can be subtracted from each vector

can be subtracted from each vector u(n) in order to obtain
a normalization vector of approximately zero mean. Let
C = E[u(n)uT(n)] be the d × d covariance matrix, which
is not known as an intermediate result. The IPCA-ICA algorithm
can be described as follows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สามารถหักออกจากกันเวกเตอร์ยู (n)
เพื่อให้ได้เวกเตอร์ฟื้นฟูประมาณศูนย์เฉลี่ย ให้
C = E [มึง (n) ยูทาห์ (n)] เป็น d
×ลึกแปรปรวนเมทริกซ์ซึ่งไม่เป็นที่รู้จักในฐานะที่เป็นผลกลาง อัลกอริทึม IPCA
ICA-สามารถอธิบายได้ดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามารถลบออกจากแต่ละเวกเตอร์ u ( n ) เพื่อให้ได้
เป็นบรรทัดฐานเวกเตอร์ประมาณศูนย์หมายถึง ปล่อยให้
c = E [ u ( n ) UT ( N ) ] เป็น D × D Covariance Matrix ซึ่ง
ไม่เป็นที่รู้จักเป็น " กลาง การ ipca-ica ขั้นตอนวิธี
สามารถอธิบายได้ดังนี้