For the OLS estimation,the adjusted

For the OLS estimation,the adjusted R-square of 0.6059 also indicates that demographic characteristics account for 60.59% of the variations in the demand for life insurance in Africa compared with 33.48% for the financial variables. We thus conclude that demographic characteristics drive the insurance consumption in Africa and in line with the findings of Elango and Jones (2011) who also found similar results for emerging economies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการประเมิน OLS ตาราง R ปรับของ 0.6059 ยังบ่งชี้บัญชีนั้นลักษณะประชากร 60.59% ของการเปลี่ยนแปลงในความต้องการสำหรับการประกันชีวิตในแอฟริกาเมื่อเทียบกับ 33.48% สำหรับตัวแปรการเงิน เราจึงสรุปว่า ลักษณะทางประชากรศาสตร์ขับปริมาณการประกันภัย ในแอฟริกา และสอดคล้อง กับผลการวิจัยของ Elango และโจนส์ (2011) ที่พบผลที่คล้ายกันสำหรับประเทศเกิดใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับประมาณการ OLS, ปรับ R-ตาราง 0.6059 นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าลักษณะทางประชากรบัญชีสำหรับ 60.59% ของการเปลี่ยนแปลงในความต้องการสำหรับการประกันชีวิตในแอฟริกาเมื่อเทียบกับ 33.48% สำหรับตัวแปรทางการเงิน เราจึงสรุปได้ว่าลักษณะทางประชากรขับบริโภคประกันในทวีปแอฟริกาและสอดคล้องกับผลการวิจัยของ Elango และโจนส์ (2011) ที่ยังพบผลที่คล้ายกันสำหรับประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับทั้งการปรับ r-square ของ 0.6059 ยังระบุว่า ลักษณะทางประชากร 60.59 บัญชีสำหรับเปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงในตลาดประกันชีวิตในแอฟริกาเมื่อเทียบกับ 33.48 % สำหรับตัวแปรทางการเงิน เราจึงสรุปได้ว่า ลักษณะทางประชากร ทำให้การบริโภคประกันในแอฟริกาและสอดคล้องกับผลการวิจัยของ elango และโจนส์ ( 2011 ) ที่ยังพบผลที่คล้ายกันสำหรับประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่