Whileanalyzing the variables’ regre

While
analyzing the variables’ regression coefficients as
well as their t and R2
values, it is seen that 4th and
5th grade students’ video game addiction rates
may be predicted meaningfully by the variable
“Discouraging Family Relations,” with the highest
contribution; “Spending Time on the Computer,”
with the second highest contribution; and “GPA”
with the least contribution of the three. It is
understood that the variable “Supportive Family
Relations” has no meaningful predictive effect on 4th
and 5th grade students’ video game addiction rates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่วิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของตัวแปรเป็นทั้งเป็น t และ R2 ของพวกเขา ค่า จะเห็นว่า 4 และราคาพิเศษ 5 เกรดนักเรียนวิดีโอเกมติดยาเสพติดอาจทำนายมา โดยตัวแปร"Discouraging ครอบครัวสัมพันธ์ กับสูงสุดสัดส่วน "เวลาที่ใช้ในคอมพิวเตอร์มีสองส่วนสูง และ "เกรดเฉลี่ย"มีสัดส่วนอย่างน้อย 3 จึงเข้าใจที่ตัวแปร "สนับสนุนครอบครัวความสัมพันธ์"ไม่มีความหมายทำนายผลต่อ 4และอัตราการติดวิดีโอเกม 5 เกรดนักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่การวิเคราะห์ตัวแปร'ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยเป็นเดียวกับเสื้อของพวกเขาและR2 ค่าจะเห็นว่า 4 และนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่5 อัตราการติดยาเสพติดวิดีโอเกมอาจจะมีความหมายที่คาดการณ์ไว้โดยตัวแปร"ท้อใจความสัมพันธ์ในครอบครัว" กับที่สูงที่สุดผลงาน; "เวลาการใช้จ่ายเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์" กับผลงานสูงสุดเป็นอันดับสอง; และ "เกรดเฉลี่ย" ที่มีผลงานอย่างน้อยในสาม มันเป็นที่เข้าใจกันว่าตัวแปร"ครอบครัวประคับประคองความสัมพันธ์" ไม่มีผลการทำนายที่มีความหมายในวันที่ 4 และนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 วิดีโอเกมอัตราติดยาเสพติด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่
วิเคราะห์ตัวแปรสัมประสิทธิ์ถดถอยเป็น
เช่นกัน T และ R2
ค่า จะเห็นได้ว่า นักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 และ 4

อาจจะติดยาเสพติดวิดีโอเกมราคาคาดการณ์อย่างมีความหมาย โดยตัวแปร
" ท้อใจครอบครัวสัมพันธ์ " ที่มีผลงานสูงสุด
; " ใช้เวลาบนคอมพิวเตอร์ "
กับผลงานสูงสุดที่สอง " จีพีเอ "
; และกับส่วนที่น้อยที่สุดของทั้งสาม มันคือ
เข้าใจตัวแปร " เกื้อกูลครอบครัว
สัมพันธ์ " ไม่มีความหมายในการทำนายผล 4
5 เกรดนักเรียนติดยาเสพติดวิดีโอเกมอัตรา