานทางปัญญาค่อนข้างอ่อนแอ อีกตัวอย่าง นอกจากนี้ ในพื้นที่ซึ่งเป็นนักเศรษฐศาสตร์ของจอร์จ สติกเลอร์ทฤษฎีของระเบียบเศรษฐกิจ ก็ถือ ว่า เป็น กฎ ระเบียบ ขอ โดยอุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบ และดำเนินการเพื่อประโยชน์ของ แต่ทฤษฎีนี้จะไม่อธิบายมากแพของการคุ้มครองผู้บริโภคสุขศาสตร์อุตสาหกรรมและความปลอดภัย และโปรแกรมด้านสิ่งแวดล้อม หรือกฎระเบียบ กฎหมายของปี 1970 และการศึกษามากในช่วงต้นทศวรรษที่ 1980
เฉลียว และข้อมูลการใช้สถิติวิเคราะห์นโยบายน้อยหรือไม่มีเลย ตัวอย่างของชาร์ลส์ โอ โจนส์ อากาศสะอาด บาร์บาร่า เจ เนลสัน ทำให้ปัญหาการทารุณกรรมเด็ก , ชั้นม. destler อเมริกันการค้าการเมืองและอดัม sheingate คือการเพิ่มขึ้นของสวัสดิการเกษตรกร รัฐ 47 คุณภาพของการวิเคราะห์ทางปัญญา และระมัดระวังการใช้ข้อมูลเสียง ( หรือข้อมูล ) สำคัญกว่า ไม่ว่าสิ่งที่การวิเคราะห์เชิงปริมาณและขอบเขตการใช้เมื่อมันมาถึงการกำหนดคุณค่าของการศึกษา
ต้องเคร่งครัดการวิเคราะห์ไม่ได้เป็นเชิงปริมาณ และการวิเคราะห์เชิงปริมาณ คือ ไม่เคร่งครัดผู้ที่ใช้เทคนิคเชิงปริมาณได้ว่าทะเลาะกับความกระตือรือร้นและแม้กระทั่งบางความขมขื่นกว่าความน่าเชื่อถือหรือความเหมาะสมของเทคนิคของพวกเขา คุณภาพของข้อมูล และความถูกต้องของผลการวิจัยของพวกเขา ( ในบทเรื่อง " นโยบายและสภาพแวดล้อม มีการอภิปรายว่า สภาพเศรษฐกิจ สังคม หรือการเมืองตัวแปรอธิบายนโยบาย ) นอกจากนี้ยุติธรรม ใจหนึ่งควรหลีกเลี่ยงการพัฒนาความหวาดกลัวสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ หรือ เชิงสถิติ เป็นบางส่วนได้ในปฏิกิริยาการเคลื่อนไหวพฤติกรรมในรัฐศาสตร์ มากสามารถเรียนรู้ได้ผ่านการวิเคราะห์เชิงปริมาณ .