The main problems for MLP training

The main problems for MLP training are the long training time and overfitting issues. To accelerate learning and prevent overfitting, neural networks were trained using the Levenberg–Marquardt algorithm with Bayesian regularization.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาหลักสำหรับการฝึกอบรม MLP จะยาวฝึกอบรมเวลาและปัญหา overfitting เพื่อเร่งการเรียนรู้ และป้องกันเครือข่ายของระบบประสาท overfitting ถูกฝึกโดยใช้อัลกอริทึม Levenberg – Marquardt กับทฤษฎี regularization

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาหลักสำหรับการฝึกอบรม MLP เป็นเวลาการฝึกอบรมเป็นเวลานานและปัญหาอิง เพื่อเร่งการเรียนรู้และการป้องกันไม่ให้อิง, เครือข่ายประสาทรับการฝึกอบรมโดยใช้อัลกอริทึม Levenberg-Marquardt กับกูคชกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาหลักสำหรับการฝึกอบรม MLP เป็นนาน การฝึกอบรม และ overfitting ปัญหา เร่งเรียนรู้และป้องกัน overfitting , เครือข่ายประสาทเทียมถูกฝึกโดยใช้ขั้นตอนวิธี levenberg –มาร์คว กับแบบผิดกฎหมาย .