Analysis of variance tablesMinitab

Analysis of variance tables
Minitab uses the analysis of variance (ANOVA) procedure to calculate variance components, which are then used to estimate the percent variation appears later in the Gage R&R table.
 
The two-way ANOVA table includes terms for the participants’ heads (Subject), the technicians who take the The Two-way ANOVA table indicates there is no overall significant difference between technicians (p-value = 0.305). However, on a subject-by-subject basic there is a significant difference in how the technicians measure (the Subject*Technician term; p-value = 0.000). As expected, there is a significant difference between subjects (the Subject term; p-value = 0.000) which indicates that the variability between the Subjects is significantly greater than the repeatability variation (See help to get more info about how to calculate the variance components).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนเน็ดใช้กระบวนการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) เพื่อคำนวณผลต่างของส่วนประกอบ ซึ่งถูกใช้ในการประเมินการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ปรากฏในตารางเกจ R & R ตาราง ANOVA สองทางมีเงื่อนไขสำหรับหัวของผู้เข้าร่วม (วัตถุ) ช่างใช้ตาราง ANOVA ระบบการบ่งชี้ไม่แตกช่างต่างโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ (ค่า p = 0.305) อย่างไรก็ตาม บนพื้นฐานเรื่องตาม หัวเรื่อง มีความสำคัญแตกต่างในวิธีที่ช่างวัด (เรื่อง * ช่างระยะ ค่า p = 0.000) ตามที่คาดไว้ มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างวัตถุ (ระยะวัตถุ ค่า p = 0.000) ซึ่งบ่งชี้ว่า ความแปรปรวนระหว่างอาสาสมัครอย่างมีนัยสำคัญมากกว่าการเปลี่ยนแปลงอัตราการทำซ้ำ (ดูช่วยให้ได้รับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณส่วนต่าง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ของตารางแปรปรวน
Minitab ใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ขั้นตอนในการคำนวณองค์ประกอบความแปรปรวนซึ่งถูกนำมาใช้เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงร้อยละปรากฏต่อมาในตาราง Gage R & R.
 
สองทางตาราง ANOVA รวมถึงข้อตกลงและเงื่อนไขสำหรับหัวเข้าร่วม '( เรื่อง) ช่างเทคนิคที่ใช้สองทางตาราง ANOVA บ่งชี้ว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญโดยรวมระหว่างช่าง (p-value = 0.305) อย่างไรก็ตามในเรื่องโดยเรื่องพื้นฐานมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในวิธีการช่างวัด (เรื่อง * ระยะช่างเทคนิค; p-value = 0.000) เป็นที่คาดหวังมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างอาสาสมัคร (ระยะเรื่อง; p-value = 0.000) ซึ่งบ่งชี้ว่าความแปรปรวนระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่เป็นนัยสำคัญมากกว่ารูปแบบการทำซ้ำ (ดูความช่วยเหลือเพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณส่วนประกอบความแปรปรวน )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนของตารางเพลงใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) วิธีการคำนวณส่วนประกอบความแปรปรวน ซึ่งจะใช้ในการประเมินเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงจะปรากฏขึ้นในภายหลังในการ R & R ตาราง ตารางแบบสองทาง มีเงื่อนไขสำหรับหัวหน้าผู้เข้าร่วม ' ( เรื่อง ) , ช่างเทคนิคที่ใช้สองวิธี ANOVA โต๊ะบ่งบอกว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างรวมช่าง ( p-value = 0.305 ) อย่างไรก็ตาม ในเรื่องวิชาพื้นฐาน มีความแตกต่างกันในวิธีที่ช่างวัด ( เรื่อง * ช่างเทคนิคระยะ ; p = 0.000 ) อย่างที่คาดไว้ มีความแตกต่างกันระหว่างวิชา ( วิชาเทอม ; p = 0.000 ) ซึ่งพบว่า ความแปรปรวนระหว่างกลุ่มสูงกว่าการเปลี่ยนแปลง ( เห็นช่วยเพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณองค์ประกอบความแปรปรวน )