Much of the buzz currently generate

M
uch of the buzz currently generated around big data results
from the new correlations
enterprises are able to derive from the
data streams they can now collect—
and even among sets of previously
analyzed data. The key is finding correlations across as many dimensions
as possible. Think of astronomers using multiple telescopes to observe the
same celestial object, with each frequency band revealing new insights:
some show clouds of interstellar dust,
while others permit a glimpse of what
lies behind. With enough observation,
a ground truth can emerge.
So, just as they are achieving
wide adoption, big data systems are
undergoing significant change—
something we see continuing into the
future. Heterogeneous processing and
reconfigurable logic will drive another
wave of change (though we hope not
in the programming models). Nonvolatile memory is more than likely to
find its place in the data layer between
memory-based objects and the file system. Data modalities and analytical
engines will continue to expand.
All this will result in a platform
that analyzes historical data, reacts
to current data, and predicts future
data— while still maintaining the
key attributes of scalability, resilience, and usability fundamental to
big data systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Much ของ buzz ที่สร้างขึ้นอยู่รอบ ๆ ผลข้อมูลขนาดใหญ่ จากความสัมพันธ์ใหม่ องค์กรจะได้รับจากการ กระแสข้อมูลที่พวกเขาขณะนี้สามารถรวบรวมกันและแม้แต่ในชุดก่อนหน้านี้ วิเคราะห์ข้อมูล สำคัญคือการหาความสัมพันธ์ข้ามมิติมาก เป็นไป คิดของนักดาราศาสตร์ใช้หลาย telescopes เพื่อสังเกตการ วัตถุเดียวกันคน กับแต่ละความถี่เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ใหม่: บางแสดงเมฆของฝุ่นละอองของดวงดาว ในขณะที่ผู้อื่นอนุญาตให้ของอะไร อยู่เบื้องหลัง ด้วยการสังเกตเพียงพอ ความจริงดินสามารถเกิดขึ้นดังนั้น เพียงเป็นพวกเขาจะบรรลุ ยอมรับกว้าง ระบบข้อมูลขนาดใหญ่ได้ ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญคือสิ่งที่เราเห็นต่อไปนี้ ในอนาคต บริการประมวลผล และ reconfigurable ตรรกะจะขับอีก คลื่นของการเปลี่ยนแปลง (แต่เราหวังว่าไม่ ในการเขียนโปรแกรมรูปแบบจำลอง) หน่วยความจำ nonvolatile จะมากกว่า พบสถานที่ในชั้นข้อมูลระหว่าง วัตถุที่ใช้หน่วยความจำและระบบแฟ้ม Modalities ข้อมูล และวิเคราะห์ เครื่องยนต์จะยังขยาย ทั้งหมดนี้จะส่งผลให้แพลตฟอร์ม ที่วิเคราะห์ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ การตอบสนอง ปัจจุบันข้อมูล และทำนายอนาคต ข้อมูล — ในขณะที่ยังคง รักษา คุณลักษณะสำคัญของขนาด ความยืดหยุ่น และพื้นฐานการใช้งาน ระบบข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

M
UCH ของฉวัดเฉวียนสร้างขึ้นในขณะนี้รอบผลข้อมูลขนาดใหญ่จากความสัมพันธ์ใหม่ที่ผู้ประกอบการสามารถที่จะได้รับจากข้อมูลลำธารที่พวกเขาสามารถรวบรวมในขณะนี้และแม้กระทั่งในหมู่ชุดก่อนหน้านี้วิเคราะห์ข้อมูล ที่สำคัญคือการหาความสัมพันธ์ข้ามมิติมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ คิดว่านักดาราศาสตร์ใช้กล้องโทรทรรศน์หลายสังเกตวัตถุท้องฟ้าเดียวกันกับวงดนตรีแต่ละความถี่เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกใหม่: บางแสดงเมฆฝุ่นดวงดาวขณะที่คนอื่นอนุญาตให้เหลือบของสิ่งที่อยู่เบื้องหลัง ด้วยการสังเกตพอความจริงที่สามารถโผล่ออกมาจากพื้นดิน. ดังนั้นขณะที่พวกเขาจะประสบความสำเร็จการยอมรับกว้างระบบข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการดำเนินการอย่างมีนัยสำคัญChange-บางสิ่งบางอย่างที่เราเห็นอย่างต่อเนื่องลงในอนาคต การประมวลผลที่แตกต่างกันและตรรกะ reconfigurable จะขับรถอีกคลื่นของการเปลี่ยนแปลง(แต่เราไม่ได้หวังว่าในรูปแบบการเขียนโปรแกรม) หน่วยความจำ nonvolatile เป็นมากกว่าแนวโน้มที่จะหาสถานที่ในชั้นข้อมูลระหว่างวัตถุหน่วยความจำที่ใช้และระบบไฟล์ รังสีข้อมูลและการวิเคราะห์เครื่องมือจะยังคงขยาย. ทั้งหมดนี้จะส่งผลให้แพลตฟอร์มที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ทำปฏิกิริยากับข้อมูลในปัจจุบันและคาดการณ์อนาคตDATA- ในขณะที่ยังคงรักษาคุณลักษณะที่สำคัญของการขยายขีดความสามารถ, ความยืดหยุ่นและการใช้งานพื้นฐานของระบบข้อมูลขนาดใหญ่ .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

M
uch ของฉวัดเฉวียนในปัจจุบันสร้างขึ้นรอบ
ผลใหญ่ข้อมูลจากผู้ประกอบการใหม่สามารถได้รับจากความสัมพันธ์

ข้อมูลกระแสตอนนี้พวกเขาสามารถเก็บ -
และแม้กระทั่งในหมู่ชุดก่อนหน้านี้
วิเคราะห์ข้อมูล กุญแจสำคัญคือการหาความสัมพันธ์ข้ามหลายมิติ
ที่สุด คิดว่าของนักดาราศาสตร์ใช้กล้องโทรทรรศน์หลายสังเกต
วัตถุบนท้องฟ้าเดียวกันแต่ละแถบความถี่เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกใหม่ :
แสดงบางเมฆของฝุ่นดวงดาว
ขณะที่คนอื่นให้เหลือบของสิ่งที่
อยู่ข้างหลัง ด้วยการสังเกตพอ

พื้นความจริง ออกมา แล้ว เช่นเดียวกับที่พวกเขาจะบรรลุการยอมรับ
กว้างใหญ่ ระบบข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง
-
สิ่งที่เราเห็นใน
ต่อไปในอนาคต การประมวลผลข้อมูลและ
ตรรกศาสตร์ Reconfigurable จะไดรฟ์อื่น
คลื่นของการเปลี่ยนแปลง ( แต่เราไม่ได้หวัง
ในการเขียนโปรแกรมรูปแบบ ) หน่วยความจำ nonvolatile มีโอกาสมากกว่า

หาสถานที่ในชั้นข้อมูลระหว่าง
หน่วยความจำตามวัตถุและระบบแฟ้ม รูปแบบข้อมูลและเครื่องมือวิเคราะห์
จะยังคงขยายต่อไป
ทั้งหมดนี้จะส่งผลให้แพลตฟอร์ม
ที่วิเคราะห์ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ reacts
ข้อมูลปัจจุบันและคาดการณ์ข้อมูลในอนาคต
-
ในขณะที่ยังคงรักษาคุณลักษณะสำคัญของ scalability , ยืดหยุ่น , และการใช้งานพื้นฐาน
ระบบข้อมูลใหญ่