Since the appearance of digital aud

Since the appearance of digital audio recordings, audio authentication has been becoming increasingly difficult. The currently available technologies and free editing software allow a forger to cut or paste any single word without audible artifacts. Nowadays, the only method referring to digital audio files commonly approved by forensic experts is the ENF criterion. It consists in fluctuation analysis of the mains frequency induced in electronic circuits of recording devices. Therefore, its effectiveness is strictly dependent on the presence of mains signal in the recording, which is a rare occurrence. Recently, much attention has been paid to authenticity analysis of compressed multimedia files and several solutions were proposed for detection of double compression in both digital video and digital audio. This paper addresses the problem of tampering detection in compressed audio files and discusses new methods that can be used for authenticity analysis of digital recordings. Presented approaches consist in evaluation of statistical features extracted from the MDCT coefficients as well as other parameters that may be obtained from compressed audio files. Calculated feature vectors are used for training selected machine learning algorithms. The detection of multiple compression covers up tampering activities as well as identification of traces of montage in digital audio recordings. To enhance the methods' robustness an encoder identification algorithm was developed and applied based on analysis of inherent parameters of compression. The effectiveness of tampering detection algorithms is tested on a predefined large music database consisting of nearly one million of compressed audio files. The influence of compression algorithms' parameters on the classification performance is discussed, based on the results of the current study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตั้งแต่ลักษณะของบันทึกเสียงดิจิตอล รับรองเสียงได้แล้วกลายเป็นยากขึ้น ปัจจุบันมีเทคโนโลยีและซอฟต์แวร์ฟรีแก้ไขอนุญาต forger ตัด หรือวางคำเดียว โดยไม่มีวัตถุเสียง ปัจจุบัน เพียงวิธีการอ้างถึงไฟล์เสียงดิจิตอลทั่วไปได้รับการอนุมัติ โดยผู้เชี่ยวชาญทางกฎหมายเป็นเกณฑ์ ENF มันประกอบในการวิเคราะห์ความผันผวนของความถี่ไฟที่เกิดในวงจรอิเล็กทรอนิกส์ของอุปกรณ์บันทึก ดังนั้น มันเป็นอย่างเคร่งครัดขึ้นอยู่กับสถานะของสัญญาณไฟในการบันทึก ซึ่งไม่ค่อยปรากฏ ล่าสุด มีการชำระความสนใจมากที่วิเคราะห์ความถูกต้องของมัลติมีเดียไฟล์บีบอัด และวิธีแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ได้เสนอตรวจรวมคู่ในดิจิตอลวิดีโอและเสียงแบบดิจิทัล กระดาษนี้ปัญหาของการแทรกแซงการตรวจสอบในแฟ้มบีบอัดเสียง และกล่าวถึงวิธีการใหม่ที่สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์ความถูกต้องของบันทึกดิจิตอล นำเสนอแนวทางประกอบในการประเมินคุณลักษณะทางสถิติที่สกัดจากสัมประสิทธิ์ MDCT เป็นพารามิเตอร์ที่ได้จากการบีบอัดไฟล์เสียง คุณลักษณะการคำนวณเวกเตอร์จะใช้สำหรับการฝึกอบรมเครื่องเลือกอัลกอริทึมการเรียนรู้ ตรวจสอบบีบอัดหลายครอบคลุมค่าแทรกแซงกิจกรรมเป็นรหัสของร่องรอยของภาพที่มีอยู่ในบันทึกเสียงดิจิตอล การเพิ่มเสถียรภาพของวิธีการพัฒนา และใช้การเข้ารหัสอัลกอริทึมตามวิเคราะห์พารามิเตอร์โดยธรรมชาติของการบีบอัด มีทดสอบประสิทธิภาพของการตรวจสอบอัลกอริทึมการแทรกแซงในฐานข้อมูลเพลงล่วงหน้าขนาดใหญ่ประกอบด้วยเกือบหนึ่งล้านของไฟล์บีบอัดเสียง อิทธิพลของพารามิเตอร์รวมอัลกอริทึมของการปฏิบัติงานการจัดประเภทกล่าวถึง ตามผลของการศึกษาปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่ลักษณะของการบันทึกเสียงดิจิตอลที่การตรวจสอบเสียงที่ได้รับกลายเป็นยากขึ้น