With the emergence of big data appl

With the emergence of big data applications [1], the centroid of computing paradigm is shifting from computation towards data. Together with the trend of increasing number of cores in a system, the memory bandwidth requirement of a system has steadily increased. However, in contrast to the rapidly growing computing power and bandwidth requirement, actual bandwidth and energy efficiency of off-chip channels are not improving as much, so called the memory wall problem [2].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการเกิดขึ้นของการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ [1], เซนทรอยด์ของกระบวนทัศน์ระบบคอมพิวเตอร์คือการเปลี่ยนจากการคำนวณต่อข้อมูล พร้อมกับแนวโน้มของการเพิ่มจำนวนของแกนในระบบ ความต้องการแบนด์วิดท์หน่วยความจำของระบบได้อย่างต่อเนื่องเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม ตรงข้ามกับกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในการคำนวณและความต้องการแบนด์วิดธ์ แบนด์วิดท์ที่แท้จริงและพลังงาน efficiency ของช่องปิดเกล็ดจะไม่การปรับปรุงมาก เรียกว่าหน่วยความจำปัญหาผนัง [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีการเกิดขึ้นของการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ [1], เซนทรอยด์ของกระบวนทัศน์คอมพิวเตอร์จะขยับจากการคำนวณต่อข้อมูล ร่วมกับแนวโน้มของการเพิ่มจำนวนของแกนในระบบที่ต้องการแบนด์วิดธ์หน่วยความจำของระบบเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ แต่ในทางตรงกันข้ามกับการเติบโตอย่างรวดเร็วในการคำนวณอำนาจและแบนด์วิดธ์ความต้องการแบนด์วิดท์ที่เกิดขึ้นจริงและพลังงาน EF Fi ciency ของออกชิปช่องจะไม่ได้รับการปรับปรุงมากที่สุดเท่าที่เรียกว่าหน่วยความจำปัญหาผนัง [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับการเกิดขึ้นของใหญ่ข้อมูลการใช้งาน [ 1 ] เซนทรอยด์ของกระบวนทัศน์การคำนวณจะเปลี่ยนจากการคำนวณทางข้อมูล พร้อมกับแนวโน้มของการเพิ่มจำนวนของแกนในระบบหน่วยความจำแบนด์วิดธ์ความต้องการของระบบได้ดังขึ้นอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม ในทางตรงกันข้ามกับการเติบโตอย่างรวดเร็วคำนวณพลังงานและความต้องการแบนด์วิธ , แบนด์วิดธ์ที่เกิดขึ้นจริงและพลังงานประสิทธิภาพของชิปปิดช่อง EF จึงไม่ได้เพิ่มขึ้นมาก จึงเรียกว่าปัญหาผนังหน่วย [ 2 ]