Supply chain mathematical programmi

Supply chain mathematical programming models mainly used for computer-aided decision-making processes,
have been widely used to date as an advanced support to the experts’ opinions. Transportation
operations are often a central aspect of such models. We developed a detailed review of the freight transportation
function included in supply chain models, and some transportation aspects were identified and
analyzed in recent articles (2009–2013). We identified one paradigm, two trends and an anomaly regarding
transportation modeling. The main anomaly-related observation refers to the absence of correspondence
between the modeling of transportation operations and the transportation cost function
considered in the models. This gap has not been so far considered in the literature and we propose a
framework to guide, in a more systemic way, the transportation considerations into optimization models.
In addition, some concerns regarding trade-off analysis, private/outsourced fleet considerations, the role
of time and distance in transportation cost analysis, among others, were also included. These issues are
expected to be significant for supply chain analysts whose decisions emerge from modeling and computer-
aided tools.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซัพพลายเชนโปรแกรมจำลองทางคณิตศาสตร์ส่วนใหญ่ใช้สำหรับคอมพิวเตอร์ช่วยกระบวนการตัดสินใจมีการอย่างกว้างขวางใช้วันที่เป็นการสนับสนุนความเห็นของผู้เชี่ยวชาญขั้นสูง การขนส่งการดำเนินงานมักเป็นแง่มุมกลางของรุ่นดังกล่าว เราพัฒนาทบทวนรายละเอียดของการขนส่งสินค้าฟังก์ชันที่รวมอยู่ในรูปแบบโซ่อุปทาน และบางส่วนขนส่งถูกระบุ และวิเคราะห์ในบทความล่าสุด (2552 2556) เราระบุกระบวนทัศน์หนึ่ง สองแนวโน้ม และความผิดปกติเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองการขนส่ง การสังเกตความผิดปกติที่เกี่ยวข้องหลักหมายถึงการขาดการติดต่อระหว่างแบบจำลองของการดำเนินการขนส่งและฟังก์ชันต้นทุนขนส่งพิจารณาในรูปแบบ ช่องว่างนี้ได้ไม่มากถือว่าในวรรณคดี และเรานำเสนอเป็นกรอบเพื่อแนะนำ ในทางระบบมากขึ้น พิจารณาเดินทางลงในแบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพนอกจากนี้ บางคนกังวลเกี่ยวกับปิดวิเคราะห์ พิจารณาส่วนผลิตนอกบริษัทฟลี บทบาทของเวลาและระยะทางในการวิเคราะห์ต้นทุนการขนส่ง อื่น ๆ ก็ยังอยู่ ปัญหาเหล่านี้จะคาดว่าจะมีความสำคัญมากสำหรับนักวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทานที่มีตัดสินใจโผล่ออกมาจากการสร้างโมเดลและคอมพิวเตอร์ช่วยเครื่องมือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ห่วงโซ่อุปทานการเขียนโปรแกรมแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้เป็นหลักสำหรับกระบวนการตัดสินใจคอมพิวเตอร์ช่วย
ได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายวันที่สนับสนุนขั้นสูงเพื่อความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ' การขนส่ง
การดำเนินงานมักจะเป็นลักษณะสำคัญของรูปแบบดังกล่าว เราได้พัฒนาทบทวนรายละเอียดของการขนส่งสินค้า
ฟังก์ชั่นรวมอยู่ในรูปแบบห่วงโซ่อุปทานและบางส่วนด้านการขนส่งที่ถูกระบุและ
วิเคราะห์ในบทความที่ผ่านมา (2009-2013) เราระบุหนึ่งกระบวนทัศน์สองแนวโน้มและความผิดปกติเกี่ยวกับ
การสร้างแบบจำลองการขนส่ง หลักสังเกตความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับหมายถึงกรณีที่ไม่มีการติดต่อ
ระหว่างการสร้างแบบจำลองของการดำเนินการขนส่งและการทำงานของค่าใช้จ่ายในการขนส่ง
การพิจารณาในรูปแบบ ช่องว่างนี้ยังไม่ได้รับการพิจารณาเพื่อให้ห่างไกลในวรรณคดีและเรานำเสนอ
กรอบการทำงานเพื่อให้คำแนะนำในทางที่เป็นระบบมากขึ้นการพิจารณาการขนส่งในรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพ.
นอกจากนี้ความกังวลบางประการเกี่ยวกับการวิเคราะห์การปิด / เอาท์ซอร์สการพิจารณากองเรือส่วนตัว บทบาท
ของเวลาและระยะทางในการวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายในการขนส่ง, หมู่คนอื่น ๆ ยังรวมถึง ปัญหาเหล่านี้จะ
คาดว่าจะมีความสำคัญสำหรับนักวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทานที่มีการตัดสินใจที่โผล่ออกมาจากการสร้างแบบจำลองและ computer-
เครื่องมือช่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ห่วงโซ่อุปทานการโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์แบบจำลองส่วนใหญ่ใช้สำหรับการตัดสินใจใช้คอมพิวเตอร์ช่วยมีการใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่ออาจเป็นสนับสนุนขั้นสูงเพื่อความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ " การขนส่งการดำเนินงานมักจะด้านกลางของรุ่นดังกล่าว เราพัฒนา ตรวจสอบรายละเอียดของสินค้าการขนส่งฟังก์ชันรวมอยู่ในโมเดลห่วงโซ่อุปทานและด้านการขนส่ง พบวิเคราะห์ในบทความล่าสุด ( 2552 – 2556 ) เราระบุตัวหนึ่ง กระบวนทัศน์ สองแนวโน้มและความผิดปกติเกี่ยวกับแบบจำลองการขนส่ง หลักสังเกตความผิดปกติที่เกี่ยวข้อง หมายถึง การติดต่อระหว่างการดำเนินงานและฟังก์ชั่นต้นทุนการขนส่งการขนส่งการพิจารณาในรูปแบบ ช่องว่างนี้ได้ถูกพิจารณาเพื่อให้ห่างไกลในวรรณคดี และเราเสนอกรอบแนวทางในทางระบบมากขึ้น การขนส่งในรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพนอกจากนี้ ความกังวลบางอย่างเกี่ยวกับการวิเคราะห์แลกเปลี่ยน ส่วนตัว / ต้องพิจารณาบทบาทกองทัพของเวลา และระยะทาง ในการวิเคราะห์ ต้นทุนการขนส่งในหมู่คนอื่น ๆ นอกจากนี้ยังรวม ปัญหาเหล่านี้คาดว่าจะเป็นที่สำคัญในห่วงโซ่อุปทานนักวิเคราะห์ที่ตัดสินใจออกมาจากแบบจำลองคอมพิวเตอร์ช่วยเหลือเครื่องมือ