เทคโนโลยีที่มีอยู่ในปัจจุบันและแก้ไขซอฟต์แวร์ฟรีให้ปลอมที่จะตัดหรือวางคำเดียวโดยไม่ต้องสิ่งประดิษฐ์เสียง ปัจจุบันวิธีเดียวที่หมายถึงไฟล์เสียงดิจิตอลได้รับการอนุมัติโดยทั่วไปโดยผู้เชี่ยวชาญทางกฎหมายเป็นเกณฑ์ ENF มันประกอบในการวิเคราะห์ความผันผวนของความถี่ไฟเหนี่ยวนำในวงจรอิเล็กทรอนิกส์ของอุปกรณ์บันทึก ดังนั้นประสิทธิภาพเป็นอย่างเคร่งครัดขึ้นอยู่กับสถานะของไฟสัญญาณในการบันทึกซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้น เมื่อเร็ว ๆ นี้ความสนใจมากได้รับการจ่ายให้กับการวิเคราะห์ความถูกต้องของการบีบอัดไฟล์มัลติมีเดียและการแก้ปัญหาหลายคนถูกเสนอสำหรับการตรวจสอบของการบีบอัดสองทั้งในวิดีโอดิจิตอลและเสียงแบบดิจิตอล บทความนี้อยู่ปัญหาของการตรวจสอบการปลอมแปลงในไฟล์เสียงที่ถูกบีบอัดและอธิบายถึงวิธีการใหม่ที่สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ความถูกต้องของการบันทึกดิจิตอล วิธีการที่นำเสนอประกอบด้วยในการประเมินผลของคุณสมบัติทางสถิติที่สกัดจากค่าส​​ัมประสิทธิ์ MDCT รวมทั้งพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่อาจจะได้รับจากการบีบอัดไฟล์เสียง การคำนวณเวกเตอร์คุณลักษณะที่ใช้สำหรับการฝึกอบรมที่เลือกขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่อง การตรวจสอบของการบีบอัดหลายครอบคลุมถึงกิจกรรมการปลอมแปลงเป็นบัตรประจำตัวของร่องรอยของการตัดต่อภาพในการบันทึกเสียงแบบดิจิตอล เพื่อเสริมสร้างความเข้มแข็งวิธีการ 'ระบุขั้นตอนวิธีการเข้ารหัสได้รับการพัฒนาและนำมาใช้ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ของพารามิเตอร์โดยธรรมชาติของการบีบอัด ประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการตรวจสอบการปลอมแปลงได้รับการทดสอบกับฐานข้อมูลเพลงขนาดใหญ่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งประกอบด้วยเกือบหนึ่งล้านของไฟล์เสียงที่ถูกบีบอัด อิทธิพลของพารามิเตอร์ขั้นตอนวิธีการบีบอัด 'กับประสิทธิภาพการจัดหมวดหมู่จะกล่าวขึ้นอยู่กับผลของการศึกษาในปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากลักษณะของการบันทึกเสียงดิจิตอล , เสียงการตรวจสอบได้ยากยิ่งขึ้น เทคโนโลยีที่มีอยู่ในปัจจุบันและแก้ไขซอฟต์แวร์ฟรีให้นักปลอมแปลงเพื่อตัดหรือวางใด ๆเดียวโดยไม่ต้องประดิษฐ์คำเสียง ปัจจุบันวิธีเดียวหมายถึงแฟ้มเสียงแบบดิจิทัลที่ได้รับการอนุมัติ โดยผู้เชี่ยวชาญด้านนิติเวชเป็น enf เกณฑ์มันประกอบด้วยการวิเคราะห์ความผันผวนของความถี่และวงจรไฟของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ในการบันทึก ดังนั้น ประสิทธิภาพของมันเป็นอย่างเคร่งครัดขึ้นอยู่กับสถานะของไฟสัญญาณในการบันทึก ซึ่งเป็นเหตุการณ์ที่หายาก เมื่อเร็วๆ นี้ได้รับความสนใจอย่างมากจ่ายเพื่อการวิเคราะห์ความถูกต้องของการบีบอัดไฟล์มัลติมีเดียหลายโซลูชั่นและการตรวจสอบสองครั้งที่การบีบอัดทั้งในวิดีโอดิจิตอลและดิจิตอลเสียง บทความนี้เน้นปัญหาของการบุกรุกตรวจจับในการบีบอัดไฟล์เสียง และอธิบายถึงวิธีการใหม่ที่สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์ความถูกต้องของการบันทึกแบบดิจิตอลได้เสนอแนวทางในการประเมินคุณลักษณะทางสถิติ ประกอบด้วย สารสกัดจาก mdct สัมประสิทธิ์เช่นเดียวกับพารามิเตอร์อื่น ๆที่อาจจะได้รับจากไฟล์เสียงที่ถูกบีบอัด เวกเตอร์สำหรับการใช้คำนวณคุณสมบัติเลือกอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร .การบีบอัดหลายครอบคลุมขึ้น งัดกิจกรรมเช่นเดียวกับการจำแนกร่องรอยของการตัดต่อภาพดิจิตอลบันทึกเสียง เพื่อเพิ่มความทนทานของตัวเข้ารหัสขั้นตอนวิธีการตรวจสอบวิธี ' ถูกพัฒนาและประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์พารามิเตอร์ โดยธรรมชาติของการบีบอัดประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการตรวจสอบการปลอมแปลงได้ทดสอบกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพลงประกอบด้วยเกือบหนึ่งล้านของการบีบอัดไฟล์เสียง อิทธิพลของพารามิเตอร์ต่อสมรรถนะของอัลกอริทึมการบีบอัด ' หมวดหมู่กล่าวถึง ตามผลการศึกษาปัจจุบัน