Abstract—Cloud computing has become

Abstract—Cloud computing has become increasingly pop- ular by obviating the need for users to own and maintain complex computing infrastructure. However, due to their in- herent complexity and large scale, production cloud computing systems are prone to various runtime problems caused by hardware and software failures. Dependability assurance is crucial for building sustainable cloud computing services. Although many techniques have been proposed to analyze and enhance reliability of distributed systems, there is little work on understanding the dependability of cloud computing envi- ronments. As virtualization has been an enabling technology for the cloud, it is imperative to investigate the impact of virtualization on the cloud dependability, which is the focus of this work. In this paper, we present a cloud dependability analysis (CDA) framework with mechanisms to characterize failure behavior in cloud computing infrastructures. We design the failure-metric DAGs (directed acyclic graph) to analyze the correlation of various performance metrics with failure events in virtualized and non-virtualized systems. We study multiple types of failures. By comparing the generated DAGs in the two environments, we gain insight into the impact of virtualization on the cloud dependability. This paper is the first attempt to study this crucial issue. In addition, we exploit the identified metrics for failure detection. Experimental results from an on- campus cloud computing testbed show that our approach can achieve high detection accuracy while using a small number of performance metrics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งคลาวด์กลายมาก ป๊อป ular โดย obviating ต้องการผู้ใช้ และรักษาโครงสร้างพื้นฐานระบบคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความซับซ้อนใน herent และขนาดใหญ่ ระบบคอมพิวเตอร์คลาวด์ผลิตมีแนวโน้มในการรันไทม์ของปัญหาต่าง ๆ ที่เกิดจากความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ประกันความเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างบริการยั่งยืนคลาวด์ แม้ว่าเทคนิคได้รับการเสนอการวิเคราะห์ และปรับปรุงความน่าเชื่อถือของระบบแบบกระจาย มีงานน้อยความเข้าใจประสบการณ์ของคลาวด์ ronments แวดล้อม เป็นเสมือนได้รับเทคโนโลยีการเปิดใช้งานสำหรับระบบคลาวด์ มันเป็นความจำเป็นเพื่อตรวจสอบผลกระทบของระบบจำลองเสมือนบนตัวเมฆวางใจได้ ซึ่งเป็นจุดเน้นของงานนี้ ในกระดาษนี้ เรานำเสนอกรอบเมฆประสบการณ์วิเคราะห์ (CDA) ด้วยกลไกการอธิบายลักษณะการทำงานล้มเหลวในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ เราออกแบบ DAGs วัดล้มเหลว (กราฟ acyclic โดยตรง) การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของการวัดประสิทธิภาพต่าง ๆ กับเหตุการณ์ความล้มเหลวในระบบเสมือนจริง และเสมือน จริงไม่ใช่ เราศึกษาความล้มเหลวหลายชนิด โดยการเปรียบเทียบ DAGs สร้างขึ้นในสภาพแวดล้อมที่สอง เราได้เข้าใจผลกระทบของระบบจำลองเสมือนบนประสบการณ์เมฆ เอกสารนี้เป็นความพยายามแรกในการศึกษาปัญหานี้สำคัญ นอกจากนี้ เราใช้ประโยชน์จากการวัด identified ล้ม ผลการทดลองจากการวิทยาเขตเมฆคอมพิวเตอร์ testbed แสดงว่า เราสามารถบรรลุความแม่นยำในการตรวจจับที่สูงในขณะที่ใช้วัดประสิทธิภาพจำนวนขนาดเล็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คอมพิวเตอร์บทคัดย่อ-Cloud