This article presents hedonic Multi

This article presents hedonic Multiple Linear Regression models (MLR), spatial autoregressive hedonic
models (SAR), Spatial autoregressive hedonic in the Error term Models (SEMs) and spatial Durbin hedonic
models (SDMs) to estimate house price variations in metropolitan areas as a result of changing environmental
and accessibility conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้แสดงทุ่มเทประเมินถดถอยเชิงเส้นหลายรุ่น (MLR), spatial autoregressive ทุ่มเทประเมินรุ่น (SAR), Spatial autoregressive ทุ่มเทประเมินรุ่นระยะผิดพลาด (Sem) และปริภูมิ Durbin ทุ่มเทประเมินรุ่น (ข้อมูล) เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงราคาบ้านในปริมณฑลที่เป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมและเงื่อนไขการเข้าถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้แสดงความชอบหลายรุ่นถดถอยเชิงเส้น (MLR) เชิงพื้นที่ความชอบอัต
รุ่น (SAR) อวกาศความชอบอัตในระยะข้อผิดพลาดรุ่น (SEM) และอวกาศเดอร์บินความชอบ
รุ่น (SDMS) เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงของราคาบ้านในเขตปริมณฑลเป็นผล ของการเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อม
เงื่อนไขและการเข้าถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอคือ ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ ( MLR ) พื้นที่ตัวเอง ?แบบจำลอง ( SAR ) คือ วิธีเชิงพื้นที่ในข้อผิดพลาดในระยะรุ่น ( แบบ ) และตัวสถิติเชิงพื้นที่ คือแบบจำลอง ( sdms ) เพื่อประมาณราคาบ้าน รูปแบบต่าง ๆ ในพื้นที่กรุงเทพมหานคร เป็นผลจากการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมและเงื่อนไขการเข้าถึง