Most of the existing literature in

Most of the existing literature in spatial econometrics uses data at
aggregate level. The paper by Arbia, Espa, Giuliani and Mazzitelli take
a different approach and present a methodology based on micro data
referring to single individual economic agents. Following such an approach
they treat each firm as a point in the space and present a
methodology to analyse the regularities in their arrangement using
point pattern techniques. In particular they propose a nonparametric
approach for the analysis of spatial heterogeneity, based
on the so-called inhomogeneous K-function. They present an empirical
application of the method to analyse the spatial distribution of
2654 high-tech manufacturing plants in Italy, for the year 2001. The
authors assume the economic space to be non-homogenous, and
take the pattern of inhomogeneity as an instrument to disentangle
spatial heterogeneity from spatial dependence.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลที่ใช้มากที่สุดของวรรณกรรมที่มีอยู่ในเศรษฐมิติเชิงพื้นที่ระดับการรวม ใช้กระดาษ โดย Arbia, Espa นัก และ Mazzitelliวิธีแตกต่างกันและปัจจุบันวิธีอิงข้อมูลไมโครหมายถึงตัวแทนเศรษฐกิจละเดียว ตามแนวทางดังกล่าวพวกเขาปฏิบัติต่อแต่ละบริษัทเป็นจุด ในพื้นที่ และปัจจุบันมีวิธีวิเคราะห์ regularities ของพวกเขาโดยใช้การจัดชี้เทคนิครูปแบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาเสนอแบบ nonparametricวิธีการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ heterogeneity คะแนนเรียกว่างาน K-ฟังก์ชั่น พวกเขานำเสนอเป็นเชิงประจักษ์ประยุกต์วิธีการวิเคราะห์การกระจายตัวเชิงพื้นที่ของ2654 เทคโนโลยีการผลิตพืชในอิตาลี ปี 2001 การผู้เขียนสมมติพื้นที่เศรษฐกิจจะไม่ใช่เป็นเนื้อเดียวกัน และใช้รูปแบบของ inhomogeneity เป็นเครื่องมือสยายheterogeneity spatial จากพึ่งพาเชิงพื้นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนใหญ่ของวรรณกรรมที่มีอยู่ในอวกาศเศรษฐใช้ข้อมูลใน
ระดับรวม กระดาษโดย Arbia, Espa จูเลียนีและ Mazzitelli ใช้
วิธีการที่แตกต่างกันและนำเสนอวิธีการขึ้นอยู่กับข้อมูลขนาดเล็ก
หมายถึงตัวแทนทางเศรษฐกิจบุคคลเพียงคนเดียว ต่อไปนี้วิธีการดังกล่าว
พวกเขาปฏิบัติต่อแต่ละ บริษัท เป็นจุดในพื้นที่และนำเสนอ
วิธีการในการวิเคราะห์แบบแผนในการจัดเรียงของพวกเขาโดยใช้
เทคนิคลายจุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาเสนออิง
วิธีการสำหรับการวิเคราะห์ความแตกต่างเชิงพื้นที่ตาม
ในสิ่งที่เรียกว่า inhomogeneous K-ฟังก์ชั่น พวกเขานำเสนอเชิงประจักษ์
การประยุกต์ใช้วิธีการในการวิเคราะห์การกระจายของ
2654 โรงงานผลิตเทคโนโลยีชั้นสูงในอิตาลีในปี 2001 ที่
ผู้เขียนถือว่าพื้นที่ทางเศรษฐกิจไม่เป็นเนื้อเดียวกันและ
ใช้รูปแบบของการ inhomogeneity เป็นเครื่องมือในการ คลี่คลาย
ความแตกต่างเชิงพื้นที่จากการพึ่งพาเชิงพื้นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สุดของวรรณกรรมที่มีอยู่ในพื้นที่เศรษฐมิติ ใช้ข้อมูลที่ระดับรวม . กระดาษโดย arbia Espa , จูเลียน mazzitelli ใช้เวลาและวิธีการที่แตกต่างกันและนำเสนอวิธีการขึ้นอยู่กับข้อมูลไมโครหมายถึง หน่วยเศรษฐกิจบุคคลเดียว ต่อไปนี้เป็นวิธีการพวกเขารักษาแต่ละ บริษัท เป็น จุด ในพื้นที่ และ ปัจจุบันวิธีการวิเคราะห์เกี่ยวกับการจัดเรียงของพวกเขาโดยใช้เทคนิครูปแบบจุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาเสนอวิธีนอนพาราเมตริกแนวทางการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ที่สามารถตามใน k-function inhomogeneous ที่เรียกว่า พวกเขาเสนอเชิงประจักษ์การประยุกต์วิธีวิเคราะห์การกระจายทางพื้นที่ของ2654 สูงเทคนิคการผลิตพืชในประเทศอิตาลี สำหรับปี 2001 ที่ผู้เขียนสันนิษฐานว่าพื้นที่เศรษฐกิจจะไม่ยึดเกาะ และใช้รูปแบบเป็นเครื่องมือเพื่อคลายความไม่สม่ําเสมอเชิงพื้นที่ที่สามารถจากการพึ่งพา