When the third feature, i.e. ‘Wetne

When the third feature, i.e. ‘Wetness’ is analysed, Table 2 shows that it contrasts the sum of the visible and NIR bands with the sum of the SWIR bands. The SWIR bands are considered to be the most sensitive to both soil moisture and plant moisture, so the contrast between these two sets of bands mainly highlights moisture-related scene characteristics (Figure 1(c)) (Crist and Cicone 1984b). On the basis of these characteristics of Brightness, Greenness and Wetness, Figures 1 (b–d) show the planes between first three transformations. The plane between Brightness and Greenness is considered as a plane of vegetation, while the plane between Brightness and Wetness is considered as a plane of soils (Crist and Cicone 1984b). These three planes (Figures 1 (b–d)) are in accordance with those three planes constructed for Landsat TM TCT space by Crist and Cicone (Crist and Kauth 1986; Crist and Cicone 1984b). Thus, using the standard approach to derive the coefficients for a new sensor gives the same TCT space developed by TCT pioneers and thus provides the data continuity for studying the phenology and analysing the temporal series for vegetation change or biomass variation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อคุณลักษณะที่สาม เช่น 'เปียก' เป็นวิเคราะห์ ตารางที่ 2 แสดงตัดผลรวมของการมองเห็นได้และ NIR วงกับผลรวมของวง SWIR วงดนตรี SWIR จะถือว่าเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดในทั้งความชื้นของดิน และความชื้นพืช เพื่อความคมชัดระหว่างสองชุดของวงส่วนใหญ่เน้นลักษณะฉากที่เกี่ยวข้องกับความชื้น (รูป 1(c)) (Crist และ Cicone 1984b) บนพื้นฐานของลักษณะเหล่านี้ของความสว่าง ไวน์ และเปียก ตัวเลข 1 (b – d) แสดงเครื่องบินระหว่างแปลงสามอันดับแรก เครื่องบินระหว่างความสว่างและไวน์ถือเป็นเครื่องบินของพืช ในขณะที่เครื่องบินระหว่างความสว่างและความเปียกชื้นถือเป็นเครื่องบินของดิน (Crist และ Cicone 1984b) เครื่องบินสามเหล่านี้ (ตัวเลข 1 (b – d)) ให้เป็นไปตามเครื่องบินสามถูกสร้างขึ้นสำหรับพื้นที่ Landsat TM TCT โดย Crist และ Cicone (Crist และ Kauth 1986 Crist และ Cicone 1984b) ดังนั้น ใช้วิธีการมาตรฐานได้ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับการให้เซ็นเซอร์ใหม่บุกเบิกพื้นที่ TCT เดียวกันพัฒนา โดย TCT และจึง ให้ความต่อเนื่องข้อมูลชีพลักษณ์ของการศึกษา และวิเคราะห์ชุดกาลเวลาสำหรับการเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงหรือชีวมวลพืช

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อคุณลักษณะที่สามเช่น 'ความชื้นแฉะ' จะวิเคราะห์ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่ามันขัดแย้งผลรวมของวงดนตรีที่มองเห็นและ NIR กับผลรวมของวงดนตรีที่ SWIR วง SWIR จะถือว่ามีความสำคัญมากที่สุดทั้งความชุ่มชื้นในดินและความชื้นโรงงานดังนั้นความแตกต่างระหว่างทั้งสองชุดของวงส่วนใหญ่เน้นลักษณะฉากความชื้นที่เกี่ยวข้อง (รูปที่ 1 (ค)) (ศาสนจักรและ Cicone 1984b) บนพื้นฐานของลักษณะเหล่านี้ของความสว่าง, ความอ่อนหัดและความชื้นแฉะ, รูปที่ 1 (B-D) แสดงเครื่องบินระหว่างสามแปลงแรก เครื่องบินระหว่างความสว่างและความอ่อนหัดถือเป็นเครื่องบินของพืชในขณะที่เครื่องบินระหว่างความสว่างและความชื้นแฉะถือเป็นเครื่องบินของดิน (ศาสนจักรและ Cicone 1984b บริการ) เหล่านี้สามระนาบ (รูปที่ 1 (B-D)) เป็นไปตามที่สามระนาบสร้างพื้นที่ Landsat TM TCT โดยศาสนจักรและ Cicone (ศาสนจักรและ KAUTH 1986; ศาสนจักรและ Cicone 1984b) ดังนั้นการใช้วิธีการมาตรฐานที่จะได้รับค่าสัมประสิทธิ์สำหรับเซ็นเซอร์ใหม่จะช่วยให้พื้นที่ TCT เดียวกันการพัฒนาโดยผู้บุกเบิก TCT จึงให้ความต่อเนื่องของข้อมูลสำหรับการศึกษาชีพลักษณ์และการวิเคราะห์แบบชั่วคราวสำหรับการเปลี่ยนแปลงพืชหรือรูปแบบชีวมวล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อคุณลักษณะที่สามคือ " ความ " วิเคราะห์ตาราง 2 แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างของผลรวมที่มองเห็นและ NIR วงดนตรีกับผลรวมของ Sheikh วงดนตรี โดย Sheikh วงถือเป็นอ่อนไหวที่สุดทั้งความชื้นและความชื้นของพืช ดังนั้นความแตกต่างระหว่างสองชุดของแถบความชื้นที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่เน้นฉาก ลักษณะ ( รูปที่ 1 ( ค ) ( ทรชาติ และ cicone 1984b ) บนพื้นฐานของลักษณะของความสว่าง และ ความเขียว เลข 1 ( B ) d ) แสดงเครื่องบินระหว่างสามแบบแรก เครื่องบินระหว่างความสว่างและความอ่อนหัดถือว่าเป็นเครื่องบินของพืช ในขณะที่เครื่องบินระหว่างความสว่างและความ ถือว่าเป็นเครื่องบินของดิน ( ทรชาติ และ cicone 1984b ) เหล่านี้สามลำ ( ตัวเลข 1 ( B ) D ) ตามด้วยสามเครื่องบินสร้างดาวเทียมและอวกาศโดยทรชาติ TCT และ ( และ cicone ทรชาติ kauth 1986 ; ทรชาติ cicone และ 1984b ) ดังนั้น การใช้วิธีการมาตรฐานเพื่อให้ได้ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับเซ็นเซอร์ใหม่ให้เหมือนกันการวิจัยพัฒนาโดยผู้บุกเบิกช่องว่าง TCT จึงให้ข้อมูลต่อเนื่องเพื่อศึกษาชีพลักษณ์และวิเคราะห์ชุดชั่วคราวสำหรับพืชหรือชีวมวลเปลี่ยนกระจาย