The best calibration model for SLC

The best calibration model for SLC was developed using PLS
regression based on the FT-NIR spectra processed by the FDþ MSC
treatment in the optimal wavelength ranges of 7501.7e5449.8 þ
4601.3e4246.5 cm
1. FT-NIR spectroscopy analysis appeared to be
a rapid and precise technique to measure SLC of milled rice. SLCwas
found to decrease markedly as the milled rice grade was reduced.
The relationship between SLC and the grades could be fitted with
the linear function or the logarithmic model. However, the milled
rice grades could not be accurately calculated with the linear or the
logarithmic models. A three layer of BP-ANN model for milled rice
grades was developed based on the SLC predicted by NIR spectroscopy.
Conducting the BP-ANN model on the independent
testing set resulted in a CCP of 95.45%, indicating that the proposed
NIR method was a potent alternative to the traditional visual
inspection method for milled rice grade.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบเทียบสุดสำหรับ SLC ถูกพัฒนาโดยใช้กรุณาถดถอยตามแรมสเป็คตรา FT NIR ที่ประมวลผล โดยหลัก FDþรักษาในช่วงความยาวคลื่นที่เหมาะสมของ 7501.7e5449.8 þ4601.3e4246.5 ซม. 1 FT NIR กวิเคราะห์ปรากฏ ว่าเทคนิคที่รวดเร็ว และแม่นยำวัด SLC ของข้าวสาร SLCwasพบการลดลงอย่างเด่นชัดเป็นเกรดข้าวสารถูกลดลงความสัมพันธ์ระหว่าง SLC และเกรดสามารถติดตั้งกับฟังก์ชันเชิงเส้นหรือแบบลอการิทึม อย่างไรก็ตาม การสารข้าวเกรดอาจไม่ถูกต้องคำนวณเส้นหรือแบบลอการิทึม ชั้นสามรุ่น BP-แอนในข้าวสารเกรดถูกพัฒนาตาม SLC ทำนาย โดย NIR กรุ่น BP-แอนในอิสระในการดำเนินทดสอบชุดให้ CCP 95.45% ระบุที่นำเสนอทางเลือกมีศักยภาพการ visual แบบถูกวิธี NIRวิธีการตรวจสอบสำหรับเกรดข้าวสาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการสอบเทียบที่ดีที่สุดสำหรับ SLC ได้รับการพัฒนาโดยใช้ PLS
ถดถอยอยู่บนพื้นฐานของสเปกตรัม FT-NIR ประมวลผลโดยFDþ MSC
การรักษาในช่วงความยาวคลื่นที่เหมาะสมของ 7501.7e5449.8 þ
4601.3e4246.5 ซม. 1 การวิเคราะห์สเปกโทรสโก FT-NIR ดูเหมือนจะเป็น
เทคนิคอย่างรวดเร็วและแม่นยำในการวัด SLC ของข้าวสาร SLCwas
พบว่าลดลงอย่างเห็นได้ชัดเป็นเกรดข้าวสารลดลง.
ความสัมพันธ์ระหว่าง SLC และผลการเรียนจะได้รับการติดตั้ง
ฟังก์ชั่นเชิงเส้นหรือรูปแบบลอการิทึม แต่แป้ง
เกรดข้าวไม่สามารถคำนวณได้อย่างถูกต้องกับเส้นหรือ
รูปแบบลอการิทึม สามชั้นของรุ่น BP-ANN ข้าวสาร
เกรดได้รับการพัฒนาอยู่บนพื้นฐานของ SLC คาดการณ์โดยสเปกโทรสโก NIR.
ดำเนินการรุ่น BP-ANN ในอิสระ
ชุดทดสอบผลใน CCP ของ 95.45% แสดงให้เห็นว่าการเสนอ
วิธีการ NIR เป็น ทางเลือกที่มีศักยภาพในการมองเห็นแบบดั้งเดิม
วิธีการตรวจสอบเกรดข้าวสาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสอบเทียบแบบจำลองที่ดีที่สุดสำหรับ SLC การ PLS
ถดถอยตาม ft-nir สามารถประมวลผลโดย FD þ MSC
รักษาในช่วงของความยาวคลื่นที่เหมาะสม 7501.7e5449.8 þ
4601.3e4246.5 ซม.
1 การวิเคราะห์ ft-nir สเปกโทรสโกปีเป็นเทคนิคที่รวดเร็วและแม่นยำ
วัด SLC ข้าวสาร . slcwas
พบลดลงอย่างเห็นได้ชัดข้าวสารเกรด
ลดลงความสัมพันธ์ระหว่าง SLC และเกรดอาจจะพอดีกับ
ฟังก์ชันเชิงเส้นหรือแบบลอการิทึม อย่างไรก็ตาม ข้าวขัดขาว
เกรดไม่สามารถถูกต้องคำนวณกับเส้นหรือ
แบบลอการิทึม มี 3 ชั้น รูปแบบ bp-ann สำหรับข้าวสาร
เกรดด้าน SLC ทำนายโดย NIR สเปกโทรสโกปี
การ bp-ann รูปแบบอิสระ
ชุดทดลองเพียง CCP เป็น % แสดงว่าเสนอ
เนียร์วิธีการทางเลือกที่มีศักยภาพเพื่อตรวจสอบวิธีการดั้งเดิมภาพ
ข้าวสารเกรดข้าว