Algorithms in question are mostly t

Algorithms in question are mostly those which are more easily implemented for raster than vector data, like
methods that use cost-distances or involve neighborhood operations. For the implementation of a local transformation,
the minimum bounding rectangle of the desired polygons or area of interest is calculated. A margin is added to avoid
edge effects. After applying the generalization algorithms, data is re-converted to the vector model. A major drawback
of this method is that the computational effort might be considerable for large datasets and/or smaller portions where methods involving local conversion are applied. Furthermore it should be pointed out that, in principle, the same problems
and restrictions as noted for global transformation apply to local transformations as well. But since the amount of
data will be rather small in most cases and all relevant parameters can be selected for a particular local situation, loss of
information and positional precision can be better controlled.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมในคำถามส่วนใหญ่จะเป็นผู้ที่จะได้ง่ายขึ้นดำเนินการแรสเตอร์กว่าเวกเตอร์ข้อมูล เช่นวิธีที่ใช้ระยะทางต้นทุน หรือเกี่ยวข้องกับการดำเนินงานย่าน สำหรับการดำเนินการการเปลี่ยนแปลงท้องถิ่นมีคำนวณขั้นต่ำสี่เหลี่ยม bounding ของรูปหลายเหลี่ยมที่ต้องการหรือสนใจ เพิ่มระยะขอบเพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบขอบ หลังจากการใช้อัลกอริทึมลักษณะทั่วไป ข้อมูลได้แปลงกลับไปยังรูปแบบเวกเตอร์ อุปสรรคสำคัญวิธีการนี้อยู่ที่ความพยายามคำนวณอาจจะมากสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือขนาดเล็กส่วนที่ใช้วิธีการแปลงในท้องถิ่นที่เกี่ยวข้องกับ นอกจากนี้ ก็ควรชี้ออกที่ หลักการ ปัญหาเหมือนกันและข้อจำกัดตามที่ระบุไว้สำหรับการเปลี่ยนแปลงโลกไปแปลงในท้องถิ่นเช่น แต่ ตั้งแต่จำนวนข้อมูลจะมีขนาดเล็กแต่ในกรณีส่วนใหญ่ และพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดสามารถเลือกได้เฉพาะเหตุการณ์ สูญเสียข้อมูลและตำแหน่งแม่นยำสามารถดีขึ้นควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึมในคำถามส่วนใหญ่จะเป็นผู้ที่จะดำเนินการได้ง่ายขึ้นสำหรับแรสเตอร์กว่าข้อมูลเวกเตอร์เช่นเดียวกับ
วิธีการที่ใช้ค่าใช้จ่ายในระยะทางหรือเกี่ยวข้องกับการดำเนินงานของเขต สำหรับการดำเนินงานของการเปลี่ยนแปลงท้องถิ่น
bounding สี่เหลี่ยมต่ำสุดของรูปหลายเหลี่ยมที่ต้องการหรือพื้นที่ที่น่าสนใจที่มีการคำนวณ ให้เว้นระยะขอบจะถูกเพิ่มเพื่อหลีกเลี่ยง
ผลกระทบที่ขอบ หลังจากใช้อัลกอริทึมทั่วไปข้อมูลเป็นอีกครั้งที่แปลงเป็นรูปแบบเวกเตอร์ อุปสรรคสำคัญ
ของวิธีนี้ก็คือความพยายามในการคำนวณอาจจะมากสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และ / หรือบางส่วนที่มีขนาดเล็กที่วิธีการที่เกี่ยวข้องกับการแปลงท้องถิ่นจะนำไปใช้ นอกจากนี้ก็ควรจะชี้ให้เห็นว่าในหลักการปัญหาเดียวกัน
และข้อ จำกัด ตามที่ระบุไว้สำหรับการเปลี่ยนแปลงของโลกนำไปใช้กับการเปลี่ยนแปลงในท้องถิ่นเป็นอย่างดี แต่เนื่องจากจำนวนของ
ข้อมูลที่จะมีขนาดค่อนข้างเล็กในกรณีส่วนใหญ่และพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจะสามารถเลือกได้สำหรับสถานการณ์ในท้องถิ่นโดยเฉพาะอย่างยิ่งการสูญเสียของ
ข้อมูลและความแม่นยำตำแหน่งสามารถควบคุมได้ดีกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีในคำถามส่วนใหญ่จะเป็นผู้ที่มีมากขึ้นได้อย่างง่ายดายดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูลภาพมากกว่า เช่นวิธีการที่ใช้ระยะทาง ค่าใช้จ่าย หรือเกี่ยวข้องกับงานชุมชน สำหรับการเปลี่ยนแปลงท้องถิ่นขั้นต่ำที่ต้องการจำกัดสี่เหลี่ยมผืนผ้าของรูปหลายเหลี่ยมหรือพื้นที่ที่น่าสนใจ จะถูกคำนวณ ขอบจะถูกเพิ่มเพื่อหลีกเลี่ยงขอบผลกระทบ หลังจากการใช้ การใช้ ข้อมูลจะแปลงเป็นเวกเตอร์รูปแบบ ข้อเสียเปรียบหลักของวิธีนี้คือ ความพยายามในการคำนวณอาจจะมากสำหรับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และ / หรือส่วนเล็ก ๆ ซึ่งวิธีการที่เกี่ยวข้องกับการแปลงท้องถิ่นมาใช้ นอกจากนี้ก็ควรจะชี้ให้เห็นว่าในหลักการ ปัญหาเดียวกันและข้อ จำกัด ที่ระบุไว้สำหรับการใช้โดยการแปลงท้องถิ่นได้เป็นอย่างดี แต่เนื่องจากปริมาณของข้อมูลจะค่อนข้างเล็ก ในกรณีส่วนใหญ่และพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องสามารถเลือกสำหรับท้องถิ่นโดยเฉพาะสถานการณ์การสูญเสียข้อมูลและความแม่นยำตำแหน่ง สามารถควบคุมได้