Abstract—Symbol spaced blind channe

Abstract—Symbol spaced blind channel estimation methods
are presented which can essentially use the results of any existing
blind equalization method to provide a blind channel estimate
of the channel. Blind equalizer’s task is reduced to only phase
equalization (or identification) as the channel autocorrelation is
used to obtain the amplitude response of the channel. Hence, when
coupled with simple algorithms such as the constant modulus
algorithm (CMA) these methods at baud rate processing provide
alternatives to blind channel estimation algorithms that use
explicit higher order statistics (HOS) or second-order statistics
(subspace) based fractionally-spaced/multichannel algorithms.
The proposed methods use finite impulse response (FIR) filter
linear receiver equalizer or matched filter receiver based infinite
impulse response+FIR linear cascade equalizer configurations to
obtain blind channel estimates. It is shown that the utilization of
channel autocorrelation information together with blind phase
identification of the CMA is very effective to obtain blind channel
estimation. The idea of combining estimated channel autocorrelation
with blind phase estimation can further be extended to
improve the HOS based blind channel estimators in a way that
the quality of estimates are improved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมเช่นสัญลักษณ์ระยะวิธีการประมาณค่าช่องสัญญาณตาบอดนำเสนอหลักสามารถใช้ผลลัพธ์ของการมีอยู่วิธีการปรับแต่งที่ตาบอดเพื่อให้ประเมินช่องตาบอดของสถานี ซ่อนตัวปรับแต่งเสียงของงานจะลดลงเป็นระยะเท่านั้นการปรับแต่ง (หรือระบุ) ช่อง autocorrelation เป็นใช้ในการได้รับการตอบสนองคลื่นของสถานี ดังนั้น เมื่อควบคู่ไปกับอัลกอริทึมอย่างเช่นโมดูลัสคงอัลกอริทึม (CMA) วิธีการเหล่านี้ในการประมวลผลอัตรารับส่งข้อมูลให้แทนช่องตาบอดประมาณอัลกอริทึมที่ใช้ชัดเจนสูงกว่าสถิติการสั่ง (HOS) หรือสถิติลำดับที่สอง(subspace) fractionally-ระยะ ห่าง/multichannel อัลกอริทึมการวิธีการนำเสนอใช้ตัวกรองจำกัดกระแสตอบรับ (เฟอร์)ตัวปรับแต่งเสียงรับสัญญาณเชิงเส้นหรือตัวรับสัญญาณตัวกรองจับคู่ตามอนันต์ตอบรับกระแส + เฟอร์กำหนดค่าตัวปรับแต่งเสียงเชิงซ้อนเพื่อขอรับการประเมินช่องตาบอด มันเป็นแสดงที่ใช้ช่องข้อมูล autocorrelation กัน ด้วยระยะที่ตาบอดรหัสของ CMA มีประสิทธิภาพมากเพื่อรับช่องตาบอดการประเมินการ ความคิดของการรวมประมาณ autocorrelation ช่องด้วยระยะทางสายตา ประเมินสามารถต่อขยายให้ปรับปรุง estimators ตาบอดช่อง HOS ตามแบบที่คุณภาพของการประเมินมีการปรับปรุง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สัญลักษณ์ที่เป็นนามธรรมโดยวิธีการประมาณค่าช่องสัญญาณตาบอด
เสนอซึ่งเป็นหลักสามารถใช้ผลลัพธ์ของที่มีอยู่
บอดปรับวิธีการเพื่อให้การประเมินช่องทางตาบอด
ของช่อง ตาบอดควอไลเซอร์ของงานจะลดลงเหลือเพียงขั้นตอน
อีค ( หรือตัว ) เป็นช่องข้อมูลจะใช้เพื่อให้ได้ผลตอบสนอง
ของช่อง ดังนั้นเมื่อ
คู่กับขั้นตอนวิธีง่ายๆเช่นอัลกอริทึมัส
คงที่ ( CMA ) ใช้วิธีการเหล่านี้ในการประมวลผลของอัตราการส่งข้อมูลให้
เลือกอัลกอริทึมที่ใช้ช่องทางการตาบอด
ชัดเจนสูงกว่าสถิติเพื่อ ( HOS ) หรือสอง - ลำดับสถิติ
( ย่อย ) ตาม fractionally ระยะ / ขั้นตอนวิธีหลายช่อง .
เสนอใช้วิธีการ Finite Impulse Response ( FIR ) กรอง
เสียงสัญญาณเชิงเส้น หรือใช้กับตัวกรองสัญญาณอนันต์
Impulse Response เฟอร์ควอไลเซอร์แบบเชิงเส้นน้ำตก

ขอประเมินช่องทางตาบอด มันแสดงให้เห็นว่าการใช้ช่องสัญญาณข้อมูลข้อมูลพร้อมกับตัว

( ตาบอดของ CMA มีประสิทธิภาพมากที่จะได้รับการประมาณช่องสัญญาณ
ตาบอด ความคิดของการรวมช่องอัต
โดยประมาณด้วยระยะประมาณตาบอดสามารถเพิ่มเติมจะขยายไปยัง
ปรับปรุง HOS สำหรับตัวประมาณค่าช่องสัญญาณตาบอดตามในทางที่
คุณภาพประเมิน ปรับปรุง