Matrixing network was developed in

Matrixing network was developed in the simulation of fishing nets. We illustrated that it was a high efficient data
structure in the engineering computation of such pelagic fishing gears as purse seine and trawl. Based on this
matrixing network, distributed computing was employed in solving the huge mathematical models. The results
indicated that distributed computing could logically and efficiently arrange the calculations, and the matrixing data
gave great advantages in computations in computer. The results showed that knot model was easier and quicker to
reach equilibrium state. More mass points with delicate distributions might be responsible for this phenomenon. The
less stability for knotless purse seine in actual fishing at sea was also consistent with the simulations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่าย matrixing ได้รับการพัฒนาในการจำลองการตกปลาตาข่าย เราอธิบายว่า มันเป็นข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง โครงสร้างในการคำนวณทางวิศวกรรมเช่นเกียร์ประมงเกี่ยวกับใส่แซนและ trawl ตามนี้ matrixing แจกจ่ายใช้งานเครือข่ายถูกว่าจ้างในการแก้ปัญหาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์มากขึ้น ผลลัพธ์ ระบุว่า คอมพิวเตอร์แบบกระจายสามารถทางตรรกะ และมีประสิทธิภาพจัดการคำนวณ และข้อมูล matrixing ให้ประโยชน์มากในการประมวลผลในคอมพิวเตอร์ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า โมเดลที่ปมได้ง่าย และเร็วกว่า ถึงสภาวะสมดุล คะแนนโดยรวมมากขึ้น ด้วยการกระจายละเอียดอ่อนอาจชอบปรากฏการณ์นี้ ที่ นอกจากนี้ยังสอดคล้องกับแบบจำลองน้อยเสถียรภาพสำหรับใส่แซนที่ knotless ในจริงตกปลาในทะเลได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่าย Matrixing ได้รับการพัฒนาในการจำลองของอวนประมง เราแสดงให้เห็นว่ามันเป็นข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง
ในการคำนวณโครงสร้างวิศวกรรมของเกียร์ตกปลาทะเลเช่นอวนกระเป๋าและอวนลาก ตามนี้
เครือข่าย matrixing จำหน่ายคอมพิวเตอร์เป็นลูกจ้างในการแก้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์มาก ผลการ
ชี้ให้เห็นว่าการคำนวณแบบกระจายมีเหตุผลและมีประสิทธิภาพสามารถจัดคำนวณและข้อมูล matrixing
ให้ประโยชน์ที่ดีในการคำนวณในเครื่องคอมพิวเตอร์ ผลการศึกษาพบว่ารูปแบบปมได้ง่ายและรวดเร็วในการ
เข้าถึงสภาวะสมดุล จุดที่มวลมากขึ้นด้วยการกระจายที่ละเอียดอ่อนอาจจะเป็นผู้รับผิดชอบสำหรับปรากฏการณ์นี้
ความมั่นคงน้อยลงสำหรับการวน knotless กระเป๋าเงินที่เกิดขึ้นจริงในการประมงในทะเลก็ยังสอดคล้องกับการจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

matrixing เครือข่ายได้รับการพัฒนาในการจำลองของอวน เราพบว่ามันมีประสิทธิภาพสูงในการคำนวณข้อมูล
โครงสร้างวิศวกรรมเกียร์ตกปลาทะเล เช่น อวนล้อม และอวนลาก . ตามนี้
matrixing เครือข่ายการกระจายการคำนวณที่ใช้ในการแก้ปัญหาขนาดใหญ่แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ . ผลลัพธ์
พบว่า การกระจายการคำนวณอาจมีเหตุผลและมีประสิทธิภาพจัดการคํานวณ และ matrixing ข้อมูล
ให้ข้อได้เปรียบมากในการคำนวณในคอมพิวเตอร์ พบว่าปมแบบง่ายและเร็ว

เข้าถึงสภาวะสมดุล จุดมวลมากขึ้นละเอียดอ่อน การแจกแจงอาจรับผิดชอบ ปรากฏการณ์นี้
น้อยกว่าเสถียรภาพของอวนล้อม knotless ในการตกปลาที่แท้จริงในทะเลยังสอดคล้องกับจำลอง .