Statistical analysisThe means (SD)

Statistical analysis
The means (SD) was calculated for all studied variables.
Differences between sexes were assessed using Student’s ttest
with quantitative data where the data were normally
distributed, and using the the Mann–Whitney test otherwise.
The chi-squared test was used to assess differences in
the qualitative data. A two-way analysis of variance was
used to assess differences within the studied variables using
sex and whether or not the participants met the DRI of
vitamin D. Logistic regression analysis was used to identify
risk or protection factors, expressing the odd ratio (OR)
and the 95% confidence interval (CI). P < 0.05 was considered
statistically significant. As a result of the inter-correlation
of EI with nutrients and because the percentage of
discrepancy between theoretical energy expenditure and
energy intake (under- or overestimation) was significantly
different among women and men, nutrient intakes were
adjusted for total EI, aiming to reduce the bias as a result
of individuals who under or over estimated their intake,
using a residual method (Willett et al., 1985; Willett &
Stampfer, 1986). All calculations were made using RSIGMA
BABEL software (Horus Hardware, Madrid, Spain).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติวิธีการ (SD) ได้คำนวณสำหรับตัวแปรทั้งหมด studiedความแตกต่างระหว่างเพศได้ประเมินการใช้ฟังก์ชัน ttest ของนักเรียนข้อมูลเชิงปริมาณซึ่งข้อมูลได้ตามปกติกระจาย และการใช้การทดสอบมานน์ – วิทนีย์อื่น ๆใช้ในการประเมินความแตกต่างในการทดสอบไคสแควร์ข้อมูลเชิงคุณภาพ วิเคราะห์ผลต่างการสองทางคือใช้ในการประเมินความแตกต่างในตัวแปร studied ใช้เพศและหรือไม่ผู้เข้าร่วมตามลบของวิตามินวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก D. ถูกใช้เพื่อระบุปัจจัยความเสี่ยงหรือป้องกัน แสดงอัตราส่วนคี่ (OR)และช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) P < 0.05 ถือเป็นสำคัญทางสถิติ จากความสัมพันธ์ระหว่างของ EI กับสารอาหารและเปอร์เซ็นต์ของความขัดแย้งระหว่างทฤษฎีพลังงานรายจ่าย และบริโภคพลังงาน (ใต้- หรือ overestimation) ถูกมากแตกต่างกันระหว่างผู้หญิงและผู้ชาย สารภาคได้การปรับปรุงสำหรับทั้งหมด EI มีเป้าหมายเพื่อลดความโน้มเอียงเป็นผลของผู้ใช้ภายใต้ หรือมากกว่าประเมินผู้บริโภคใช้วิธีเหลือ (Willett และ al., 1985 Willett และStampfer, 1986) ทำการคำนวณทั้งหมดโดยใช้ RSIGMAซอบาเบล (ฮาร์ดแวร์ Horus มาดริด สเปน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
หมายถึง (SD) ที่คำนวณได้สำหรับตัวแปรที่ศึกษาทั้งหมด.
ความแตกต่างระหว่างเพศได้รับการประเมินโดยใช้ TTEST ของนักศึกษา
ที่มีข้อมูลเชิงปริมาณที่ข้อมูลที่ได้มาตามปกติ
การกระจายและการใช้การทดสอบ Mann-วิทนีย์เป็นอย่างอื่น.
การทดสอบไคสแควร์ถูกใช้ในการ ประเมินความแตกต่างใน
ข้อมูลเชิงคุณภาพ การวิเคราะห์แบบสองทางความแปรปรวนถูก
ใช้ในการประเมินความแตกต่างภายในตัวแปรที่ศึกษาโดยใช้
เพศและหรือไม่ว่าผู้เข้าร่วมได้พบกับ DRI ของ
วิตามินดีการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกถูกใช้ในการระบุ
ความเสี่ยงหรือปัจจัยการป้องกัน, การแสดงอัตราส่วนคี่ (OR)
และช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) P <0.05 ได้รับการพิจารณา
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ อันเป็นผลมาจากความสัมพันธ์ระหว่าง
ของ EI ด้วยสารอาหารและเนื่องจากร้อยละของ
ความแตกต่างระหว่างการใช้พลังงานทางทฤษฎีและ
การบริโภคพลังงาน (เข้าใจหรือเช็คสเปียร์) อย่างมีนัยสำคัญ
ที่แตกต่างกันระหว่างผู้หญิงและผู้ชายบริโภคสารอาหารที่ได้รับการ
ปรับ EI ทั้งหมดมีเป้าหมายที่จะลด อคติเป็นผล
ของบุคคลที่อายุต่ำกว่าหรือมากกว่าที่คาดการบริโภคของพวกเขา
ใช้วิธีการที่เหลือ (วิลเล็ตและคณะ, 1985;. วิลเล็ตและ
Stampfer, 1986) การคำนวณทั้งหมดถูกสร้างขึ้นมาโดยใช้ RSIGMA
ซอฟต์แวร์ BABEL (ฮอรัสฮาร์ดแวร์มาดริด, สเปน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการวิเคราะห์ทางสถิติ ( SD ) คำนวณได้ทั้งหมด ตัวแปรที่ใช้ศึกษาความแตกต่างระหว่างเพศ .
ทดลองใช้กับนักศึกษาสถิติ
ข้อมูลเชิงปริมาณ ซึ่งข้อมูลปกติ
แบบกระจาย และการใช้เครื่องมือ - วิทนีย์ทดสอบไคกำลังสองอย่าง
ทดสอบที่ใช้ประเมินความแตกต่าง
ข้อมูลเชิงคุณภาพ การวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทางคือ
ใช้ประเมินความแตกต่างในตัวแปรที่ทำการศึกษาโดยใช้
เพศหรือไม่และผู้เข้าร่วมพบ DRI ของ
วิตามิน D logistic regression การวิเคราะห์ถูกใช้เพื่อระบุความเสี่ยงหรือการคุ้มครองปัจจัย
แสดงสัดส่วนแปลก ๆ ( หรือ )
และช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CI ) p < 0.05 ถือว่า
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ผลของความสัมพันธ์ระหว่าง
ของ EI กับสารอาหาร เพราะร้อยละของความแตกต่างระหว่างการใช้พลังงานของทฤษฎีและ

ได้รับพลังงาน ( ใต้ - หรือประเมินมากเกินไป ) อย่างมีนัยสำคัญ
แตกต่างกันระหว่างผู้หญิงและผู้ชาย สารอาหารถูก
ปรับไม่รวม เพื่อลดอคติเป็นผล
ของบุคคลภายใต้ หรือ เหนือคาดการบริโภคของพวกเขา
โดยใช้ วิธีที่เหลือ ( วิลลิต et al . , 1985 ; วิลลิต&
stampfer , 1986 ) การคำนวณทั้งหมดถูกทำโดยใช้ซอฟต์แวร์แก้ไข rsigma
( Horus ฮาร์ดแวร์ , มาดริด , สเปน )