The simplest approach to handle unc

The simplest approach to handle uncertainty is to estimate the mean value of each
parameter and solve a deterministic problem. The domain of stochastic programming
has the goal to solve some limited range of optimization problems under uncertainty
[442,674]. Hence, metaheuristics for solving deterministic optimization problems can
help solve problems with uncertainty.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีที่ง่ายที่สุดเพื่อจัดการกับความไม่แน่นอนคือการ ประเมินค่าเฉลี่ยของแต่ละพารามิเตอร์ และแก้ปัญหา deterministic โดเมนของ stochastic การเขียนโปรแกรมมีเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหาภายใต้ความไม่แน่นอนบางแบบ[442,674] . ดังนั้น metaheuristics สำหรับการแก้ปัญหา deterministic สามารถช่วยแก้ปัญหา มีความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีที่ง่ายที่สุดในการจัดการกับความไม่แน่นอนคือการประมาณค่าเฉลี่ยของแต่ละ
พารามิเตอร์และแก้ปัญหาที่กำหนด โดเมนของการเขียนโปรแกรมสุ่ม
มีเป้าหมายที่จะแก้ปัญหาบางช่วง จำกัด ของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพภายใต้ความไม่แน่นอน
[442,674] ดังนั้น metaheuristics สำหรับการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่กำหนดสามารถ
ช่วยแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นกับความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีที่ง่ายที่สุดที่จะจัดการกับความไม่แน่นอนคือการประมาณค่าเฉลี่ยของแต่ละพารามิเตอร์และการแก้ปัญหาเชิงกำหนด . โดเมนของการเขียนโปรแกรมเชิงสุ่มมีเป้าหมายที่จะแก้ปัญหาบางช่วงของปัญหาภายใต้ความไม่แน่นอนเพิ่มประสิทธิภาพจำกัด[ 442674 ] ดังนั้น เพื่อแก้ไขปัญหาการติดตั้งใช้งานได้เมตาฮิวริ ิกช่วยแก้ปัญหากับความไม่แน่นอน