Methods This cross-sectional study

Methods This cross-sectional study was conducted from mid-July to September 2013 in
Hokkaido Prefecture, Japan. Questionnaires were distributed to 1,245 teachers in public junior
high schools. Information about basic characteristics including working hours, and responses to
the Pittsburgh Sleep Quality Index were collected anonymously. Multiple logistic regression
analysis was used to calculate odds ratios (ORs) for the association between long working hours
and sleep problems separately by sex

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการนี้เหลวการวิจัยตั้งแต่กลางเดือนกรกฎาคมถึง 2013 กันยายนในจังหวัดฮอกไกโด ญี่ปุ่น มีกระจายแบบสอบถามครู 1,245 ในห้องสาธารณะโรงเรียนสูงขึ้น ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะพื้นฐานรวมถึงชั่วโมงทำงาน และตอบสนองต่อพิตส์เบิร์กนอนคุณภาพดัชนีถูกเก็บรวบรวมโดยไม่ระบุชื่อ ถดถอยโลจิสติกหลายวิเคราะห์ที่ใช้ในการคำนวณอัตราส่วนราคา (ORs) สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างชั่วโมงทำงานยาวนานนอนปัญหาแยกตามเพศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการศึกษานี้ตัดได้ดำเนินการตั้งแต่กลางเดือนกรกฎาคมถึงกันยายน 2013
ในฮอกไกโดอำเภอญี่ปุ่น แบบสอบถามแจกจ่ายให้กับครู 1245
ในที่สาธารณะจูเนียร์โรงเรียนมัธยม ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะพื้นฐานรวมทั้งชั่วโมงการทำงานและการตอบสนองที่จะนอนพิตส์เบิร์กดัชนีคุณภาพที่ถูกเก็บรวบรวมโดยไม่ระบุชื่อ
ถดถอยโลจิสติหลายวิเคราะห์ถูกนำมาใช้ในการคำนวณอัตราส่วนราคาต่อรอง (ORs) สำหรับการเชื่อมโยงระหว่างชั่วโมงการทำงานที่ยาวนานและปัญหาการนอนหลับแยกตามเพศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการนี้จึงศึกษาจากกลางเดือนกรกฎาคม ถึง กันยายน 2556 ใน
ฮอกไกโด Prefecture , ญี่ปุ่น แบบสอบถามไปยังครูในที่สาธารณะผมจูเนียร์
สูงโรงเรียน ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะพื้นฐานรวมถึงชั่วโมงการทำงาน และการตอบสนองต่อคุณภาพการนอนหลับ
พิตส์เบิร์กดัชนีจำนวนที่ไม่ระบุชื่อ การถดถอยโลจิสติก
การวิเคราะห์ใช้เพื่อคำนวณราคาอัตราส่วน ( ORS ) สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างชั่วโมงการทำงาน
และนอนปัญหาโดยแยกเพศ ยาว