ได้กลายเป็น ular pop- มากขึ้นโดยขจัดความจำเป็นในการที่จะเป็นเจ้าของผู้ใช้งานและการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณที่ซับซ้อน แต่เนื่องจากความซับซ้อน Herent ในและขนาดใหญ่ของพวกเขาเมฆผลิตระบบคอมพิวเตอร์มีแนวโน้มที่จะเกิดปัญหารันไทม์ต่างๆที่เกิดจากฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์และความล้มเหลว การประกันความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างบริการคอมพิวเตอร์เมฆที่ยั่งยืน แม้ว่าเทคนิคต่าง ๆ ได้รับการเสนอในการวิเคราะห์และเพิ่มความน่าเชื่อถือของระบบการกระจายการมีงานเล็ก ๆ น้อย ๆ ในการทำความเข้าใจเชื่อถือของแวดล้อมคอมพิวเตอร์เมฆคำา ขณะที่การทำงานแบบเสมือนได้รับการเปิดใช้งานเทคโนโลยีสำหรับระบบคลาวด์ก็มีความจำเป็นในการตรวจสอบผลกระทบของการทำงานแบบเสมือนบนระบบคลาวด์เชื่อถือซึ่งเป็นจุดสำคัญของงานนี้ ในบทความนี้เรานำเสนอการวิเคราะห์ที่เชื่อถือเมฆ (CDA) กรอบที่มีกลไกที่จะอธิบายลักษณะพฤติกรรมความล้มเหลวในเมฆโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ เราออกแบบ DABs ความล้มเหลวของตัวชี้วัด (ชี้นำวัฏจักรกราฟ) ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานต่างๆที่มีเหตุการณ์ความล้มเหลวในระบบเสมือนจริงและไม่เสมือนจริง เราศึกษาหลายประเภทของความล้มเหลว โดยการเปรียบเทียบ DABs ความที่สร้างขึ้นในสองสภาพแวดล้อมที่เราเข้าใจถึงผลกระทบของการทำงานแบบเสมือนบนวางใจเมฆ บทความนี้เป็นความพยายามที่สายแรกที่จะศึกษาเรื่องนี้สำคัญ นอกจากนี้เรายังใช้ประโยชน์จากตัวชี้วัดที่ระบุเอ็ดสายสำหรับการตรวจสอบความล้มเหลว ผลการทดลองจากเมฆมหาวิทยาลัยจอคอมพิวเตอร์แสดง testbed ว่าวิธีการของเราสามารถบรรลุความถูกต้องของการตรวจจับสูงในขณะที่ใช้จำนวนเล็ก ๆ ของตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คอมพิวเตอร์เมฆที่เป็นนามธรรมได้กลายเป็นมากขึ้นป๊อป ular โดย obviating ผู้ใช้เองและรักษาโครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความซับซ้อนของ herent - และขนาดใหญ่ , ระบบคอมพิวเตอร์เมฆการผลิตมักจะต่างๆ Runtime ปัญหาที่เกิดจากฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ล้มเหลว เชื่อถือได้ประกันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับอาคารบริการคอมพิวเตอร์เมฆที่ยั่งยืน แม้ว่าเทคนิคต่าง ๆที่ได้รับการเสนอเพื่อวิเคราะห์ และ เพิ่มความน่าเชื่อถือของระบบแบบกระจาย มีงานเล็ก ๆน้อย ๆในความเข้าใจ dependability Envi - คอมพิวเตอร์เมฆ ronments . เป็น virtualization ได้รับการเปิดใช้งานเทคโนโลยีเมฆขวางเพื่อศึกษาผลกระทบของเสมือนเมฆเชื่อถือซึ่งเป็นจุดสนใจของงานนี้ ในกระดาษนี้เรานำเสนอเมฆวิเคราะห์ความเชื่อถือได้ ( CDA ) กรอบกลไกในลักษณะพฤติกรรมของความล้มเหลวในโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์เมฆ เราออกแบบล้มเหลวเมตริกเดคากรัม ( กราฟอวัฏจักรระบุทิศทาง ) เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัววัดประสิทธิภาพต่างๆที่มีความล้มเหลวในระบบเสมือนจริง และเหตุการณ์ที่ไม่ เราศึกษาหลายประเภทของความล้มเหลว โดยการเปรียบเทียบการสร้างเดคากรัมในสองสภาพแวดล้อมที่เราได้รับความเข้าใจในผลกระทบของเสมือนเมฆความเชื่อถือได้ บทความนี้เป็นความพยายามแรกจึงจะศึกษาปัญหานี้สำคัญมาก นอกจากนี้ เราใช้ประโยชน์จาก identi จึงเอ็ดเมตริกตรวจจับความล้มเหลว ผลการทดลองจากบนเมฆวิทยาเขตคอมพิวเตอร์ Name = ทดสอบ Comment แสดงให้เห็นว่าวิธีการของเราสามารถบรรลุตรวจความถูกต้องสูงในขณะที่ใช้จำนวนเล็ก ๆของการแสดงมาตรวัด