the quantiles state that a certain

the quantiles state that a certain percentage of the absolute error(68.3% and 95%) is found in a certain rang of values. the normalized median absolute deviation(nmad) is proportional to the median of the absolute differences between errors and median error. it generate a value similar to the standard deviation but more resilient to outliers. the measures above help to describe and compare the properties of the accuracy assessment. in order to state traditional accuracy measures the 3*rmse is applied but for the robust measures the entire dataset including the outliers is assessed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รัฐ quantiles ที่เปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ (68.3% และ 95%) อยู่ในตัวบาง รังของค่ามาตรฐานที่สัมบูรณ์ deviation(nmad) เดียนเป็นสัดส่วนกับค่ามัธยฐานของข้อแตกต่างระหว่างข้อผิดพลาดและมัธยฐานข้อผิดพลาดจะสร้างคล้ายกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าสัมบูรณ์ แต่ยิ่งทน outliers มาตรการข้างต้นช่วยในการอธิบาย และเปรียบเทียบคุณสมบัติของความถูกต้องของการประเมินเพื่อระบุความถูกต้องของแบบวัด 3 * rmse ใช้ แต่มีประเมินสำหรับชุดข้อมูลทั้งหมด outliers รวมทั้งมาตรการแข็งแกร่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

quantiles ระบุว่าร้อยละหนึ่งของข้อผิดพลาดแน่นอน (68.3% และ 95%) ที่พบในรังหนึ่งของค่า เบี่ยงเบนแน่นอนเฉลี่ยปกติ (nmad) เป็นสัดส่วนกับค่าเฉลี่ยของความแตกต่างกันระหว่างข้อผิดพลาดและข้อผิดพลาดเฉลี่ย มันสร้างมูลค่าใกล้เคียงกันเพื่อเบี่ยงเบนมาตรฐาน แต่มีความยืดหยุ่นที่จะผิดปกติ มาตรการดังกล่าวข้างต้นความช่วยเหลือในการอธิบายและเปรียบเทียบคุณสมบัติของการประเมินความถูกต้อง เพื่อที่จะระบุความถูกต้องแบบดั้งเดิมวัด RMSE * 3 ถูกนำไปใช้ แต่สำหรับมาตรการที่แข็งแกร่งชุดข้อมูลทั้งหมดรวมทั้งค่าผิดปกติได้รับการประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ quantiles รัฐที่ร้อยละหนึ่งของความผิดพลาดสัมบูรณ์ ( 68.3 ( 95% ) พบในบางรังของค่า ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ย ( nmad ) เป็นสัดส่วนกับค่าเฉลี่ยของความแตกต่างระหว่างข้อผิดพลาดและความผิดพลาดเฉลี่ยสัมบูรณ์ . มันสร้างค่าใกล้เคียงกับค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน แต่ยืดหยุ่นมากกว่าผิดปกติ .มาตรการข้างต้น ช่วยอธิบาย และเปรียบเทียบคุณสมบัติของความถูกต้องของการประเมิน เพื่อให้มาตรการของรัฐความถูกต้องแบบ 3 * RMSE จะใช้มาตรการที่แข็งแกร่ง แต่สำหรับชุดข้อมูลทั้งหมด รวมทั้งเมื่อมีการประเมิน