2. Related WorksA practical skin co

2. Related Works
A practical skin color and texture analysis/synthesis
technique is introduced for this E-cosmetic function. Shading
on the face is removed by a simple color vector analysis in
the optical density domain as an inverse lighting technique.
The image without shading is analyzed by a previously
introduced technique that extracts hemoglobin and melanin
components by independent component analysis. The
comparison shows an excellent match between the
synthesized and actual images of changes due to tanning and
alcohol consumption. We also proposed a technique to
synthesize the change of texture in pigment due to aging or
the application of cosmetics. [1]
Grain size and anisotropy are evaluated with proper
diagrams. The possibility to determine the presence of
pattern defects is also discussed. [2]
The skin color image is decomposed to the four texture
components by multi-resolution analysis using wavelet
transform. A variety of skin images with different conditions
of skin color and texture are created in a linear combination
of the texture components. Experimental results show good
separation of skin textures by wavelet analysis and realistic
synthesized images. [3]
To make improvement in this regard, we propose a new
texture analysis synthesis framework that combines two
main ideas. Firstly, in material space we decompose the
texture contents into units with "basic shape" and 'feature
vector ". Based on this, the space spanned by a set of
sampled textons is constructed to help introduce additional
changes upon textons. Secondly, in pattern space, using the
idea of 'feature texture “acquired from texture swatch for
different properties especially for distribution rules of
textons, we may capture and manipulate the global structure
flexibly. By this formulization, we are able to obtain

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานการปฏิบัติผิวสีและผิววิเคราะห์/สังเคราะห์มีการแนะนำเทคนิคสำหรับฟังก์ชันนี้ E-เครื่องสำอาง แรเงาบนใบหน้าจะถูกเอาออก โดยการวิเคราะห์เวกเตอร์สีที่เรียบง่ายในโดเมนความหนาแน่นออปติคอลเป็นเทคนิคการอินแสงเป็นวิเคราะห์ภาพไม่แรเงาโดยที่ก่อนหน้านี้แนะนำเทคนิคที่แยกฮีโมโกลบินและเมลานินประกอบ ด้วยการวิเคราะห์ส่วนประกอบอิสระ ที่เปรียบเทียบแสดงตรงยอดเยี่ยมระหว่างภาพจริง และสังเคราะห์ฟอกหนังการเปลี่ยนแปลง และแอลกอฮอล์ เรายังได้นำเสนอเทคนิคการสังเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของพื้นผิวในผงเนื่องจากอายุ หรือใช้เครื่องสำอาง [1]ขนาดของเมล็ดข้าวและ anisotropy ประเมิน ด้วยเหมาะสมไดอะแกรม สามารถกำหนดสถานะของยังมีการกล่าวถึงข้อบกพร่องของรูปแบบ [2]ภาพสีผิวจะแยกกับเนื้อสี่ส่วนประกอบ โดยวิเคราะห์ความละเอียดหลายใช้ waveletแปลง ความหลากหลายของผิวภาพด้วยเงื่อนไขที่แตกต่างกันผิว สีและพื้นผิวสร้างขึ้นในการรวมกันเชิงเส้นส่วนประกอบของพื้นผิว ผลการทดลองแสดงดีการแบ่งแยกผิวพื้นผิว โดยวิเคราะห์ wavelet และสมจริงสังเคราะห์ภาพ [3]เพื่อให้ปรับปรุงในเรื่องนี้ เราเสนอใหม่เนื้อกรอบสังเคราะห์วิเคราะห์ที่รวมสองความคิดหลัก ประการแรก ในพื้นที่วัสดุ เราเปื่อยเนื้อเนื้อหาเป็นหน่วย "รูปร่างพื้นฐาน" และ "คุณลักษณะเวกเตอร์ " ตามนี้ พื้นที่ขยาย ด้วยชุดตัวอย่าง textons ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยแนะนำเพิ่มเติมการเปลี่ยนแปลงเมื่อ textons ประการที่สอง ในรูปแบบพื้นที่ การใช้ความคิดของ "คุณลักษณะ"มาจากสวอตช์พื้นผิวสำหรับพื้นผิวคุณสมบัติแตกต่างกันโดยเฉพาะสำหรับกฎการกระจายของtextons เราอาจจับ และจัดการกับโครงสร้างโลกมัน Formulization นี้ เราจะสามารถได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . งานที่เกี่ยวข้อง : สีผิวจริงและการวิเคราะห์ / สังเคราะห์เนื้อ
เทคนิค e-cosmetic แนะนำสำหรับฟังก์ชันนี้ แรเงา
บนใบหน้าจะถูกเอาออกโดยง่ายเวกเตอร์การวิเคราะห์
โดเมนซิกแซ็กเป็นเทคนิคแสงผกผัน .
ภาพโดยไม่มีการแรเงาจะวิเคราะห์โดยก่อนหน้านี้
แนะนำเทคนิคที่สารฮีโมโกลบิน และเมลานิน
ส่วนประกอบโดยการวิเคราะห์องค์ประกอบที่เป็นอิสระ
พบการแข่งขันที่ดีระหว่าง
สังเคราะห์ภาพที่แท้จริง และการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากการฟอกหนังและ
การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ เรายังเสนอเทคนิค

เปลี่ยนสีสังเคราะห์เนื้อเนื่องจากอายุหรือ
ใบสมัครของ เครื่องสําอาง [ 1 ]
ขนาดเกรนและแอนไอโซโทรปีจะเป็นเวลาที่เหมาะสม
แผนภาพความเป็นไปได้ในการกำหนดสถานะของ
รูปแบบข้อบกพร่องยังกล่าวถึง [ 2 ]
ผิวสีของภาพจะย่อยสลายไป สี่ เนื้อ multi-resolution โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์องค์ประกอบด้วย

เปลี่ยน ความหลากหลายของภาพกับสภาพผิวแตกต่างกัน
สีผิวและพื้นผิวที่ถูกสร้างขึ้นในการรวมกันเชิงเส้นของ
เนื้อส่วนประกอบ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าดี
การแยกพื้นผิวผิวหนัง โดยการวิเคราะห์และสังเคราะห์ภาพสมจริง
เวฟ . [ 3 ]
ให้ปรับปรุงในเรื่องนี้ เราเสนอกรอบการวิเคราะห์สังเคราะห์เนื้อใหม่

ที่ผสมผสานสองความคิดหลัก ประการแรก ในพื้นที่วัสดุเราเน่า
เนื้อหาเนื้อเป็นหน่วย " รูปร่าง " พื้นฐานและคุณลักษณะของ
เวกเตอร์ " ตามนี้ พื้นที่ที่ถูกวัดโดยชุดของ
ตัวอย่าง textons ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยแนะนำการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติม
เมื่อ textons . ประการที่สอง ในรูปแบบพื้นที่ใช้
ความคิดของ ' คุณลักษณะพื้นผิว " ได้มาจากเนื้อสวอตช์สำหรับคุณสมบัติที่แตกต่างกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการกระจาย

textons กฎของเราอาจจะจับภาพและจัดการ
โครงสร้างทั่วโลกไวท์ โดย formulization นี้เราสามารถที่จะได้รับ